2024年蘋果學者名單開獎！全球21位學者入選名單中，11位華人博士成功入選。其中包括師從陳丹琦、韓傢煒教授的博士生。蘋果機器學習研究中心（AppleMachineLearningResearch）發佈2024年在人工智能/機器學習領域獲得博士生獎學金的“蘋果學者”名單。
值得一提的是，今年共有21位學者獲獎。其中，華人學者名額占據半壁江山，有11人。
AI與機器學習（AIML）“蘋果學者”博士獎學金旨在，表彰計算機科學和工程研究人員在研究生至博士後階段做出的貢獻。
每位獎學金獲得者在攻讀博士學位期間都將獲得資助，並有機會實習，且會由蘋果公司同領域的研究員提供指導。
“蘋果學者”是根據每個候選者的創新研究、領導力及與合作者的記錄，以及對推進各自領域的承諾而選出的。
一起看看，獲獎的華人學者都有哪些？
11位華人學者當選
Jie He
愛丁堡大學，信息檢索和知識
Jie He是愛丁堡大學的博士生，導師是Jeff Pan。他致力於開發更可靠、更準確的生成模型，尤其是通過診斷和評估模型的弱點，來進行針對性的改進。他最近研究主要包括“常識推理和檢索增強語言模型”。
他於2022年在天津大學計算機系獲得碩士學位，在2019年獲得山東大學軟件學院獲得學士學位。
Lavender (Yao) Jiang （蔣遙）
紐約大學，AI健康與保健
Lavender Jiang是紐約大學數據科學中心的三年級博士生，導師是Eric Oermann和Kyunghyun Cho。她的研究重點是將大模型 (LLM) 安全高效地整合到醫療保健領域，探索其實用性、隱私影響和計算效率。
她曾在在卡內基梅隆大學（CMU）獲得電氣與計算機工程，以及數學科學雙學士學位。
Bowen Jin
伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC），信息檢索和知識
Bowen Jin是伊利諾伊大學香檳分校的博士生，導師是著名的計算機科學傢韓傢煒（Jiawei Han）。
他的研究領域是大模型、信息網絡和文本/數據挖掘。他尤其關註語言模型如何整合文本、網絡和多模態數據，以解決現實世界中的問題，包括信息檢索和知識發現。
他於2021年獲得清華大學電氣工程與統計學學士學位，導師是Yong Li。
目前，Bowen Jin正在維護一個很棒的GitHub庫，關於圖上的大模型，並總結一篇綜述論文。
Daogao Liu
華盛頓大學，隱私保護機器學習
Daogao Liu是華盛頓大學西雅圖分校的博士生，導師是Yin Tat Lee教授。他的研究方向是理論計算機科學和機器學習。目前，他主要專註於設計算法和解決（convex）優化問題，同時滿足差分隱私約束。
他曾在2020年獲得清華大學數學和物理學學士學位。
Yecheng (Jason) Ma
賓夕法尼亞大學，具身機器學習
Jason是賓夕法尼亞大學的四年級博士生，導師是Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani。他的研究重點是機器人基礎模型的訓練和部署，尤其是如何讓機器人從互聯網規模的多模態數據中學習。
他在哈佛大學獲得計算機和數學雙學士學位。
值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma也是去年英偉達爆火Eureka機器人的作者之一。
Renjie Pi（皮仁傑）
香港科技大學，以數據為中心的AI
Renjie是香港科技大學的三年級博士生，由Tong Zhang教授和Xiaofang Zhou教授共同指導。他主要研究以數據為中心的人工智能方法，包括提高數據質量、減少數據冗餘和自動生成訓練數據的方法。目前，他正在研究大模型、多模態學習和數據生成的交叉問題。
他曾在2017年北京大學的訪問學者，並在2018年-2019年之間成為馬裡蘭大學的交換生。
Mengzhou Xia（夏夢舟）
普林斯頓大學，語音與自然語言
我目前是普林斯頓大學計算機系的四年級博士生，導師是陳丹琦教授。她現在是普林斯頓自然語言處理小組的成員。
在此之前，我是卡內基梅隆大學的碩士研究生，顧問是Graham Neubig教授。
夏夢舟曾在復旦大學大數據學院獲得學士學位。
Mengzhou Xia的研究主要集中在，開發學術預算范圍內可負擔得起的強大的小規模基礎模型。其中就包括開發模型壓縮方法和高效的數據選擇策略。
根據她的個人主頁，今年共有3篇論文被ICLR 2024接收。
Yiming Xie（謝一鳴）
美國東北大學，計算機視覺
Yiming Xie是東北大學計算機科學專業的三年級博士生，導師是Huaizu Jiang教授。他的研究重點是三維計算機視覺，尤其是三維重建、感知和生成。他的目標是為增強現實（AR）開發一種能統一三維感知和生成的智能系統。
他曾在Xiaowei Zhou的教授指導下於2019年獲得浙江大學學士學位。
Jiayuan Ye
新加坡國立大學，隱私保護機器學習
Jiayuan是新加坡國立大學的博士生，導師是Reza Shokri。她主要研究各種威脅模型和任務下，學習算法的嚴密隱私分析。她的研究旨在實現在保證較好隱私性的同時，保留其他理想特性，如實用性和效率性的學習。
她於2020年獲得中國科學技術大學數學科學學院的學士學位。
Jieyu Zhang
華盛頓大學，數據為中心的人工智能
Jieyu Zhang是華盛頓大學Paul G. Allen計算機科學與工程學院的博士生，師從Ranjay Krishna教授和Alex Ratner教授。他的研究重點是以數據為中心的人工智能/ML，強調忠實評估和輕量級方法。他的目標是開發高效和有效的方法，以創建高質量的訓練數據集和全面的評估基準。
在此之前，他曾獲得UIUC計算機學士學位，導師是韓傢煒（Jiawei Han）。
Zhuohao (Jerry) Zhang（張倬豪）
華盛頓大學，無障礙人工智能
Zhuohao (Jerry) Zhang是華盛頓大學的三年級博士生，導師是Jacob O. Wobbrock教授。他的研究重點是利用人與AI的交互來解決現實世界中的無障礙問題。他對設計和評估智能輔助技術特別感興趣，以實現創造性任務無障礙化。
他曾在UIUC獲得CS理學碩士學位，曾在SALT實驗室得到Yang Wang教授指導，在此之前獲得浙江大學CS學士學位。
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