聲明:本文來自於微信公眾號雪豹財經社（ID:xuebaocaijingshe），作者:王亞駿 魏琳華 曹毅，授權站長之傢轉載發佈。
1956年，計算機科學傢約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence）”。在此後近70年的時間裡，人們對它既心懷憧憬，又充滿警惕。
樂觀的觀點認為，人工智能是堪比印刷術、電力和計算機的技術革命，它將帶來第四次工業革命。
警惕的觀點認為，人類在作繭自縛。人工智能之父艾倫·圖靈就預言，機器將取得對人類的控制權;《人類簡史》的作者尤瓦爾·赫拉將其形容為可能消滅人類的威脅;計算機科學傢雷·庫茲韋爾幹脆給出人工智能終結人類文明的明確時間點:2045年。
當不同的觀點相遇，碰撞與辯論就無法避免。而商業世界的開拓者和掌權人，似乎格外熱衷於預測此類技術和產業革命的未來。
2023年，全球500傢最大公司的CEO們，他們執掌的企業年營收總和達到約41萬億美元，廣泛分佈在互聯網、零售、銀行、保險、建材、公用設施、化學品、醫療、新能源、運輸與物流、汽車及汽車零部件制造等領域。
41萬億美元是什麼概念?它超過全球GDP的三分之一。
我們好奇的是，全球商界最聰明的頭腦們，是如何看待AI的。
花旗集團CEO簡·弗雷澤堅信，人工智能是在這個時代獲勝的重要武器;伯克希爾·哈撒韋CEO沃倫·巴菲特希望，當人工智能打算毀滅人類時，有人能夠拔掉它的電源插頭;亞馬遜CEO安德魯·賈西承認人工智能確實存在潛在危險，但也“沒必要把孩子和洗澡水一起倒掉。”
在前方等待我們的，是一個美麗新世界，還是人類文明的終結?
雪豹財經社結合媒體資訊和行業報告，梳理、總結近100位全球商界“最強大腦”對人工智能的展望、判斷和預警。
以下，please enjoy:
* 文中公司名稱、排名及營收，均源自2023年《財富》世界500強排行榜。
道格拉斯·董明倫（C. Douglas McMillon）
沃爾瑪首席執行官
500強排名:1
公司營業收入:6112.89億美元
商業領袖們正處在一個“分岔路口”:一條路是最大限度地利用可能的技術，不考慮潛在的影響;另一條路則是在追求技術的同時也考慮到人的因素，這關乎我們的頭腦和心靈。
我們選擇第二條路，以一種能創造更好職業的方式，它創造更好的客戶體驗和更強大的業務。公司正在為員工研發一款可以進行供應鏈預測分析的生成型AI助手。我迫不及待地想知道我們的員工接下來還會有什麼創新。
阿明·納賽爾（Amin H. Nasser）
沙特阿美首席執行官
500強排名:2
公司營業收入:6036.51億美元
沙特阿美首個生成式AI模型Aramco Metabrain AI能夠對鉆井計劃、地質數據、歷史鉆井時間和成本進行分析，並推薦最理想的鉆井方案。同時，Aramco Metabrain AI也有能力為精煉石油產品提供包括定價趨勢、市場動態和地緣政治見解在內的預測。
安德魯·賈西（Andrew R. Jassy）
亞馬遜CEO
500強排名:4
公司營業收入:5139.83億美元
亞馬遜為預測客戶想買什麼的能力而自豪，而生成式AI將進一步增強這種能力。同時，該技術還將讓公司的虛擬助理Alexa更加先進。AI確實存在潛在危險，企業應在安全方面進行投資，以確保自己的大模型不會“產生幻覺”，但沒必要把孩子和洗澡水一起倒掉。
蒂莫西·庫克（Timothy D. Cook）
蘋果首席執行官
500強排名:8
公司營業收入:3943.28億美元
我們將在生產效率和解決問題方面，為用戶提供創新機會。我們將為生成式AI開辟一個新的地平線。
瓦埃勒·薩萬（Wael Sawan）
殼牌首席執行官
500強排名:9
公司營業收入:3862.01億美元
有關AI的爭論，與“永遠不應該發現放射性物質”的觀點非常相似，因為那樣就不會有核彈。但如果沒有放射性技術，癌癥治療方法就會更少。AI的發展是不可避免的，但整個社會確實需要考慮如何與AI相處以及如何監管它。
沃倫·E·巴菲特（Warren E. Buffett）
伯克希爾·哈撒韋公司首席執行官
500強排名:14
公司營業收入:3020.89億美元
AI是我完全不理解的事。它閱讀每一本書、每一份法律意見，它能為你節省難以置信的時間，這是令人難以置信的技術進步。但我不確定，我們是否知道接下來會發生什麼。如果AI打算毀滅人類，希望有人能夠拔掉它的電源插頭。
我對人工智能一無所知，但這不意味著這個技術不重要。我們此前發明核武器的時候，已經“讓精靈跳出魔盒”，而且精靈已經回不盒子，這是很糟糕的。而我覺得人工智能也是類似的情況。我現在隻是希望這隻精靈能夠做些好事。
邁克爾·劉易斯（Michael Lewis）
UNIPER首席執行官
500強排名:16
公司營業收入:2883.09億美元
AI正在將世界變成地球村。在數據驅動幫助下，管理者們可以在全球范圍向團隊下達明智、直觀和有大量高價值信息支撐的決策。AI還能讓一個組織告別無休止地篩選簡歷，提高員工的生產力和敬業度，讓績效評估不再依賴直覺。AI並不是要替代管理者，而是讓管理者的領導力變強。
桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）
Alphabet首席執行官
500強排名:17
公司營業收入:2828.36億美元
AI的進步將傳播到所有國傢。如果AI在一個國傢出現問題，它可能會影響其他國傢，使監管變得困難。在某些方面，它就像氣候變化一樣。這也是為什麼必須開始在全球范圍內構建框架。
史蒂文·柯利斯（Steven H. Collis）
美源伯根首席執行官
500強排名:24
公司營業收入:2385.87億美元
AI可能會引發遠程工作的第二波熱潮，它將更多地體現在招聘人才方面。很快，AI可以在團隊中進行傾聽和總結，這會削弱面對面會議的重要性。如果AI可以在任何協作對話中立即激活，並將會議摘要分享到全公司的公告板上，像數據庫一樣便於搜索，就可以提升團隊效率。AI的道德影響是什麼?我甚至不知道從哪裡開始講，但微軟似乎已經解雇他們的AI道德團隊。
韓鐘熙
三星電子聯合首席執行官
500強排名:25
公司營業收入:2341.29億美元
以AI技術為基礎的超連接、超智能、超融合技術力，將成為企業打造無限競爭力的原動力。
薩提亞·納德拉（Satya Nadella）
微軟公司首席執行官
500強排名:30
公司營業收入:1982.7億美元
不要對某些技術過於敬畏，以至於覺得我們無法控制它，無法利用它來改善人們的生活。
皮特·赫維克（Peter Herweck）
瓦萊羅能源首席執行官
500強排名:40
公司營業收入:1711.89億美元
隨著地球的數字化，到2028年，數據中心的電能消耗將翻一番，到那時，AI將占全球電能消耗總量的20%左右，高於現在的8%。但這不會導致能源危機或排放增加。不斷提高的能源效率和軟件能力將有助於應對這一挑戰，數據中心的設計和管理也將進行調整。
詹姆斯·戴蒙（James Dimon）
摩根大通首席執行官
500強排名:53
公司營業收入:1547.92億美元
雖然我們不知道AI將如何改變我們的業務，也不知道它將如何影響整個社會，但我們完全相信，AI帶來的改變將是非同尋常的，可能與過去幾百年的一些重大技術發明一樣具有變革性，比如印刷機、蒸汽機、電力、計算機和互聯網。
奧利弗·齊普策（Oliver Zipse）
寶馬首席執行官
500強排名:57
公司營業收入:1499.91億美元
將硬件和軟件與AI相結合，將真實的駕駛體驗與虛擬現實技術相結合，這就是汽車公司的未來。
吳泳銘
阿裡巴巴首席執行官
500強排名:68
公司營業收入:1268.12億美元
AI應用前景廣闊，對數字經濟邁向下一個發展階段是歷史性的機遇，是新一輪產業智能和技術革命的重要驅動力量。AI大模型開啟全新的智能時代，將引發人機交互、計算范式和認知協作三場革命。
馬克 ·紮克伯格（Mark Zuckerberg）
Meta Platforms首席執行官
500強排名:81
公司營業收入:1166.09億美元
AI的人才爭奪戰從未如此激烈，每傢公司都在爭奪極少數的研究人員和工程師，那些擁有專業知識的人可以獲得令人瞠目的薪酬。人才爭奪戰之後，最稀缺的資源將是訓練和運行大型模型所需的計算能力。我們已經建立相關能力，規模可能比任何其他公司都大。
陳虹
上汽集團董事長
500強排名:84
公司營業收入:1106.12億美元
在今後10年內，汽車產業將發生顛覆性變革，遠遠超出傳統邊界。人工智能、大數據、雲計算等，都會成為汽車產業的核心力量。
崔泰源
SK集團會長
500強排名:92
公司營業收入:1059.59億美元
在ChatGPT誕生前，我們沒有真正思考過AI將如何塑造世界，不過自從有這些突破，似乎每個人都想趕上這波浪潮。發展AI需要投入大量資源，但關鍵因素是市場能否跟得上這些付出。此外，我們總談論AI如何擅長解決能源和環境問題，但同時也要意識到AI也需要投入大量能源才能使用。
岡藤正廣
伊藤忠商事首席執行官
500強排名:96
公司營業收入:1030.29億美元
僅依靠假設進行大量投資是極其危險的，這同樣適用於“第四次工業革命”。AI和其他數字技術正迅速發展，一場革命並不能保證所有相關業務都會穩步增長，我們必須避免魯莽投資。
簡·弗雷澤（Jane Fraser）
花旗集團首席執行官
500強排名:99
公司營業收入:1010.8億美元
必須積極主動地接受AI，這是在數字時代獲勝的重要組成部分。過去3年，花旗的創新實驗室一直在研究AI。從短期來看，生成式AI將大幅提高生產力。從長遠來看，它有可能徹底改變銀行和行業的所有功能。不接受生成式AI的風險，遠遠超過參與它的風險。
卡羅爾·托梅（Carol B. Tomé）
聯合包裹服務公司首席執行官
500強排名:101
公司營業收入:1003.38億美元
AI等新技術促成聯合包裹速遞服務公司116年歷史上最大規模的裁員。機器學習使銷售人員能夠整理提案，而無需向定價專傢尋求指導。
艾伯樂（Albert Bourla）
輝瑞董事長兼首席執行官
500強排名:102
公司營業收入:1003.30億美元
我們已經使用AI多年，每年都會使用更強大的AI工具。我們能夠在4個月內完成通常需要4年的分子設計，然後開始進行臨床試驗。大語言模型和生成式AI的出現引發革命，我們走在利用這些工具的前沿，以便更快地為患者帶來更多更好的藥物。
阿塔鵬（Auttapol Rerkpiboon）
泰國國傢石油公司首席執行官
500強排名:110
公司營業收入:961.62億美元
世界正在走向AI時代，或者說“啟蒙時代”。我看到兩種可能性:AI人性化，以及AI與人類關系的社會化。人類將與AI共存。到目前為止，與AI和機器人相關的專業人員需求有所增加，這批人員可以幫助東盟的國內生產總值提高13%。
龍嘉德（Ramon L. Laguarta）
百事公司首席執行官
500強排名:135
公司營業收入:863.92億美元
AI技術對公司的未來發展有重大意義。首先，AI將幫助公司在決策制定和信息傳遞上更加迅速，使一線員工在日常工作中扮演更重要的角色。其次，AI可以幫助一線員工更好地分析數據、洞悉市場趨勢及消費者行為變化，從而做出更精準、更高效的決策。AI可以幫助百事優化供應鏈管理，減少不必要的物流成本。同時，AI還可以助力產品研發與創新，以滿足不斷變化的消費者需求，特別是在營養、便捷性等方面提供更佳的產品解決方案。
吉田憲一郎
索尼首席執行官
500強排名:140
公司營業收入:852.55億美元
娛樂是一項與人有關的商業活動，其內容是由創作者們產出的，並且具有版權。由此可見，創作者的參與至關重要。因此，公司將AI定位於支持創作者的技術，而不是取代他們。
馬化騰
騰訊控股首席執行官
500強排名:147
公司營業收入:824.39億美元
人工智能是去年全行業甚至全世界的重點，騰訊已經跟上第一陣列，不能算最領先，但至少沒有太落後。後續，騰訊會結合場景，將AI混元大模型引用到各場景中。未來一兩年內不會有一個純原生AI應用誕生，結合產品實現效率提升是一個很大的機會。
埃隆·馬斯克（Elon Musk）
特斯拉首席執行官
500強排名:152
公司營業收入:814.62億美元
我們將迎來AI時代，其能力將達到甚至超越人類在任何認知任務上的水平。如果變革的速度持續保持，我預計在2029年或2030年，數字智能很可能會超越所有人類智能的總和。如果將AGI（通用人工智能）定義為比最聰明的人類更聰明，我認為可能是明年，也就是在兩年內(實現)。
小島秀夫
日立首席執行官
500強排名:153
公司營業收入:803.89億美元
生成式AI將把IT使用的歷史劃分為公元前和公元後。它很好地模擬基於言論的思考能力，有力地輔助人類的智力工作，並將揭示那些一直被隱藏且迄今為止無法利用的信息。
拉裡·卡爾普（Larry Culp）
通用電氣公司首席執行官
500強排名:167
公司營業收入:765.55億美元
現在判斷AI聊天機器人會讓人變聰明還是變笨，還為時過早。但AI顯然有潛力用即時答案來取代深度思考。讓AI代替我們思考，對許多人來說有巨大的吸引力。如果這成為一種趨勢，那麼AI將成為另一種讓我們變得懶惰的工具。
作為學習和解決問題的工具，AI可能會被證明是無與倫比的。但在利用它的同時，仍要培養批判性思維，在這兩者之間取得平衡，將是未來幾年對有思想的領導者的關鍵考驗。批判性地思考是最難的工作。
大衛·所羅門（David Solomon）
高盛首席執行官
500強排名:185
公司營業收入:687.11億美元
在與我交談的商界領袖中，沒有一個人不考慮AI的發展前景。
人們對生成式AI的狂熱總會冷卻，但這與AI本身的效力無關，也與我們正在為讓技術進步，並使其對商業產生有意義影響的過程無關。在過去幾十年中，高盛使用過不同形式的AI，它在我們的許多業務中扮演著重要角色。
傅帆
中國太平洋保險集團董事長
500強排名:192
公司營業收入:676.96億美元
和以往的數字技術不同，大模型技術有潛力，能夠打造一批數字勞動力，和員工結對工作，一方面能助力處理一些重復性的、簡單的腦力勞動，另一方面也能夠作為顧問，提升員工的專業廣度，讓大傢成為復合型專傢。
吉姆·泰克萊特（Jim Taiclet）
洛克希德·馬丁首席執行官
500強排名:199
公司營業收入:659.84億美元
AI不會取代飛行員或任何其他人類操作員，而是被用於提升人類和現實世界的交互體驗。
曹周完（Cho Joo-wan）
LG電子首席執行官
500強排名:204
公司營業收入:649.53億美元
在LG，我們希望重新將AI定義為“情感智能（Affectionate Intelligence）”。我們從根本上相信，人工智能應該帶來更好的定制體驗，更貼心、更有同理心、更真實。我們希望監控我們的AI合理地執行通過學習用戶而推導出來的命令，並控制它們訪問從用戶那裡收集的數據。作為顧客，你應該是掌控者，隻有當你掌控，你才能充分享受你的生活。
帕特·基辛格（Pat Gelsinger）
英特爾首席執行官
500強排名:211
公司營業收入:630.54億美元
AI創新將把數字經濟的影響力提升至全球GDP的三分之一。AI有望創造一個負責任、包容和可持續的未來。如果技術不能被證明是向善的，那麼我們的工作仍然是不完整的。隻有當AI的應用顯著且重復優於任何非AI體驗時，它才能成為新的標準。
王傳福
比亞迪首席執行官
500強排名:212
公司營業收入:630.41億美元
AI的強大之處在於持續學習、不斷進化，這種能力離不開大量數據和高效率的自研。在AI加持下，智能汽車的感知、決策、執行等各方面都會有質的突破。
恩裡克·洛雷斯（Enrique Lores）
惠普首席執行官
500強排名:213
公司營業收入:629.83億美元
AI將使人們花時間的地方發生重大變化。許多今天需要一天才能完成的活動，現在隻需幾秒鐘即可完成。它將真正改變世界，從做事到解釋事物，再到真正處理輸出，而不是創建分析。從成本結構的角度看，這確實也會對公司產生積極影響。隨著AI的整合，我們將看到PC行業幾十年來最大的變革之一。
楊元慶
聯想首席執行官
500強排名:217
公司營業收入:619.46億美元
對聯想來說，這一輪AI發展是前所未有的史詩級機遇，機不可失，時不再來。無論是個人、企業、組織，都將不可避免地受到加持或沖擊。未來十年，很可能是我們每個人職業生涯中最具創新性和顛覆性的十年，也可能是我們能夠獲得最多成長、取得最多成績的十年。
朱莉·斯威特（Julie Sweet）
埃森哲首席執行官
500強排名:220
公司營業收入:615.94億美元
我們關註的不是生成式AI本身（因為它隻是一項技術），而是它能夠實現什麼。我們很多客戶擁有1000種使用AI的方法，他們已經開始行動，但(在如何使用AI方面)，他們沒有受過良好的教育。我們正處在一個每個人都對這項技術興奮不已，但未能將其與價值聯系起來的階段。
阿文德·克裡希納（Arvind Krishna）
IBM首席執行官
500強排名:224
公司營業收入:605.3億美元
到2030年，AI在全球每年的生產力預計將超過4萬億美元。
我們應該如何看待AI?工作崗位會被它取代嗎?回過頭來，最重要的事情是，即使不是每個人都會在工作中使用AI，也不需要知道如何發明它，但要學會如何使用它。
回到1990年，很少有人認為他們會一直使用電腦，但現在，每個中學生都知道如何使用電腦和智能手機。今天，我們需要升級水平，解如何使用AI，解它的局限性，解如何提高自己的工作效率。所以，最終我們需要更多的人。
以汽車為例，裝配線完成兩件事:一是降低價格，讓每個人都買得起;二是讓福特汽車產量從一萬輛增加到數百萬輛。當生產量突破百萬後，裝配線上需要的人更多。
薩姆·哈森（Sam Hazen）
HCA 醫療保健公司首席執行官
500強排名:226
公司營業收入:602.33億美元
AI在醫療保健中的應用落後於其他行業。我認為AI簡化整個衛生系統管理流程的想法，對患者、醫護人員、保險機構和醫療供應商而言，都是一個真正的優勢。
小林喜光
東京電力會長
500強排名:242
公司營業收入:576.16億美元
從硬件到軟件的各種舉措和技術開發正在推進，特別是生成式AI，其應用領域和社會影響也正在發生巨大變化。在不遠的將來，它有可能與人類對抗。回顧歷史，蒸汽機的發明和信息技術等工業革命對地球、社會和人類產生重大影響。從這個意義上說，我們現在正處於一個新的轉型期。
赫爾曼·奧斯卡羅維奇·格列夫（Herman Gref）
俄羅斯聯邦儲蓄銀行首席執行官
500強排名:250
公司營業收入:558.77億美元
AI不會取代人類，最有可能的是與人類“組隊”。要做到這一點，人類必須深刻理解這一切是如何運作的。常規工作會消失，但理解系統如何工作的能力、繼續教授它的能力、在AI幫助下進行創造的能力，將保留下來。
俄羅斯聯邦儲蓄銀行每年在AI技術上投資約10億美元，從中獲得約30億美元的回報。到今年年底，由AI作出的企業貸款決策占比將達到60%。到2026年底，這一數字將達到80%。
羅爾夫·舒曼（Rolf Schumann）
戴姆勒卡車控股股份公司聯合首席執行官
500強排名:264
公司營業收入:535.82億美元
AI不會取代人類，而是將作為人類的助手和擴展，和人類將攜手合作。AI可以處理大量數據並提供見解，但需要人類來解讀這些見解，並將其應用於業務決策中。我們不能被技術主宰，而是要掌控好技術。
大衛·麥凱（Dave McKay）
加拿大皇傢銀行首席執行官
500強排名:270
公司營業收入:520.62億美元
AI是一項令人難以置信的技術，它將改變我們的業務，但尚未準備好迎接黃金時段。AI在銀行服務中仍然存在太多錯誤、“幻覺”或無意義的答案，無法依賴。就像氣候變化一樣，AI正在制造恐懼和焦慮，因為它開始改變社會，使人們感到恐懼。
萬思瀚（Vasant Narasimhan）
諾華首席執行官
500強排名:271
公司營業收入:518.28億美元
AI會對我們簡化藥物開發流程有所幫助，但我還不相信它會帶來徹底的突破，至少不會以目前的形式。隨著時間推移，如果我們投資，教這些系統如何理解生物學，10年、15年後，它能改變一切嗎?絕對可以。
羅卓克（Chuck Robbins）
思科系統首席執行官
500強排名:271
公司營業收入:515.57億美元
現在AI還處於早期階段。想一想，iPhone剛出現時，我們不知道應用程序最終會出現在它上面，也不知道我們能用它做什麼。我認為人工智能處於同一階段。
盧卡·德·梅奧（Luca de Meo）
雷諾首席執行官
500強排名:286
公司營業收入:499.24億美元
AI是一個充滿悖論的領域。一方面，公共空間充斥著驚天動地和世界末日的預言，要麼宣告黃金時代的到來，要麼認為機器人即將取代人類，摧毀數以百萬計的工作崗位。另一方面，在實際工作中，已有各種各樣的AI改變我們的生活和工作方式。就像產品一樣，AI革命已開始在汽車行業的設計和生產環節展開。但我們不要產生誤解:這些AI工具並非憑空而來。它們是由人構建的，它們的優點和缺點都是人們開發和使用的結果。
孫正義
軟銀集團創始人、董事長兼總裁
500強排名:295
公司營業收入:485.42億美元
通用人工智能（AGI）將在10年內實現。屆時，AGI的智能程度將是所有人類智慧總和的十倍。如果這成為現實，人類是地球上最聰明的生物這一假設將被打破。而在未來20年，“人工超級智能(Artificial Super Intelligence，ASI)”的實現將會是人類智慧總量的一萬倍。這意味著什麼?這將不是人類與猴子的較量，而是人類與金魚的較量。金魚的神經元大約是人類的1/10000。懂AI的人和不懂AI的人，
其區別在智力上相當於人和猿猴.
駱文襟（Jim Rowan）
沃爾沃汽車首席執行官
500強排名:307
公司營業收入:468.28億美元
汽車公司就是科技公司。現在湧現大量技術，我們別無選擇。當談到AI時，你需要解高算力芯片是怎麼工作的。你還必須擅長軟件、連接、數據收集、數據管理和數據分析。當你擅長所有，並能在未來幾年將所有這些整合在一起，你就會是一個占據主導地位的核心玩傢。
科裡·巴裡（Corie Barry）
百思買首席執行官
500強排名:311
公司營業收入:462.98億美元
AI的諷刺之處在於，它實際上將使我們所有的技術體驗變得更加人性化……我不認為在我們的傢中、我們生活中最私密的部分會缺少科技的存在。因此，我們扮演的角色是真正使其人性化，將其變為現實，幫助世界解AI如何使生活變得更美好。
克裡斯特爾·埃德曼（Christel Heydemann）
Orange首席執行官
500強排名:319
公司營業收入:457.21億美元
我們使用AI來預測最有可能與客戶相關且有吸引力的促銷。這種方法正在推動我們在許多市場的收入顯著增加，我們正在積極復制這項工作。
埃斯特爾·佈拉赫利安諾夫（Estelle Brachlianoff）
威立雅首席執行官
500強排名:324
公司營業收入:451.05億美元
生態轉型和AI的結合可以帶來更高質量的就業機會，更重要的是，可以創造就業機會。AI 可以在法國回收行業創造多達8倍的就業機會。
斯科特·柯比（J. Scott Kirby）
聯合航空控股公司首席執行官
500強排名:326
公司營業收入:449.55億美元
生成式AI非常有助於提升客戶體驗，在與客戶溝通時，它會為我們提供更好的建議。比如，當出現空中交通管制時，我們能夠通過它提供解決方案，以最大程度地減輕此類事件對客戶造成的影響。在傳達復雜信息時，它也能讓我們通過相對簡單的術語與客戶交流。
葛士柏（Marc N. Casper）
賽默飛世爾科技公司首席執行官
500強排名:328
公司營業收入:449.15億美元
就推出具備較高能力的工具而言，AI技術具有變革性。它能夠以更少的產能來提高客戶體驗。比如，在生成營銷內容方面，該技術將讓客服人員更加高效地回答客戶提出的復雜問題。但真正有趣的是，消費者如何從中獲得更好的產品。很明顯，這將產生巨大差異，而這種差異所產生的影響目前尚不可測。
蘇博科（Pascal Soriot）
阿斯利康首席執行官
500強排名:331
公司營業收入:443.51億美元
AI可以為任何領域帶來變革，尤其是在研發方面。人體就像是一部令人難以置信的復雜機器，你需要匯集和分析各種各樣的數據，而AI可以用於識別新的目標。我們在開發新產品時會使用它，在制藥工廠會使用它，在與醫生們互動時也會使用它。可以說，人工智能完全改變我們經營公司的方式。
鄭光志
和碩共同執行長
500強排名:333
公司營業收入:442.73億美元
今年是AI PC元年，不過真正應用會在明年以後，硬件廠商還在摸索，還有很多功能與應用可以導入。未來，每一臺AI PC都可能不一樣，對硬件廠商的毛利有所助益。AI服務器有很大的成長爆發性，和碩投入AI軟件算法，研究如何運用在智慧制造與智慧工廠上，並希望把相關成果轉換為另一種生意模式來服務外部客戶。
克裡斯蒂亞諾·阿蒙（Cristiano R. Amon）
高通首席執行官
500強排名:334
公司營業收入:442億美元
生成式AI取得革命性進展，我們正在見證其創新和應用以前所未有的速度向前發展。隨著生成式AI逐漸成為個人和商業應用中不可或缺的一部分，它將在各個行業產生深遠的影響。下一代AI PC的推出，將成為另一個行業轉折點，正如今年開始推出的AI手機一樣，這種全新的PC將在終端側和雲端同時運行AI，從根本上改變個人計算機在溝通、生產力、創造力和娛樂方面的應用體驗。
羅賦德（Robert B. Ford）
雅培公司董事會主席兼首席執行官
500強排名:338
公司營業收入:436.53億美元
AI將在醫療保健中發揮重要作用。在診斷中，它使我們能夠更早且更準確地確定狀況。我們可以通過訪問大量數據，幫助醫生提供個性化護理建議。比如，Ultreon血管成像軟件使用AI技術自動檢測血管中的鈣水平，從而幫助醫生作出更準確的決策。此外，AI技術有助於發現新的治療試劑，可以更快地探索可能性，驗證替代方案及建立模型場景，從而推動創新。未來，雅培將繼續探索如何將該技術融入公司產品。
尹鐘圭（Jong Kyoo Yoon）
KB金融集團董事長
500強排名:339
公司營業收入:436.22億美元
在以AI、移動和數字為主導的世界中，KB金融集團應通過對傳統資產的創新創造價值。我們應努力成為一傢“仿生公司”，讓人類和AI一起和諧地工作。
埃文·格林伯格（Evan G. Greenberg）
安達保險公司董事長兼CEO
500強排名:342
公司營業收入:431.66億美元
通用模型和大語言模型將隨著時間迭代，保險業務本身及一些參數化的風險，這些從本質上來說也是迭代的。我們預計，相關技術會在承保及索賠工作中發揮潛在用途，比如替代一部分工作，讓工作變得更加準確等。
魏愛瑪（Emma Walmsley）
葛蘭素史克公司首席執行官
500強排名:343
公司營業收入:430.35億美元
AI技術有機會應對制藥行業的最大挑戰——研發產值（productivity of R&D） ，因為開發一種新藥或疫苗平均用時10年，花費數十億美元，且失敗概率高達90%。
詹姆斯·昆西（James R. Quincey）
可口可樂公司首席執行官
500強排名:344
公司營業收入:430.04億美元
AI將改變公司分析數據、制作廣告以及與消費者互動的方式。我們希望站在這一變革的前沿，因為它意義深遠。如果能夠將它與員工的創造性技能結合起來，我們就能在有效性和效率方面做得更好，而這僅僅是個開始。我們正在利用AI增加強與消費者的聯系，比如推出“創造真正魔力”（Create Real Magic）平臺，允許消費者通過AI技術在可口可樂罐上生成原創藝術品。
邁克爾·塞恩（Michael Sen）
費森尤斯集團首席執行官
500強排名:346
公司營業收入:429.54億美元
我相信AI在醫療領域永遠不會替代人類。比如，當我們與患者打交道時，往往是他們最脆弱的時刻。雖然無法得知人們是否希望擁有一臺可以提供建議的機器，但人類之間的互動是無法被替代的。技術創新確實發揮著重要作用，但更有趣的是，它是如何被應用，以及它能否被接受。
安思傑（Sergio P. Ermotti）
瑞銀集團首席執行官
500強排名:347
公司營業收入:429.5億美元
AI可能比歷史上任何創新都更快地改變世界，但它帶來的變化，可能比最樂觀的預測還要慢。並且這種變化是一種進化，而非一場革命。我們總是談論AI會導致很多崗位被淘汰，但許多國傢也在面臨著由人口下降而導致的勞動力短缺問題，AI能夠替代一些因缺乏勞動力而空出的崗位，這對整個社會來說是有益的。
拉裡·埃裡森（Larry Ellison）
甲骨文公司創始人
500強排名:352
公司營業收入:424.4億美元
生成式AI改變一切，就像一場革命，每個人都想知道接下來會發生什麼。它將是一場全球性的競賽，旨在構建未來，構建更好的AI。就像所有新技術一樣，生成式AI也將帶來與它有關的重大風險——就像是火和矛，可能會被濫用。但總的來說，技術和科技的進步會讓生活變得更加美好。
生成式AI從根本上改變甲骨文公司的工作方式。比如，我們將不再通過手寫Java代碼的方式構建新的應用，公司在過去幾年對應用生成器APEX進行大幅改進，現在幾乎所有的新應用都由APEX生成，且AI寫的代碼沒有產生過安全漏洞。
克裡斯蒂安·澤溫（Christian Sewing）
德意志銀行首席執行官
500強排名:354
公司營業收入:422.85億美元
當面對突發事件時，我們的客戶也期待能夠擁有更多靈活性，能更有效地理解和掌控風險。這就是為什麼人工智能、機器學習和數據有望改寫銀行業的遊戲規則。我們正探索如何將新一代技術應用於所有業務中，並將專業知識應用與客戶價值鏈佈局相結合，更好地幫助客戶開發新的產品和商業模式。
何塞·洛佩斯（Jose Maria Alvarez-Pallete Lopez）
西班牙電話公司首席執行官
500強排名:355
公司營業收入:420.63億美元
我們不能讓AI技術發展失控。並不是技術能夠做的一切都必然是好的或可以被接受的，比如，AI會生成大量系統性且無法被檢測到的虛假信息。
高橋誠
日本KDDI電信公司社長
500強排名:357
公司營業收入:419.02億美元
雖然有很多關於深度學習和數據科學的書，但實際接觸才是學習AI的捷徑。2023年5月，KDDI開始讓公司員工使用AI聊天服務KDDI AI-Chat，旨在促進整個部門對AI工具的使用，並營造出安全可靠的環境。不過生成式SI創建的內容可能會造成侵權，準確性也存在問題，比如不會提供最新消息等。為此，公司利用現有的知識制定內部使用規則，作為生成式AI工具的運行指南。
馬裡奧·格雷科（Mario Greco）
蘇黎世保險集團首席執行官
500強排名:358
公司營業收入:417.5億美元
投資正在轉變為一種旨在提高客戶滿意度的項目，AI能夠讓我們更好地解風險，改善客戶服務。使用AI參與風險評定，會將風險細分得更加精確，從而讓我們更好地解風險，使風險與保險產品的價格更好地匹配。
雷軍
小米集團董事長兼CEO
500強排名:360
公司營業收入:416.31億美元
人工智能是目前最熱門的科技創新話題。當大部分人都不會用AI工具的時候，你會用，對你來說這就是機會。從長期趨勢看，各行各業對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，以國內生成式AI的實際技術水平來看，頂尖人工智能人才儲備還存在明顯不足，復合型人才更加短缺。因此，加強人工智能領域人才培養，將成為中國產業持續升級的關鍵因素。
吉爾斯·馬比爾（Gilles Mabire）
德國大陸集團首席技術官
500強排名:362
公司營業收入:414.49億美元
AI對大陸集團的發展來說是絕對必要的，有AI驅動的工具，我們可以模擬真實的場景，利用它的力量來縮短解決復雜任務所需的時間。比如，當涉及到制造或預測性維護時，AI可以通過監控機器中的關鍵參數，預測並確定質量問題發生的可能性，並將數據傳輸至工廠，以便讓公司處理這種情況。AI還可以預測市場變化，讓公司確定如何最大限度地提高產量，優化生產計劃等。
劉永好
新希望控股集團有限公司董事長
500強排名:363
公司營業收入:414.26億美元
很多人說AI會顛覆很多行業，讓不少民營企業，特別是傳統制造企業都有一些焦慮。為做到不焦慮，新希望組織為期半年的數字化轉型大培訓，讓大傢深刻認識到必須擁抱大數據，必須擁抱智能制造。同時，公司成立相關工作組，從人事、管理、財務等方面進行調整和變革，以適應大數據帶來的智能化使用。對於人工智能，我們去投資它、解它、熟悉它，通過組織改造、投資行為、學習行為，讓我們逐步地清醒，我們不應該焦慮，我們應該勇敢地站起來去擁抱這種大的變革變化。
曾毅
中國電子信息產業集團有限公司董事長
500強排名:368
公司營業收入:403.26億美元
以ChatGPT為代表的新一輪變革有可能是一個重要方向，但我並不認為它就代表未來所有的一切。這可能是一個重要甚至主要的探索方向，但不能把它看得太“神”，還有很多沒有解決的問題存在。說到底，AI發展不管是以ChatGPT為代表的也好，還是其他方案也好，也都離不開三個基礎，即算力、算法和模型。
葉鴻慕（Nicolas Hieronimus）
歐萊雅首席執行官
500強排名:370
公司營業收入:402.41億美元
真正能夠使歐萊雅經受住未來挑戰的，是我們圍繞美容科技和可持續的轉變。比如，在配方上，AI配方工具可以節省幾個月的時間。AI還幫助我們實時收集網上發佈的所有的產品評論，我們會將反饋上傳到研究數據庫中。
辛學喆（Hak-Cheol Shin）
LG化學公司首席執行官
500強排名:371
公司營業收入:402.41億美元
AI技術是當今時代提升業務效率最為出色的技術之一。我們將通過基於AI的數字化技術，提高商業化效率。一直以來，LG化學積極推進在所有事業領域進行基於AI的數字化轉型。特別是在制造領域，AI技術已經廣泛應用於生產、品質、研發及環境安全等各個業務。
王衛
順豐控股股份有限公司董事長
500強排名:377
公司營業收入:397.65億美元
如果GPT給出的答案和自己戰略部門的設想一致，那下一步需要的是什麼?就是實時應變能力。在科技高速發展的進程中，順豐不可以偷懶，更不可以掉以輕心，要借助新事物更新理念，借助新工具服務客戶，借助新市場讓產品更有競爭力。新時代要來，你對事物的理解判斷是不是能夠準確地讓你借用到它的優勢，決定你走到哪個位置。別人用效率就高、質量就好，你沒有用，跑到最後一個，自然會被甩掉。
西蒙·羅伯茨（Simon Robert）
森寶利公司首席執行官
500強排名:390
公司營業收入:379.1億美元
雖然將自動化耕作、倉庫機器人和AI預測工具整合在一起，可能會導致公司對勞動力需求的重新評估，但其目的是為提高生產效率並減少浪費。公司的舊體系過去一直在降低著我們的靈活性與效率，我們必須要進化。
約翰·施利夫斯克（John E. Schlifske）
西北互助人壽保險公司首席執行官
500強排名:408
公司營業收入:369.21億美元
我們可以利用AI更迅速地對客戶需求做出響應，從而改善客戶體驗。比如，我們過去可能會花費60天、70天甚至80天去申請保險單，原因是我們需要對數據進行手動分析。通過AI對數據及決策的分析，如今僅需要兩天就能處理一半以上的同樣業務。人工智能沒有消滅工作崗位，由於我們變得越來越快，實際上它在創造崗位。企業應該擁抱這項技術，因為它能讓企業變得更快、更高效，並帶來更高的產出。
阿倫·施尼策（Alan D. Schnitzer）
Travelers公司首席執行官
500強排名:409
公司營業收入:368.84億美元
對保險業來說，一個關鍵的成功因素是盡可能精細地劃分風險，以實現對風險的準確評估及定價。深度學習模型顯著提高我們對風險進行分類和細分的能力。
許勝雄
仁寶電腦董事長
500強排名:420
公司營業收入:360.4億美元
AI發展可分為硬件制造、軟件制造和應用三大層面。更重要的是應用，這是真正能產生價值的地方。比如公司推出的超音波手持裝置，讓醫師到病患傢中進行診斷時，能將數據經過5G無時間落差地傳送到資料中心，再借由AI快速分析，讓醫師迅速地做出判斷。而過去，這是一件要花費很多精力去整理分析與歸納的事情。
柯偉茂（Vimal Kapur）
霍尼韋爾國際公司首席執行官
500強排名:425
公司營業收入:354.66億美元
作為一傢從事工業制造業的公司，公司認識到AI的巨大潛力，並且已大量使用該技術用於產品研發，比如測試軟件編碼、為產品提供技術支持等。此外，自從公司出現熟練工人短缺這一問題後，公司希望AI能夠成為一種幫助提高產能及緩解熟練工人壓力的工具。
陳東升
泰康保險集團股份有限公司董事長兼首席執行官
500強排名:431
公司營業收入:348.37億美元
從計算機、互聯網到雲計算、大數據，再到今天的AI，是人腦力的延伸。對我們來說，未來最重要的是AI應用。這是一場深刻的產業革命，可能比發明蒸汽機的影響更大。腦力勞動被大模型取代，所有企業都跑不掉。隻有勇敢熱情地擁抱才有未來，所以無需多言，大傢都會學習、運用。
斯圖爾特·米勒（Stuart A. Miller）
萊納公司執行主席
500強排名:450
公司營業收入:336.71億美元
建設房屋是一個高度集成且依賴於各種反饋循環的系統集，其本身就是一個靠數據驅動的過程，AI生成技術能夠參與其中。
丁立國
上海德龍鋼鐵集團有限公司董事長
500強排名:451
公司營業收入:335.34億美元
我們這代人一定能看到鋼鐵行業的巨變。未來幾年，會有30%、40%甚至50%的鋼鐵企業將被市場競爭淘汰。在當今，數智化是調整生產關系、形成先進生產力的關鍵力量，AI技術進步的速度和影響，比我們預測的要更快更深遠。
李嘉誠
長江和記實業有限公司創辦人
500強排名:453
公司營業收入:335.23億美元
因循的並發癥是不思不想和無感無知，在人工智能世代中肯定過不關;駕浪者的基本功，時時刻刻要靈敏、快知快明，要有獨立思考悟力、能運用想象，把現實、數據、信息合組成新。
人工智能是未來不可或缺的關鍵科技，如今把課程擴展至中小企行政人員，培訓在職人士掌握和應用AI的能力，更為迫切。
阿蘭·佈朗（Kenneth S. Wilson）
捷普公司副總裁
500強排名:456
公司營業收入:334.78億美元
正在發生的地緣沖突及勞動力短缺等問題，對供應鏈構成一系列挑戰。對全球200個供應鏈公司進行的調查顯示，有66%的公司在對行業進行分析時采用AI學習模型。利用AI工具，公司可以優化供應鏈成本，找到更節省時間的路線，並減少因外部事件造成的支付風險。
王興
美團董事長兼首席執行官
500強排名:467
公司營業收入:326.99億美元
AI大模型讓我既興奮於即將創造出來的巨大生產力，又憂慮它未來對整個世界的沖擊。AI的應用絕不僅僅局限在手機或互聯網行業，AI的應用方式多種多樣，AIGC隻是其中一部分。多年運營讓美團積累大量專有數據，正因如此，美團將在能力允許的范圍內積極對AI技術進行投資，以期讓AI技術造福所有人。
柯睿安（Christian Klein）
SAP公司首席執行官
500強排名:472
公司營業收入:324.69億美元
人工智能不僅僅是炒作，它實際上重新定義企業的運營方式。
霍華德·舒爾茨（Howard Schultz）
星巴克公司創始人
500強排名:473
公司營業收入:322.5億美元
目前正處於AI“軍備競賽”中，許多人都在向前沖刺，如此之多的資金被投入AI研發。總的來說，社交媒體對全球社會不是一件好事，我希望AI不會重蹈人類在社交媒體方面犯下的錯誤。如果AI犯錯，可能對人類造成重大影響。我擔心的是，世界各地政府制定法規的速度，無法趕上AI發展的速度。
達拉·科斯羅薩西（Dara Khosrowshahi）
Uber Technologies公司首席執行官
500強排名:477
公司營業收入:318.77億美元
我們一直在使用機器學習和AI系統。每當你被配對到一輛車或快遞員時，背後都是算法在工作，從時間到距離都是由機器學習驅動的。生成式AI實際上是一種生產力，公司為司機提供的相關工具，相當於是一名副駕駛，可確保在司機產生疑問時，公司就在司機身邊。但有時AI也會降低系統在輸出時的可預測性，需要更好的技術對其進行審核，AI並不是在任何方面都是完美的。
王來春
立訊精密工業股份有限公司董事長
500強排名:479
公司營業收入:318.17億美元
AI是一定要往下走的，這樣才能提升生產力，才能解決很多技術不斷提升所帶來的挑戰。如果沒有AI的協助，很多技術問題是傳統制造業、甚至普通的自動化解決不的。所以AI給到我們一條路徑，無論是應對產品開發階段的挑戰，還是在執行產品落地的一些技術挑戰，它能夠賦予我們更好的解決問題的方法。
泰德·沙蘭多（Ted Sarandos）
Netflix公司首席執行官
500強排名:484
公司營業收入:316.16億美元
在好萊塢，AI仍然是一種創作工具，而不是電影制作人的替代。在創造人類經驗方面，AI無法成為捷徑。采用AI技術創造人類真實經驗的嘗試最終會失敗，觀眾有能力區分哪些是“不真實”的電影，哪些是真實的電影。未來，用戶也許會利用AI技術來創作內容，比如將兩部電影結合起來制作一部新的電影。即使如此，用戶仍然更願意選擇真人創作的內容。
德克·凡·代·普特（Dirk Van de Put）
億滋國際首席執行官
500強排名:487
公司營業收入:314.96億美元
我們的使命是通過正確的方式創造人類和地球都喜愛的零食。通過由AI驅動的熄燈工廠，以及通過機器學習訓練優化的廢氣排放流程，我們在北京的制造商緩解運營成本方面的壓力。這項創新技術幫助我們營收增長28%，生產效率提高53%，溫室氣體排放減少24%，食物浪費減少29%。
馬克·貝尼奧夫（Marc R. Benioff）
賽富時首席執行官
500強排名:491
公司營業收入:313.52億美元
生成式AI就像一臺巨大的吸塵器，在互聯網上盡可能多地吸收數據。它是個終極抄襲者，會竊取所有數據，然後再將這些數據返還給用戶。因此，企業在讓員工使用生成式AI時，保護好隱私是非常重要的。在將隱私數據放入某個大語言模型並讓員工訪問它之前，需要添加一個“信任層”。過去一兩年，AI取得巨大的飛躍，但在其快速發展步伐中，這項技術可能會出錯。我們看到過科技出現重大問題，並且不希望發生AI“廣島原子彈事件”。
勞勃·巴基什（Robert M. Bakish）
派拉蒙環球公司首席執行官
500強排名:492
公司營業收入:313.31億美元
公司正在將AI應用在本地化內容創作過程中，並已經產生非常令人信服的經濟效應。雖然作傢們的罷工可能會造成一些幹擾，但我們對管理它的能力充滿信心。為此，我們不得不拉動操作桿，繼續以有效的方式在平臺上部署內容，讓其覆蓋電影及流媒體。