當所有人都在努力探索如何將人工智能應用於各行各業時，法國初創公司OsiumAI發現一個有趣的人工智能應用案例--材料科學的研究與開發。
這傢初創公司由 Sarah Najmark 和 Luisa Bouneder 創立，從 Y Combinator、Singular、Kima Ventures、Collaborative Fund、Raise Phiture 和幾位天使投資人（Julien Chaumond、Thomas Clozel、Isaac Oates、Liz Wessel、Ebert Hera Group、Patrick Joubert、Sequoia Scout 和 Atomico Angel）那裡籌集到 260 萬美元的種子輪資金。
本科期間，我曾從事過材料方面的研究，尤其是在化妝品領域。Sarah Najmark 告訴我："我看到材料開發方法仍然是非常手工的，需要進行大量的試錯，許多方法主要依靠直覺。"
畢業後，她加入這傢巨型科技公司的登月計劃部門 - Google X，花三年時間研究機器人和深度技術。她與人合作撰寫一些專利。
她說："作為技術負責人的我真正擁有機器人和系統工程課題的端到端人工智能管道。""Najmark 說："在與許多工業公司的討論中，我們也意識到與可持續發展相關的新挑戰，即新材料的開發：更輕的材料（例如航空材料），以及更耐用、更環保的材料，還有優化和更環保的制造工藝。"
聯合創始人 Luisa Bouneder花三年時間為工業公司開發數據產品，尤其是在材料領域。她還註意到，大量的試驗和錯誤拖慢開發進程。她評價說："這是一個真正影響各類行業的話題，包括建築、包裝、航空、航天、紡織和智能手機。"
圖片來源：Osium AI
那麼，Osium AI 究竟是如何工作的呢？這就是利用數據驅動方法優化材料配方和測試之間的反饋回路。利用這傢初創公司的專有技術，工業公司可以根據一系列標準預測新材料的物理性質。之後，Osium AI 還能幫助完善和優化這些新材料，同時避免試錯過程中常見的錯誤。
一些工業公司已經在試用 Osium AI 的解決方案，他們看到其中的潛力。"我們的用戶認為，我們的解決方案可以讓他們將材料的開發和分析速度提高 10 倍。因此從測試一開始，我們就看到我們帶來的價值，"Najmark 說。
在很多方面，Osium AI 才剛剛起步。公司目前隻有兩名員工（兩位聯合創始人），因此這傢初創公司很快就會擴大團隊，並開始將這些工業測試轉化為正式合同。