Google正在通過機器學習（ML）驅動的附加功能，對其翻譯服務帶來新一輪升級。這使得用戶能夠更輕松地翻譯現實世界中出現的文本，比如店面招牌、菜單、文檔、名片等項目。更棒的是，新功能不會簡單粗暴地將譯文覆蓋到原始文本的上方，而是利用AI生成的背景來重建像素，以便帶來更自然的使用體驗。
谷歌搜索副總裁兼總經理 Cathy Edwards 指出：
很多情況下， 單詞的上下文組合 —— 比如背景圖像 —— 真正為用戶看到的內容賦予更大的意義。
此時你肯定不希望圖像中可能出現的重要背景，被翻譯後的文本給遮蓋住。
為讓進展更加順利，谷歌還使用被稱作“生成對抗網絡”（又稱 GAN 模型）的機器學習技術。
在該技術加持下的“魔術橡皮擦”功能，可從 Pixel 智能機拍攝的照片中智能擦除不需要的對象。
但現在，Google 也將它運用到翻譯功能上。通過將譯文融合到復雜的背景圖像中，可為用戶帶來更加自然且無縫的使用體驗。
在軟件呈現的畫面中，你能夠像原文那樣查看譯文，而不是在當前圖像上再添加一層遮擋。說到這，一些人可能已經聯想到該公司有意打造的新款 AR 眼鏡。
Google 稱，每月都有超 10 億人次使用該公司的翻譯服務，涉及超過 100 種語言的文本和圖像。
今年開始，Google 還開始在公共場所，與少數員工和值得信賴的測試者們，一起評估他們的 AR 原型設備。
遺憾的是，該公司首次進軍消費級智能眼鏡領域的 Google Glass 產品，最終隻是曇花一現。
最後，Google 沒有分享其翻譯功能的長期規劃，僅表示相關功能會在今年晚些時候推出。