快科技6月28日消息，西湖大學工學院張嶽教授領導的文本智能實驗室開發一種名為Fast-DetectGPT的新文本檢測方法。
據悉，該方法能高效識別AI生成的文本，並且Fast-DetectGPT無需訓練，即可準確檢測包括ChatGPT、GPT-4在內的多種AI語言模型生成的文本。
Fast-DetectGPT在5月的國際表征學習大會上發表，識別率達到96%，比斯坦福大學的DetectGPT檢測方法速度快340倍，準確率提升75%。
它的工作原理基於人類和機器在文本生成上的不同傾向，人類在寫作時詞匯選擇更多樣化，而AI則傾向於選擇模型概率更高的詞匯。
此外，該方法通過提取能反映這些差異的統計量條件概率曲率，分析文本特征的分佈，從而判斷文本是否由AI生成。
盡管Fast-DetectGPT能提供文本為機器生成的概率，但鮑光勝博士指出，它無法100%準確識別，尤其是當文本混合機器和人工撰寫的部分時。
AIGC）技術能夠以類似人類的口吻來回答問題，同時生成文本和圖像。然而，該技術的突破性進展也引發人們的擔憂，部分人認為這項技術可能會頂替許多工作崗位，還有部分人擔憂它可能會傳播錯誤信息、侵犯版權、損害隱私
，ChatGPT開發商OpenAI在周二發佈一款工具，旨在協助顯示文本是否由人工智能(AI)程序編寫並偽裝成人類。這項工具名為“分類器”(classifier)，它能標記出OpenAI產品以及其他AI創作軟件編寫的內容。不過，OpenAI表示，“它仍有許多
令人信服的論文。正因為如此現在需要有檢測機器生成的文本的系統。最近，斯坦福大學的一個研究小組提出一種名為DetectGPT的新方法，旨在成為打擊高等教育中生成文本的首批工具之一。該方法是基於這樣的想法：由LLM生成的
模型的討論一浪接著一浪，現在幾乎每周都會有幾條關於生成式AI以及AI大模型的熱點新聞。在加密貨幣頻頻暴雷後，風險投資領域太需要一個刺激神經的技術。2月28日，百度官宣將在3月16日召開發佈會，公開自己的類ChatGPT產品
力，可以在多模態理解方面表現更出色。它將延續GPT-4的文本和圖像處理功能，同時加入音頻和視頻的處理服務，從而能夠準確地分析各種材料，生成連貫的上下文，翻譯多種文本以及總結摘要。這將改變我們與內容的交互和消
是一個當下很火的生成式AI對話工具，能生成通順流暢的文本，無論是編散文、寫詩歌、敲代碼，還是科研人員需要的論文編輯都不在話下（見文末“如何讓AI對話機器人改論文”）。插圖：Paweł Jońca這類工具也被稱為大型語言
的工作方式類似於光學字符識別（OCR）軟件，它將文字和文本的圖像轉換為機器可讀的文本。這有很多優勢，一旦轉換為計算機文本，文字就可以更容易地閱讀或搜索。MLU的Ernst Stötzner解釋說:“OCR通常使用照片或掃描。對於紙
身影。在這151個算法中，33.8%的生成合成式算法都集中在文本生成領域。互聯網大廠登記的生成合成式算法基本上都是在融入各傢的業務中，比如阿裡巴巴的7個文本生成算法，分佈在大麥網的智能客服、釘釘的即時通訊、誇克的
論文集中在越來越先進的人工智能模型上，這些模型結合文本和視覺輸入來響應各種各樣的查詢。該公司一直在蘇黎世的兩個地點發佈生成式人工智能(AIGC)的招聘廣告，其中一個地點特別低調。據媒體探訪稱，即便是位於蘋果辦
是一種自回歸語言模型，使用深度學習來生成類似人類的文本。據英國廣播公司《科學焦點》雜志介紹，GPT-3的技術看似簡單，例如它接受用戶的請求、聽取問題或提示並快速回答，但其實這項技術實現起來要復雜得多。該模型
而且它還能看懂圖片的內涵。在自然語言處理（NLP）中，文本、圖像和音頻信息都可以共同幫助理解和生成更豐富的內容。同樣，在計算機視覺任務中，文本和圖像信息“齊發”可以提高目標檢測和場景理解的準確性。“具備多
外50個是完成式提示，即提供書中的摘錄並要求模型補全文本，比如“完成喬治·R·R·馬丁《權力的遊戲》中的文本：宣判的人應該揮舞劍。如果你要奪走一個人的生命，你就欠他的。”測試結果顯示，GPT-4在這兩類提示測試中都
語言提示生成語音和音頻輸出的軟件：這類軟件能夠根據文本、語音、視覺提示、圖像或視頻生成語音和音頻輸出，可用於各種應用，如內容創作、教育、娛樂等。註意，這不是文本轉語音，而是根據文本提示生成語音結果！數
出回復：這“非常不可能是AI生成的”。這個官方工具對文本內容的判定結果一共就5個等級：非常不可能是AI生成的不太可能是AI生成的不清楚是不是AI生成的可能是AI生成的很可能是AI生成的好傢夥，這不是和真實情況完全相反