Meta公司（原Facebook）於美國當地時間7月6日宣佈，將免費開源旗下AI系統NLLB-200，該系統可以高質量翻譯多達200種語言，致力於面向更廣闊人群服務。
•NLLB是“No Language Left Behind”的縮寫，該AI系統可以高質量翻譯世界上多達200種語言，除主流語言外，其中還包含多達55種非洲系語言。
•Meta公司表示，此次開源AI系統NLLB-200 ，除可以讓該系統服務於更廣闊人群外，也想與全世界高手們共同研究推進NLLB-200的發展和完善，打破全世界各皮膚人種之間的語言壁壘。
仍是一個頗具挑戰性的話題。好消息是，今日OpenAI隆重地宣佈Whisper的開源——可知作為一套自動語音識別系統，官方宣稱它能夠實現多種語言的強大轉錄、並將它們翻譯成英語。（來自：OpenAI Blog）OpenAI 表示，Whisper 的不同之處
文。紮克伯格和Meta首席AI科學傢Yann LeCun分別在Instagram和X宣佈這一消息。網友們在評論區一片沸騰，馬斯克前排回應，不錯（有種淡淡的憂傷）。我們趕快來看看Llama 3的具體性能表現：多項測試成績大幅超過Gemini 1.5和Claude SonnetM
追溯至去年的 Meta Connect 2023 大會，紮克伯格在會上正式宣佈推出 Meta AI，隨後便迅速將其推廣至美國、澳大利亞、加拿大、新加坡、南非等地區。在此前的采訪中，紮克伯格對搭載 Llama 3 的 Meta AI 更是充滿信心，稱其將會是人們
），開發AI圖像生成工具StableDiffusion的創業公司StabilityAI宣佈，發佈並開源該團隊訓練的大語言模型StableLM。根據該團隊的公告，目前StableLM的“阿爾法版本”中擁有30億和70億參數的模型已經可以從GitHub等開源平臺上下載，後續還
於更多語言，並將改進到提供實時翻譯的程度。紮克伯格宣佈，除Meta已經從這個項目中開源的模型和訓練數據外，該公司還將發佈一個基於閩南話話語料庫的首個語音翻譯基準系統，以及"語音矩陣，一個用Meta的創新數據挖
逼近人類水平的語音識別系統來？沒錯，OpenAI新開源一個名為「Whisper」的新語音識別系統，據稱在英文語音識別方面擁有接近人類水平的魯棒性和準確性！不僅如此，對於不同口音、專業術語的識別效果也是杠杠的！一經發佈
馬斯克做出與阿爾特曼全然不同的選擇。3月17日，馬斯克宣佈開源Grok-1，這使得Grok-1成為當前參數量最大的開源大語言模型，擁有3140億參數，遠超OpenAIGPT-3.5的1750億。有意思的是，Grok-1宣佈開源的封面圖為Midjourney生成，可謂“AI
Google宣佈一個雄心勃勃的新項目，開發一個支持世界上"1000種最常用語言"的單一AI語言模型。作為實現這一目標的第一步，該公司公佈一個經過400多種語言訓練的人工智能模型，它將其描述為"今天在
個月後的6月9日，跟智譜AI有著很深淵源的智源研究院，宣佈開源“悟道·天鷹”Aquila。它比智譜AI更進一步——可商用，於是拿下“國內首個開源可商用語言大模型”的頭銜。是否支持商用，是判斷模型能力的一個關鍵指標。GPT
O大會上發佈最新的人工智能（AI）語言模型PaLM 2，與OpenAI旗下的新一代大型語言模型GPT-4等系統展開競爭。2022年4月，谷歌首次發佈PaLM語言模型。PaLM 2在PaLM 1的基礎上進行許多改進，它分為四種規格，從小到大依次為Gecko、Otter、
讓黴黴中文開口跪、郭德綱用英語說相聲的那個AI——有開源平替！這是用它讓羅翔進行英文普法的效果，張三李四“要素齊全”：以及英文講人生哲理“你的內心有沒有幽暗的成分”（cr:linexiongjielin）：相比起來，雖然和原產
是實現其目標的"關鍵第一步"。去年11月，該公司宣佈其計劃創建一個支持全球1000種最常用語言的語言模型，同時還披露其USM模型。Google將USM描述為"一個最先進的語音模型系列"，它有20億個參數，在1200萬小時的語
Meta發佈開源生成式人工智能模型Llama系列的最新產品：Llama3。或者，更準確地說，該公司已經開源新的Llama3系列中的兩個模型，其餘模型將在未來某個不確定的日期推出。Meta 稱，與上一代 Llama 模型 Llama 2 8B 和 Llama 2 70B 相比，
用的先機。就在GPT-4發佈前幾個小時，Google為迎戰微軟，宣佈將一系列即將推出的生成式人工智能（AIGC）功能與模型應用到自傢產品中。包括Google Docs（文檔）、Gmail、Sheets（表格）和 Slides（幻燈片）等。但不同於微軟和OpenAI的