ChatGPT“狂飆”一周年：國產性能真的趕超國外嗎？3天後，就是OpenAI宣佈正式推出ChatGPT“一周年”的日子。一年來，國內大大小小的大模型數量早已破百。以文心一言、訊飛星火以及通義千問等為代表的國產大模型，已陸續宣佈性能趕超GPT3.5，大模型商業化的問題也正在不斷地被提及……
大浪淘沙後，國內也有不少大模型企業宣告解散，知名大模型項目“套殼”國外開源項目等問題頻發。
國產大模型的發展，也正遭遇著新的“泡沫”。回顧ChatGPT發佈一年來，你會用哪些關鍵詞總結？
覺醒與狂飆
數量破百，應用湧現
一年前的今天，伴隨著ChatGPT的發佈，其所帶來的智能湧現和自然語言交互能力，讓全球范圍內迅速掀起一陣AI2.0追趕的熱潮。
國內方面，在大量C端消費群體紛紛“翻墻”到註冊並體驗ChatGPT的同時，以百度、阿裡巴巴、科大訊飛以及360等為代表的互聯網大廠，以及瀾舟科技等少數佈局的初創企業，快速地推出自己的大模型產品。
今年3月16日，百度大語言模型產品“文心一言”率先發佈，首批 650 傢企業宣佈接入文心一言生態。隨後，2023年3月29日，360智腦大模型1.0版本發佈。今年4月11日，阿裡巴巴旗下通義千問亮相發佈雲峰會，阿裡巴巴宣佈未來所有產品都將接入“通義千問”大模型。至5月6日，科大訊飛旗下訊飛星火認知大模型發佈……
快速跟進的背後，ChatGPT的出現並非瞬時而成，底層支撐其發展的AI大模型技術已經發展多年，國內一線互聯網大廠及前沿初創企業已早有佈局，成為此番國內廠商得以快速跟進的關鍵。
據新浪科技此前統計，截至7月31日，國內就已推出超100款大模型產品，其中，僅定位通用大模型和“通用+行業”的企業，便多達26傢；此外，“基礎+行業類大模型”有7傢；金融、醫療、生物、交通、數據分析等行業大模型多達67傢。
與此同時，越來越多基於大模型技術能力的AI原生應用，也正在快速地出現。據百度10月17日宣佈，在公司文心一言插件生態平臺“靈境矩陣”發佈一個月後，靈境矩陣開發者申請入駐數便已經超過2.7萬，覆蓋法律、職場、學習等多個領域。
在與新浪科技溝通中，有正在組織AI創業大賽的策劃人員結合自身實踐談道：“大會開啟招募僅僅數天，報名參賽的AI應用企業便多達數百傢，真的很令人吃驚。”
不斷湧現的AI原生應用背後，大模型技術對於開發范式的改變，讓更多非技術人員也開始具備快速開發AI原生應用的能力，成為AI原生應用快速湧現的重要原因。
追趕與超越
國產大模型號稱趕超GPT3.5
國產大模型廠商與AI原生應用迅速湧現的同時，優質國產大模型迅速趕超GPT3.5，也正在成為既定事實。
今年7月，百度宣佈新版本文心一言3.5已超越ChatGPT 3.5；至今年10月17日，文心大模型4.0發佈，百度再次喊出綜合能力比GPT-4毫不遜色的口號。此外，10月24日，伴隨著星火認知大模型V3.0發佈，公司宣佈該版本大模型已超越ChatGPT（GPT3.5）。10月31日，伴隨著通義千問App上線，阿裡同樣宣佈通義千問超越GPT-3.5，局部比肩GPT4.0。
國內企業與OpenAI等全球頭部企業相比距離真的在縮小嗎？
對此，阿裡巴巴智能信息事業群研發負責蔣冠軍對新浪科技等媒體表示，“國內這大半年時間，中文大模型水平發展很快，大傢可以有直觀感受。在上半年的時候，各傢App裡面的錯誤、不通順、不順暢程度很高，但到現在，已經相對很好。”
在蔣冠軍看來，國內頭部大模型的整體能力水平或通用智能技術水平，肯定比GTP3.5好，這是確定的。“GTP3.5在線上提供服務的模型並不大，我是相信這個新聞的。國內大模型做到十幾B時，大傢就發現中文能力和英文能力與GTP相比已經非常接近。”蔣冠軍表示。
破產與套殼
新的AI泡沫正在形成
積極的一面外，近一年來，有關大模型及生成式AI企業宣告解散破產，知名國產大模型項目“套殼”國外開源等問題，也頻頻引發外界關註。國產大模型的發展，也正遭遇著新的“泡沫”。
今年6月，由王慧文發起成立剛兩個月左右的大模型企業“光年之外”，隨著王慧文的“病倒”，正式宣佈被美團收購。一個月後，曾在D輪時獲13.6億元投資的初代AIGC獨角獸影譜科技，也被曝已斷掉公司員工社保及公積金繳納，公司不少員工辭任出走。國外方面，曾在2021年、2022年分別獲得8500萬美元、1.25億美元兩輪融資，企業估值達15億美元的AIGC明星獨角獸Jasper.AI，也正式宣佈裁員瘦身。
近期，前阿裡巴巴副總裁、知名AI框架大牛賈揚清發朋友圈爆料國內某大廠套殼大模型LLaMA，引發業界對於李開復旗下“零一萬物”大模型套殼LLaMA的質疑，也正在引發越來越為廣泛的關註。
對此，香頌資本執行董事沈萌在與新浪科技溝通中表示：“這意味著國內大模型的泡沫已經產生。雖然目前國內AI創業很熱，各傢企業言必稱AI，但實際上不值得一搏，甚至於許多中小投資者心裡也清楚，‘我知道你沒有AI，你也知道我知道你沒有AI’，但大傢依然繼續在擊鼓傳花，吹泡沫。”
“希望能夠深入底層的企業，盡量去多做一些底層的產品，而不是動輒就把別人底層的代碼拿過來包裝自己的，這是最要不得的。如果我們一直浮在上面，一直去拿別人的東西，那麼我科技大廈的地基永遠是脆弱的，難以支撐起整個AI科技樹的成長。”沈萌表示。
在沈萌看來，AI之所以能夠在國內形成一個非常熱的概念，與國內各階層對AI報以非常高的期望密不可分。希望國內的AI科技公司，能夠把一些好的產品和理念投入到社會當中，為AI的健康發展貢獻一份自己的力量。
“很多創業者都以為隻需要將自己的項目套上AI的外衣，就可以拿到投資。這太樂觀，這既不懂AI也不懂市場更不懂投資，過去隻需要復制個PPT就可以拿到大把錢的市場環境已經過去，大傢不要去做過多泡沫化的工作。”沈萌表示。
內鬥與重組
治理與價值對齊迫在眉睫
即將結束的這一周，OpenAI管理層離奇的“政變”內鬥事件，持續成為全球焦點。而在這一背後，以OpenAI首席科學傢Ilya Sutskever為代表主要追求AI安全、可解釋性的董事會，與以Sam Altman為代表渴求加速AI商業化的群體，因理念的不合，快速地走向對立。
隻不過遺憾的是，最終以Ilya Sutskever為代表主要追求AI安全、可解釋性的一派，在OpenAI管理層上演的這一場劇變中，最終似乎走向妥協。在OpenAI近700名員工聯名辭職逼迫下，OpenAI宣佈Sam Altman將重返OpenAI擔任首席執行官，而公司的董事會也將進行重組。
“此次OpenAI管理層反復持續的變動，暴露出OpenAI錯綜復雜的治理結構存在嚴重漏洞。讓我覺得非常失望，感覺就像是一群智商極高的烏合之眾，在做一件毫無準備、毫無組織的事情。一傢組織架構這麼松散、毫無條理的公司，真的能承載得起人們對於通用人工智能技術的期待嗎？”在與新浪科技溝通中，摩羯商業評論主理人Pharos表達自己的失望。
伴隨著OpenAI管理層“政變”劇情的上演，AI治理與價值觀對齊等問題，也正在引發越來越多的關註。在沈萌看來，“全球范圍內應該盡快形成一套類似於‘機器人三定律’的全球標準，在一定層面上形成對於人工智能技術的約束與治理，避免AI技術的濫用與誤用。”
結語
擁抱AI大模型，但需要為它套上“韁繩”
從技術以及產業落地等層面看，盡管國內在追趕ChatGPT的過程中取得一定的突破，但客觀而言，“國內距離OpenAI等仍處於落後狀態”。在這樣的情況下，伴隨著Sam Altman的回歸以及OpenAI商業化的持續推進，國內如果一味強調治理與安全而忽視對於AI大模型的發展，最終將落後。
對於每個個體而言，更多地應該思考如何去用好AI，用新的AI技術武裝自己，擁抱並駕馭好AI。對於從事大模型研發與發展的企業而言，在推進商業化的過程中，也應該界定好自己的道德底線，不做傷害自己用戶和客戶的事情。
文 丨 新浪科技 周文猛