北京時間12月1日上午，在鈦媒體2023T-EDGE全球創新大會·加州分會場上，谷歌無人車之父、GoogleX實驗室創始人、SageAILabs首席執行官塞巴斯蒂安·特倫（SebastianThrun）發表主題演講新一輪AI革命影響正深刻影響人類社會。在通往下一代通用人工智能（AGI）時代的道路上，在短期內可預見的人機深度共存的世界裡，我們當下既有的社會行為和社會規則，會發生哪些革命性的顛覆？
北京時間12月1日上午，在鈦媒體2023T-EDGE全球創新大會·加州分會場上，谷歌無人車之父、Google X實驗室創始人、Sage AI Labs首席執行官塞巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun）就新一輪人工智能所引發的革命，首次發出全新的重磅預警。
在題為《人工智能新時代》（The New Era of Artificial Intelligence）的主題演講中，特倫認為， AGI是一種與人類智慧相媲美的智能版本，我們在某些領域，我們已經實現AGI。但是，我們尚未擁有的是，一種可以完成所有這些任務的人工智能。
基於在人工智能領域20多年的深耕，特倫表示，未來三年內，以下五大需要依靠人類智力的工作領域將會被顛覆，我們將看到AIGC在所有領域中都能與人類的智力工作者媲美，這意味著，所有的工作都將發生變化，沒有一個工作將不受影響。
醫療行業
放射學、皮膚癌等許多領域中的診斷AI系統，能夠在人們發現癥狀之前很久就發現潛在的致命疾病；AI可以提供個性化精準醫學，根據你的背景、你的DNA以及你的個人特征量身定制的，以在最小的損害下產生最大的影響，放棄“一刀切”的時代；AI在藥物研發上也起到巨大的作用。
法律行業
AGI已經能夠通過加利福尼亞州的法律入學考試，在表現上已經不遜於任何一所領先的法學院畢業生。律師工作中，與發現相關的，試圖找到必要的事實，進行研究和起草文件，現在都可以由人工智能勝任。
汽車行業
我們現在擁有的汽車可以更自信、更安全地駕駛，比人類駕駛更為出色。
客服行業
客服中心的人工智能工具，可以提取最優秀的客戶代理的最佳行為，提升14%的生產效率。
教育行業
AI導師可以提供個性化的指導，AI能夠真正深入理解每個學習者，而且，它們可以在白天和黑夜中立即做出響應。
這也意味著，我們將重新定義社會的行為和運作方式。有的AI在我們這一邊，它們可以代表我們並為我們服務，我們可以信任它們，這將是有史以來對社會的最大顛覆。
以下是塞巴斯蒂安·特倫在鈦媒體2023 T-EDGE的演講實錄，經過鈦媒體APP刪減：
大傢好，我的名字是塞巴斯蒂安，歡迎大傢來到今天在北京召開的T-EDGE大會，非常遺憾，我無法現場參加，但我還是很高興能以這樣的方式與大傢見面。
我們來談談2017年，那時谷歌的Google Brain團隊發佈一篇題為“Attention is All You Need” 的論文，它利用相同的機器學習思想，應用於更廣泛的架構，有效地將分散的數據庫和機器學習結合起來，引發一場革命。
今天，當我們看到像GPT-4這樣的現代系統，接管並能夠在人類水平上有效執行時，我們都能感受到這場革命，這是其中的架構，我就不花時間解釋它，因為它很復雜，有很多層，但我建議大傢深入研究並完全理解它，因為這是一項出色的工作，這種架構能夠將機器學習應用於大量的新系統，包括在這種情況下，詞典和數據庫。
現在我們都親身經歷最近的事件，即GPT的出現，作為一種與計算機互動的新方式，在很多方面，GPT是對技術的漸進性理解，是一種演變，在技術方面，對這項技術能做什麼的理解一直在進化。
今天的問題是，GPT是人工智能領域的一個“黑天鵝”事件嗎？
解釋一下什麼是“黑天鵝”事件？這個術語的提出是因為黑天鵝很少見，發現一隻黑天鵝意味著一個巨大的驚喜，在計算機領域，我一生中已經經歷兩次黑天鵝事件，一次是互聯網的出現，最後一次是iPhone的發明。
互聯網首次使人們能夠在數字化的世界中跨越海洋和許多國傢無邊界地進行交流，iPhone的出現更進一步，將互聯網放入你的口袋，創造新的業務，如Airbnb、Uber以及中國的滴滴。
因此，這是完全可以想象的，在接下來的20年裡，我們將看到全新的公司崛起，全新的商業模式湧現，這對於人類來說將是完全偉大的，今天有大量的應用正在被人們追求。
顯然，當你看到大型語言模型中的轉換器時，你會發現它們以前所未有的方式回答問題。因此，如果你的業務涉及客戶互動以及客戶進行研究並提出問題，你現在可以重新定義這種互動的方式，總結大量信息並以我們理解的形式呈現。
為什麼一本書要有300頁呢？為什麼你不能在按下一個按鈕的同時將這本書縮短到10頁？你可以在10分鐘內閱讀完它，起草文件方面，你已經看到GBT在起草文件中的無與倫比的能力，如果你還沒有看到，請訪問GPT或任何其他人的工具箱，要求它為你起草法律文件、一首歌曲，或者一首愛情詩，無論你需要什麼，它都可以為你起草。
機器翻譯方面，GPT可以翻譯成90種不同的語言，現在的語音識別水平非常好，與一個以母語為基礎的說話者相比幾乎無法比擬，這意味著你可以用任何你想要的語言進行交流，我可以與我們的中國保姆流利地用中文交談，但與我的手機交談時使用英語，這現在有出色的口頭和書面漢語寫作軟件。
我們相信這是軟件工程師中智能的巔峰，你現在可以使用任何語言進行編碼，你擁有一個工具箱，可以使你的代碼速度提高10倍，甚至我們認為是獨特的人類事物，比如創造性地生成藝術。
我稍後會舉個例子，人工智能現在與人類表現競爭，以展示我們應用這些技術的我的工作的例子，利用人工智能的主要方式之一是一傢名為Cresta的公司，我與我的學生們一起經營5年。
在Cresta，我們提供給客服中心的人工智能工具，這些是在呼叫中心和客服中心工作的人員，他們與客戶打交道，向客戶銷售產品，處理客戶關註事項以及客戶服務和留存，現在，正如每個呼叫中心操作員都知道的那樣，一些呼叫在業務中是極好的，而其他一些則不太理想，這與他們的能力、技能水平和教育水平有關。
通過人工智能，他們可以提取最優秀的客戶代理的最佳行為，每當一個客戶代理滿足客戶，我們就有一個積極的訓練示例。然後，我們訓練人工智能大腦，這個大型語言模型，以理解構成出色客戶互動的要素，然後利用這個訓練信號來賦能所有人。
麻省理工學院和斯坦福大學剛剛與該領域的合作夥伴共同發佈一項大規模研究，我們將立即看到一個14%的生產力增加，雖然這個數字看起來很小，我對這個數字感到比較失望，考慮到美國每年在呼叫中心和聯系中心花費數十億美元，這仍然是一筆巨額資金。
我還將大語言模型用於教育。教育的痛點是獲得個性化的指導，有一個理解你的人，以你的速度和知識水平為你進行個性化培訓，以確保你和你的孩子在教育領域的能力得到充分展開，在我創辦的全球科技教育公司Udacity中，我們今年春天從人類導師轉向AI導師。
雖然AI導師可能還不如人類導師那樣出色，但它們仍然要好得多，並且在某些方面更勝一籌，因為它們真正深刻理解每個學習者，而且，它們可以在白天和黑夜中立即作出響應，在我們基於大型語言模型推出AI導師的那一天，我們的互動和參與次數從每天200次增加到20000次，這對於將AI系統變成個性化導師有多大的差異呢？
這隻是開始，我夢想著一個世界，每個世界的孩子，每個世界的人都能發揮他們的全部潛力，因為他們身邊有一個幾乎不需要花費就能建立的AI導師，讓他們有學習任何他們想學的東西的能力。
因此，他們的唯一限制不再是我們居住的地方、成長的地方或能在教育上花費的錢，而是我們可以共同參與全球最好的教育，無論年齡、背景或地理位置如何。
這將是一場改變遊戲規則的革命。現在還有許多其他方面，人工智能將改變人類健康，我已經提到今天在放射學、皮膚癌等許多領域中的診斷AI系統，它們能夠在人們發現癥狀之前很久就發現潛在的致命疾病，讓我們提醒大傢，癌癥是一種可治療、可治愈的疾病，隻要你能早日發現它。
此外，你將會看到個性化精準醫學的時代，其中藥物是根據你的背景、你的DNA以及你的個人特征量身定制的，以在最小的損害下產生最大的影響，放棄“一刀切”的時代，進入個性化精準醫學的時代，將對醫學產生深遠的影響。
最後，AI在藥物研發上起到巨大的作用，原本需要數周甚至數月的工作，現在在藥物設計的關鍵方面隻需一毫秒，在這個過程中，美國和中國已經湧現出許多可靠的公司，讓我們認真追求醫學的聖杯，延緩衰老的治愈方法，想象一下，如果找到一種能夠阻止或減緩衰老的方法，並給予人們更長更美好的生活，你不正掌握有史以來最大的商機嗎？
現在，人工智能將影響許多其他職業之一就是法律職業，這很重要，因為至少在美國，律師的費用非常昂貴，我為我最優秀的律師每小時支付大約1000美元。這是一大筆錢，相當於其他人一個月的收入。
那麼它是如何影響法律職業的呢？很大一部分律師工作與發現相關，試圖找到必要的事實，進行研究和起草文件，所有這些事情現在都可以由人工智能非常非常勝任，現在有許多人工智能公司涉足這一領域並提供相關服務，但是隨著發展，人工智能甚至可能做得更多，它可能成為你的律師，你解決沖突時的法官。
今天，每一次人類違規行為都受到某種法律背景的約束，這可能是一份合同、一項法律，或者隻是一種慣例，幾乎所有這些互動都缺乏對解法律的人的深刻見解，在未來，法律可能成為一個全包容的主題，每天影響著我們所有人，並通過更加遵守和更深刻理解運營規則來使我們變得更好，但最終目標將是AGI，這將改變我們所有人。
什麼是AGI？AGI是人工通用智能的縮寫，它是一種與人類智慧相媲美的智能版本，我認為我們在某些領域已經實現AGI，我們現在擁有的汽車可以更自信、更安全地駕駛，比人類駕駛更為出色，通過加利福尼亞州的法律入學考試，這些人工智能系統在表現上已經不遜於任何一所領先的法學院畢業生，這些畢業生成為加利福尼亞的律師。
但我們尚未擁有的是一種可以完成所有這些任務的人工智能，我認為在未來三年左右，我們已經非常接近，在三年內，我認為你將看到人工智能系統在所有領域中都能與人類的智力工作者媲美，這意味著所有的工作都將發生變化，沒有一個工作將不受影響，這意味著我們將重新定義社會的行為和運作方式，有人工智能系統在我們這一邊，它們可以代表我們並為我們服務，我們可以信任它們，這將是有史以來對社會的最大顛覆。
一切都源於這個非常簡單的想法：計算機是否可以接受培訓？它們是否能夠學習？
答案是肯定的。可以通過給出兩個例子，其中一個例子來自最近的一篇論文，類似於智能體系的計算，這裡展示的是一個對數圖，其中在所有三種情況下，水平和垂直線都以對數形式水平表示，是復雜性的度量，比如用於訓練網絡的計算量，輸入網絡的數據大小通常為數百億份文檔，垂直方向上找到的參數數量是測試規律，通過測試規則，我們衡量這些網絡犯錯誤的數量。
某種測試涵蓋英語語言測試、法律測試，或者是用對數形式表示的自動駕駛汽車的駕駛測試，從歷史上看，所有這些系統都表現為一條直線，這為什麼很重要呢？因為隨著時間的推移，我們的系統將呈指數增長，這要感謝摩爾定律，因此，水平對數形式基本上是時間的刻度，同時也意味著隨著時間推移，我們的損失、誤差率將呈指數下降，它們變得越來越小。
因此，我們生活在一個世界中，看到隨著時間的推移呈指數級別的進步，多虧這個被記錄的現象，決策變得越來越好，我們看不到它停止變得更加聰明，隻是時間問題，它們比我們所有人都更聰明。
我自己也包括在內，一旦我們有人工智能伴侶，我們在今天所做的事情上將提高100倍的效率，這意味著你和我在兩周內所做的事情可以在1小時內完成，這不是令人驚奇嗎？這將會發生，我希望在我的有生之年（內），這意味著將為我們所有人提供更多的創新機會，更多的創造力，發現更多我們迫不及待想要開始新生活的事物。
非常感謝！