一種新型人工智能模型能夠在一周內確定藥物對個人的療效，對於重度抑鬱癥患者來說，為尋找合適的抗抑鬱藥物而進行的數月試驗和錯誤以及不良副作用可能很快就會成為過去。阿姆斯特丹大學醫學中心（UMC）神經放射學教授LiesbethReneman說："這對患者來說是一個重要的消息。通常情況下，需要六到八周的時間才能知道抗抑鬱藥是否有效"。
在人工智能的最新臨床應用中，阿姆斯特丹大學醫學中心（UMC）和拉德佈德大學醫學中心（Radboud UMC）的研究人員開發一種算法，根據病人的核磁共振掃描和其他數據，可以判斷某種抗抑鬱藥物是否長期有效。據估計，美國有11%的人擁有控制抑鬱癥的處方，但約有60%的人在第一次嘗試時找不到合適的藥物。由於投入的時間和經歷的副作用，這足以讓許多人不再嘗試第二次或第三次。
研究人員開始研究這種人工智能模型能否首先用於預測選擇性血清素再攝取抑制劑（SSRI）舍曲林（又名左洛復）的療效。
在這項研究中，研究小組采用美國先前對229名抑鬱癥患者進行的一項研究的結果，在給患者服用舍曲林或安慰劑之前，使用核磁共振腦部掃描和臨床數據記錄。然後將這些數據輸入人工智能，算法會特別關註前扣帶回皮層以及癥狀的嚴重程度。
拉德佈德大學醫學中心的精神病學傢埃裡克-魯赫說："算法表明，那些前扣帶回皮層（大腦中參與情緒調節的區域）血流量較多的人將會得到藥物的幫助。在第二次測量中，即開始治療一周後，他們的癥狀嚴重程度得到證實。"
通過這種方法，人工智能確定舍曲林隻對三分之一的參與者有效，從而使三分之二的參與者免於長達兩個月的"等待和觀望"。雖然抗抑鬱藥物可能需要長達六個月的時間才能發揮最大療效，但嚴重的副作用可能會持續很長時間，對日常生活造成巨大影響，其影響程度往往不亞於抑鬱癥本身。
雷尼曼說："通過這種方法，我們已經可以避免三分之二的舍曲林'錯誤'處方，從而為患者提供更高質量的治療。因為這種藥物也有副作用"。
重度抑鬱障礙的治療因其復雜性而極具挑戰性。由於現有的醫療幹預措施種類繁多，包括 SSRIs、5-羥色胺和去甲腎上腺素再攝取抑制劑 (SNRIs)、非典型抗抑鬱劑、三環類抗抑鬱劑和單胺氧化酶抑制劑 (MAOIs)，因此治療難度更大。
雖然這種算法是專門針對舍曲林的，但研究人員希望不僅能將其調整得更加個性化，還能將同類模型應用於治療抑鬱癥的各種藥物。
這項研究發表在《美國精神病學雜志》上。