人類創造的AI，已經強大到連人類自己都害怕起來。一年前的今天，人工智能公司OpenAI發佈AI聊天機器人ChatGPT，科技界、投資界開始瘋狂追捧這類生成式AI——“AI的iPhone時刻”“互聯網的誕生”“新一輪工業革命”。但不到一年時間，OpenAI內部就因AI進步過快而陷入巨大的分歧，甚至還引發“宮鬥”大戲。
而普通人對AI產生的新時代問題，或許是霧裡看花，但面對這樣一個能寫小說、代碼，還會畫畫、唱歌的工具，也會有自己的疑問——AI會替代我嗎？AI意識覺醒嗎？AI伴侶靠譜嗎？澎湃美數課嘗試用多個角度的數據來解答這一年裡，以ChatGPT為代表的AI給普通人和世界到底帶來哪些變化。
ChatGPT發佈後，AI 智障的嘲笑聲變弱
在中國，即使有人還沒用過最前沿的AI聊天機器人，但好奇、擔憂的情緒已彌漫到社交媒體。
我們用AI、ChatGPT為關鍵詞，梳理自ChatGPT發佈後近一年的微博熱搜榜數據後發現，ChatGPT發佈後，人們對AI的態度逐漸從好奇轉變為擔憂：如果用AI就可以寫策劃、寫代碼、寫小說，那我還能靠什麼為生？
ChatGPT發佈前，關於AI的熱搜話題詞，還多是“AI能包治百病嗎”“AI歌手有多會唱歌”“AI閱讀小說有多離譜”，而在ChatGPT發佈後，具體的擔憂開始越來越多：“AI能否代替設計師”“AI能取代所有工作嗎”“ChatGPT會不會讓底層程序員失業”。
這些擔憂並非杞人憂天。美國華盛頓大學研究者今年8月發佈的一篇論文顯示，在ChatGPT發佈後，全球自由職業平臺的寫作或編輯類從業者的數量和收入都呈現斷崖式下跌的趨勢。
而除AI替代人類的話題，大傢對AI帶來的換臉、繪畫、詐騙等熱詞也多有關註。
隨著AI在諸多領域有成熟的應用，在方便人們的同時也引發一系列法律問題，其中就涉及版權、詐騙等——有熱搜就提到“AI換臉用楊冪等明星賣貨或涉侵權”“10分鐘被AI換臉騙走430萬元”等問題。
中國公司，all in AI
盡管多數人對生成式AI的感知或使用可能還停留在換臉或繪畫上，但這類技術給世界帶來的影響遠遠不止這些。
在ChatGPT出來之後，多國管理者都迅速作出反應。今年3月，意大利禁用ChatGPT，理由是“非法收集個人數據”；6月，歐盟正式批準並通過《AI法案》草案；8月，中國的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》已經正式生效，其中規定“提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務的，應當按照國傢有關規定開展安全評估，並按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行算法備案和變更、註銷備案手續”。
通過算法備案清單的公告，我們可以觀察到中國公司佈局生成式AI算法的現狀。截至2023年8月，在算法備案系統登記的相關算法已經有151個，背後不乏騰訊、華為等大廠的身影。
在這151個算法中，33.8%的生成合成式算法都集中在文本生成領域。互聯網大廠登記的生成合成式算法基本上都是在融入各傢的業務中，比如阿裡巴巴的7個文本生成算法，分佈在大麥網的智能客服、釘釘的即時通訊、誇克的圖像識別等場景。此外，騰訊在音頻領域登記不少算法——除酷狗旗下的獲取用戶錄音制作歌曲，還有像是文本轉有聲讀物等方式。
不過，中國頭部科技企業都在入局的大模型算法，背後還藏著不少困境。多位從業人士接受《財經十一人》采訪時都提到，中國AI創新環境還需要改進，問題包括數據質量不夠、算力成本太高等。
從助手到伴侶，AI主打一個陪伴
不隻是國內，生成式AI在全球多國的落地都很兇猛，其中很多還不同於國內大廠隻是將AI融入自傢業務，很多就是完全靠 AI 來提供服務。
最典型的代表就是ChatGPT。這款程序去年上線後，以5天這個破紀錄的速度突破百萬用戶，緊接著又在2個月後，月活用戶數突破1個億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。
這樣迅猛的發展速度和廣闊的前景讓不少人嗅到商機。根據風險投資數據公司CB insight的統計，從全球210多傢給跨行業領域提供生成式AI服務的公司來看，生成式AI涉及領域廣泛，62.3%的融資額都集中在AI助手和人機界面等應用。
在眾多的生成式AI應用中，AI伴侶無疑是獨樹一幟的，此類應用獲得10.7億元的融資額。
矽谷知名投資機構a16z的統計顯示，截至2023年6月，在ChatGPT之後，網站流量數據位居第二的是CharacterAI，這是一款主打虛擬伴侶的聊天機器人，可以滿足用戶社交、情感、陪伴和支持等需求。該機構發現，在移動端，CharacterAI是最強勁的玩傢之一，其日活躍數與ChatGPT的不相上下，但有更好的留存率。
ChatGPT最大影響：點燃AI狂歡
相比前幾年也大熱過的增強現實、元宇宙等概念，無論是業界還是學界，對這輪AI熱潮的態度都堅定得多。
以ChatGPT發佈時間為分水嶺，幾乎在一夜之間，高管對生成式AI的興趣飆升。根據CB Insights，2023年第三個季度的財報電話會議中提到“生成式AI”的次數直線飆升，達到2081次，而在2022年第四個季度，這個數字不過才28次。截至2023年9月30日，2023年生成式AI相關的投資額已經達到1238億元，相比2022年一整年大約翻5.4倍。
而研究者們也已經向論文預印本網站arXiv提交大量論文，並且數量上有越來越多的趨勢。截至2023年11月17日，arXiv上與ChatGPT相關的論文數量已經高達1603篇，平均下來，這一年來每天基本有4.7篇相關論文提交到該網站上。
ChatGPT給學術界帶來的影響還包括，不少論文作者開始用生成式AI來寫論文。盡管一開始不少期刊態度強硬地拒絕作者用ChatGPT來生成論文中的文本、圖像，但如今也已悄然改變。《科學》雜志在今年11月16日發佈新的編輯政策，表示隻要作者在論文的“方法”部分適當披露，就允許使用生成式AI和大語言模型來創造論文中的圖像和文本。
盡管還有種種問題和矛盾，但AI技術的突破已讓人類站在新一輪科技革命的前夕。2023年年末，多傢知名詞典公佈的年度詞匯都與AI有關。韋氏詞典、劍橋詞典分別選擇“真實”（authentic）和“幻覺”（hallucinate），前者的原因是AI讓真假界限越來越模糊，導致網絡上關於“真實”的搜索量激增，而後者直指目前AI技術的缺陷，即使AI如此強大卻會出現幻覺，容易提供編造的信息。
無論是AI的年度詞匯、微博熱搜上的人類之問，還是OpenAI創始人離職風潮的“理念之爭”，這一年都埋著無數尚待解答的疑問：AI真的有意識嗎？我們能愛上AI嗎？AI是否會取代人類……但基本可以確定的是，過去這一年隻是AI正式走進並開始影響人類世界的一個開端。
參考資料：
1．國傢互聯網信息辦公室-互聯網信息服務算法備案系統，https：//beian.cac.gov.cn/#/index
2.Epoch-Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning，https：//epochai.org/blog/compute-trends
3.21財經-深度丨漩渦中的OpenAI和背後的商業化難題，https：//m.21jingji.com/article/20231122/herald/1b0a2ef92191268aedcf29cd72707466.html
4．財經十一人-中國大模型創業公司，學不起OpenAI，https：//mp.weixin.qq.com/s/0uHxdzNusWIaRCPMTxp2gA
5．澎湃新聞-2023年度詞都和AI相關：劍橋詞典選“幻覺”，韋氏詞典選“真實”，https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25455617
6．機器之心-史上增速最快消費級應用，ChatGPT月活用戶突破1億，https：//m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21787375