Meta首席人工智能科學傢楊立昆（YannLeCun）認為，創造一個沒有偏見的人工智能系統的可能性為零。上周，在Lexfriedman播客的一期節目中，楊立昆討論“覺醒AI”的概念，這個術語被用來描述對社會問題過於敏感的人工智能系統。
楊立昆認為，不可能創建一個沒有偏見的人工智能系統，因為偏見是主觀的，並且因人而異。 他建議解決方案是擁有多樣化的人工智能系統。
楊立昆說：“是否有可能產生一個沒有偏見的人工智能系統？ 答案是，絕對不可能。 這並不是因為技術挑戰，盡管它們確實是技術挑戰，但這是因為偏見是因人而異的。”
他接著說，“不同的人可能對很多事情的偏見有不同的看法，有些事實是不爭的，但有很多觀點或事情可以用不同的方式表達。所以你不可能有一個公正的系統，這是不可能的。”
楊立昆強調開源AI系統的重要性，指出未來人類與數字世界的互動將由AI來調解。他警告說，不能讓美國西海岸的幾傢公司在未來控制所有AI系統，並強調AI開發需要多樣性。
Meta首席人工智能科學傢楊立昆周一在社交平臺上發問，側面回應馬斯克等人聯盟呼籲暫停開發更強大的人工智能，將這比做飛機工程師害怕飛行。楊立昆問道：“人們害怕飛行嗎？不！不是因為飛機不會墜毀，而是因為工程師
基礎人工智能研究團隊成立10周年。在這場活動上，Meta的首席AI科學傢、深度學習先驅、圖靈獎得主楊立昆（YannLeCun）表示，他認為如果人類想要訓練出一種不僅僅具備總結文本能力、而且具備某種意義上類人的感知能力和常識
快科技5月23日消息，據媒體報道，Meta的首席人工智能科學傢、深度學習領域的先驅楊立昆（Yann LeCun）近日對ChatGPT等生成式AI產品背後的大語言模型的能力提出質疑。他表示，大模型永遠無法實現像人類一樣的推理和規劃能力。
裁艾哈邁德・艾達爾，曾在蘋果工作 16 年，現今向 Meta 首席產品官克裡斯・考克斯匯報。左側人物為艾哈邁德・艾達爾Meta 的 AI 重心，自此已經逐漸向艾達爾和他的新部門轉移，業界將其看作驅動 Meta 生成式 AI 向前的關鍵人物
epMind發表一篇關於其“對話智能體”Sparrow的論文。DeepMind首席執行官、聯合創始人Demis Hassabis後來告訴《時代周刊》（TIME），Sparrow的私測版會在今年發佈；根據《時代周刊》的報道，Google想進一步攻克包括來源引用在內的各種
tGPT可能是有意識的，AI 將有潛在風險。與此同時，Meta AI 首席科學傢、2018年“圖靈獎”得主楊立昆(Yann LeCun）近日則多次在社交平臺上痛批Altman、DeepMind CEO 傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）、Anthropic CEO等人正向美國政府“進行大
去試一試。”遠望智庫人工智能事業部部長、圖靈機器人首席戰略官譚茗洲表示。在人們日常的聊天中，如果不想把天“聊死”，對話雙方的聊天內容往往會比較跳躍、跨越幅度較大，具有一定的想象空間。但現在大多數AI系統
拉吞並OpenAI？自去年OpenAI的“宮鬥大戲”中銷聲匿跡的前首席科學傢蘇茨克維（Ilya Sutskever），在此次事件中又扮演怎樣的角色？未來的GPT-4乃至AI，究竟要走向開源還是閉源？起訴與回擊：真相如何？2015年12月，馬斯克與奧特曼
科技企業暗中拉鋸，科技界觀念和利益激烈碰撞。Meta的AI首席科學傢楊立昆（Yann LeCun）前不久在X平臺屢次發帖批評“大規模企業遊說”，劍鋒直指阿爾特曼以及DeepMind CEO哈薩比斯（Demis Hassabis）以及Anthropic CEO等人。楊立昆認為
ChatGPT的看法。Le Cun認為，ChatGPT是一個很好的產品，但從科學發展的角度而言，這根本不是革命性的技術。Le Cun稱AI聊天機器人仍然“非常膚淺”，因為它的知識結構隻存在於“大量的文本庫中”，而缺乏對現實物理世界的理解
種模擬人腦神經元的軟件。這種技術已經存在多年，Meta首席人工智能科學傢楊立昆（Yann LeCun）最近表示，ChatGPT“沒有太大創新”，基本上仍然基於谷歌2017年發佈的Transformer神經網絡技術。曾經效力於谷歌的著名人工智能論理學
鬥的根源，可能在於AI監管與商業化之間的矛盾——OpenAI首席科學傢IlyaSutskever無法接受CEOSamAltman激進的商業化戰略，因此和其他董事聯手，趕走Altman和公司總裁GregBrockman。但在商業化上不斷提速、把AI安全放在次要位置的，並不
乎總是成對出現。OpenAI“公司政變”的重要參與者、公司首席科學傢伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）將“感受AGI”掛在嘴邊，這句話在OpenAI流行到員工將其制作成一個表情，在內部論壇中使用。在蘇茨克維看來，“AGI的到來將
題更難解決，因為它可能是歷史性的；例如，19 世紀女性科學傢較少，當時關於她們的記載不多，這意味著維基人無法寫太多關於她們的內容。或者可能是無意識的偏見，比如 28 歲的技術宅維基百科用戶與 55 歲的母親可能有不