在最近接受EuronewsNext采訪時，維基百科創始人吉米·威爾士(JimmyWales)對當前ChatGPT的性能表達嚴厲的批評。他指出，該OpenAI開發的流行人工智能（AI）工具在撰寫維基百科文章時效果“糟糕”，因為它經常“錯漏百出，以可信的方式犯錯，並且編造來源”。
威爾士甚至預測，超人類 AI 可能需要至少 50 年才能實現。盡管他相信 AI 在遙遠的未來可能超越人類，但他認為目前 AI 工具更可能繼續支持智力活動。
盡管對當前生成型 AI 模型提出批評，威爾士並未排除 AI 用於維基百科的可能性。他表示，如果開發出一種工具能夠通過比對來源來發現維基百科文章中的錯誤，這將有助於糾正不準確之處。他甚至向 Euronews Next 表示，他會考慮與一個開源 AI 公司合作開發與維基百科原則相匹配的項目，但他澄清目前沒有具體的計劃。
同時，威爾士提到，這樣的決定不會輕率作出。他說：“大多數企業，不僅僅是像我們這樣的慈善機構，都會說，如果你要將某項技術置於你業務的核心，而這項技術又是由別人控制的，你必須非常、非常小心，因為如果他們走向不同的方向，你的整個業務可能都會面臨風險。”
維基百科仍然對生成型 AI 至關重要，因為它提供在線發佈的信息，供 AI 產生內容使用。因此，這個在線百科全書必須準確無偏見，這是 AI 和維基百科都被指責的問題。
為創造性別平衡並對抗虛假信息，維基百科擁有自己的“維基人”大軍，他們大多是男性志願編輯。威爾士表示，維基編輯人員能夠區分出虛假網站，並且很容易識別出文本是否由人類編寫。
但偏見問題更難解決，因為它可能是歷史性的；例如，19 世紀女性科學傢較少，當時關於她們的記載不多，這意味著維基人無法寫太多關於她們的內容。或者可能是無意識的偏見，比如 28 歲的技術宅維基百科用戶與 55 歲的母親可能有不同的興趣。
多樣性是嘗試對抗偏見的關鍵，這是該公司正在努力實現的目標。
威爾士說：“這是一個真正的問題，顯然我們感到沉重的責任，因為世界依賴於維基百科，AI 模型也依賴於維基百科。我們不想教機器人帶有偏見，我們希望在整個事情的人類核心方面上做得正確。”