根據各方信息和路線圖，NVIDIA預計會在今年第二季度發佈Blackwell架構的新一代GPU加速器“B100”，官方稱可輕松搞定1730億參數大語言模型，是現在H200的兩倍甚至更多。
B100之後，還有更強大的升級版B200，一如現在H100、H200的關系。
戴爾首席運營官兼副董事長在最近的一次會議中確認B200的存在，發佈時間在明年。
他沒有披露更具體的規格，比如升級之處，但聲稱戴爾有能力搞定單顆GPU 1000W的功耗，甚至不需要液冷，這無疑是在暗示B200的功耗將大幅提高。
相比之下，H100 SMX版本的峰值功耗為700W。
NVIDIA GTC 2024圖形技術大會將於3月18-21日舉行，必然會披露新一代GPU加速器的情況，甚至有可能正式宣佈。
劃重點:- 🔥 Nvidia 計劃推出功耗高達1000W的 B100AI 加速器，比之前的產品多出42% 的功耗。- 💧 Dell 高管表示，雖然 GPU 的功耗將持續增加，但直接液冷可能不再是必需的解決方案。- 📈 Nvidia 的新一代 GPU 計劃中可能包括 B200Superchi
NVIDIACEO黃仁勛在近日的2024SIEPR經濟峰會上透露，下一代DGXGPU服務器將會采用水冷散熱，整個系統非常壯觀(magnificent)、非常迷人(beautiful)。黃仁勛還提到，新一代DGX服務器很快就會到來，暗示著BlacwellB100GPU加速卡距離發佈已經不遠
B100控制在700W，和上代H100完全一致，B200則首次達到1000W。NVIDIA宣稱，Blackwell GPU能夠在10萬億參數的大模型上實現AI訓練和實時大語言模型推理。GB200 Grace Blackwell是繼Grace Hopper之後的新一代超級芯片(Superchip)，從單顆GPU＋單顆CPU升
：英偉達將於2025年推出載有“Blackwell”架構的B200產品，功耗或將達到1000W。事實上基於這個架構的RTX 50系列功耗也不會太樂觀，之前有消息稱，RTX 5090用PCIe Gen 6的16-Pin供電接口後，功耗可以超過600W，而高端系列可以超過450W，中
它分為B200和GB200系列，後者集成1個Grace CPU和2個B200 GPU。NVIDIA GB200 NVL72大型機架系統使用GB200芯片，搭配NVIDIA BlueField-3數據處理單元、第五代NVLink互聯等技術，對比相同數量H100 Tensor核心的系統，在推理上有高達30倍的性能提升，
持續至21號。先給不解GTC的玩傢介紹一下，GTC是關於AI的NVIDIA開發者大會，會議中你可以解如何利用AI、加速計算以及數據科學去塑造甚至是改變世界。今年的GTC峰會主題完全圍繞AI展開，2個小時的時間，老黃又一次帶來AI的變革
網友感嘆：1000倍成就達成！Blackwell標志著在短短8年內，NVIDIA AI 芯片的計算能力實現提升1000倍的歷史性成就。2016 年，“Pascal”芯片的計算能力僅為19 teraflops，而今天Blackwell的計算能力已經達到 20000 teraflops。
圖，準確來說是未來的CPU/GPU功耗發展情況，涉及到AMD、NVIDIA、Intel三傢。根據不同的情況，這些芯片的功耗有不同的表現，CPU還簡單點，GPU會有多種分類。首先看CPU，AMD 2022年的CPU功耗到280W，2023年會有400W功耗的，2024到2025年間
NVIDIA的H100AI芯片使其成為價值數億美元的公司，其價值可能超過Alphabet和亞馬遜。盡管競爭對手一直在奮力追趕，但也許NVIDIA即將擴大其領先優勢--憑借新的BlackwellB200GPU和GB200"超級芯片"。NVIDIA 首席執行官黃仁
的FP8計算能力，用於支持大規模GPU集群的通信。擴展性：NVIDIA的系統可以擴展到數萬個GB200超級芯片，通過800Gbps的Quantum-X800 InfiniBand或Spectrum-X800以太網連接。大規模部署：GB200 NVL72設計可以將36個CPU和72個GPU集成到一個液冷機架中
應該是應用側的部分，先展示的是生物醫藥的部分，包括NVIDIA DGX雲中的多項更新。黃仁勛宣佈新的AI微服務，用於開發和部署企業級生成式AI應用。老黃表示，未來如何開發軟件？與現在寫一行行代碼不同，未來可能就要靠一堆N
款芯片。該 GPU 還有望成為首款采用芯片組設計的 HPC/AI 加速器，並將與 AMD 的 Instinct MI300 加速器競爭。另一款被披露的芯片是 GX200，它是 Blackwell 的後續產品，計劃於 2025 年推出。英偉達的 AI 和 HPC 產品一直以兩年為一個周期，
而使得其對於大模型的推理速度提高10倍以上，甚至超越NVIDIA的GPU。推理速度比GPU快10倍，功耗僅1/10據介紹，Groq的大模型推理芯片是全球首個LPU（Language Processing Unit）方案，是一款基於全新的TSA 架構的Tensor Streaming Processor (TSP)
今年6月份，AMD在美國舊金山宣佈新一代AI/HPC加速器InstinctMI300系列，包括全球首款APU加速器MI300A、新一代GPU加速器MI300X。當時，AMD隻公佈一部分技術細節，對於CPU/GPU核心數量、性能/功耗/能效等指標均未提及，也缺乏足夠多的應