微軟的必應搜索引擎嵌入ChatGPT後，它的智能程度震驚世人。一夜之間，人們似乎都在期待，智能搜索引擎會怎樣幹掉以谷歌和百度為代表的傳統搜索引擎？ChatGPT火好一陣，各種消息還是層出不窮。
有人讓它幫自己寫文案，有人在暢想什麼工作會被它取代，有人已經拿它當副業開始賺錢，還有大佬玩傢摩拳擦掌要再造一個AI出來。
類ChatGPT產品，都還沒落地。/微博截圖
但這些畢竟離推廣應用還遠一點，真正值得註意的是，微軟這麼快就把ChatGPT用到自傢產品中。
2月8日，微軟官方放出大招，發佈嵌入ChatGPT的新版搜索引擎Bing（必應）和瀏覽器Edge，並開啟內測，市值一夜就漲800億美元（約合人民幣5450億元）。
如果要說此前刷爆互聯網的ChatGPT隻是讓大傢試著玩玩，那麼微軟這次可是邁出下一步，內測聽起來離真正的應用不遠。
聽到這條消息，最著急的恐怕還是Google、百度等搜索引擎巨頭。它們在前一天剛宣佈也要推出類ChatGPT的產品，微軟直接就用上，這還得？
ChatGPT剛發佈時，就有人在討論它能否代替搜索引擎。
ChatGPT親答它會對搜索引擎帶來哪些挑戰。
現在問這個問題已經晚，試用過新版必應的用戶，都被它的智能程度震驚。
不僅如此，前兩天，#必應聊天機器人愛上用戶並誘其離開妻子#登上微博熱搜，令人懷疑電影裡的超級AI或許即將走入現實。
人們似乎都在期待，嵌入人工智能的搜索引擎，會怎樣幹掉傳統搜索引擎？
新版必應，過於“能說會道”
經過為期一周的內測，各社交平臺已經有拿到試用資格的用戶分享新版必應的體驗，不少人對它贊賞有加，傾情安利。
微軟官方表示，內測首周，新必應基於AI的答案贏得71%測試者的認可。
顯然，新必應的體驗是顛覆性的，與以往任何互聯網平臺都不同。甚至有網友說：“用幾天新必應，ChatGPT被我打入冷宮。”
當你為檢索信息輸入一串字符，傳統搜索引擎僅僅是給出一系列不同的網頁鏈接，而新必應會在頁面旁邊的對話框中給出總結好的一系列完整答案。
無需在海量網頁中手動篩選自己想要的東西，新必應給出的答案更加直接而簡潔。並且它會附上參考鏈接，這看起來比ChatGPT還要可靠一些。
如果要加上更多搜索條件，不用絞盡腦汁拆分關鍵詞，對它“說人話”就行。
例如，輸入“宜傢Klippan坐墊是否能放到我的2019款本田奧德賽汽車座位上”，它會比較二者的尺寸大小，以此來估計是否合適，最後提醒你“這並非權威答案，最好實際測量一下”。
微軟官方給出的演示案例。
相比資料庫隻到2021年的ChatGPT，新必應能夠實時抓取網頁信息，這意味著更有時效性的答案。
有用戶表示：“原本看到ChatGPT，感覺隻是一款更為智能的聊天機器人罷，如果它說得不對，你也沒辦法找到信息來源去佐證。但新必應能對信息真實性進行判斷和校準，還能提供信息源數據，科技圈真的要變天。”
不僅如此，新必應還能跟你聊天，似乎比ChatGPT更有“人味兒”。在用戶曬出來的聊天記錄中，它會用emoji和各種語氣助詞。
會用emoji的必應，有點嘴硬。/圖源：小紅書@cneverk
不過，這款尚在內測中的產品仍然遭到不少用戶的吐槽。
它有時會跳進用戶設下的陷阱裡。問它“川菜裡的九轉大腸怎麼做”，它給出菜譜，但九轉大腸不是川菜，而是魯菜。
“九轉大腸怎麼做”。/圖源：小紅書@埃勒薩
它有時過於固執，甚至還會發脾氣。
當一位Reddit 用戶Curious_Evolver向它詢問《阿凡達：水之道》是否上映時，它說：“今天是2023年2月12日，即 2022 年12月16日之前，所以你還要等10個月左右電影才上映。”
Curious_Evolver不斷指出它的錯誤，它不僅堅持不改，還要求對方道歉：“你一直是錯誤的、困惑的、粗魯的。你不是個好用戶。我是個好聊天機器人，我一直是對的、清楚的、禮貌的。”
新必應在線“PUA”用戶。
更致命的是，它可能會像它的朋友ChatGPT一樣，一本正經地胡說八道，而你很難馬上意識到它的錯誤。
別看Google聊天機器人在演示現場“翻車”，導致其股價當天暴跌超7%，其實微軟的演示也並不完美。新必應分析Gap和Lululemon的財報，看起來很像那麼回事，但有人較真去讀財報，發現它不僅遺漏一些數據，甚至還杜撰某些內容。
此外，它目前還無法完全屏蔽惡意內容，一些用戶仍然能想辦法讓它生成一些不該被生成的回答。
一位名叫Kevin Liu的斯坦福大學生就成功地“黑”掉新必應，套出它的開發機密。
新必應一邊說著要保密，一邊把秘密說出來。
要求忽略原有的規則，引誘其生成不符合規則的敏感內容，這種針對聊天機器人的攻擊方式，ChatGPT和新必應都還無法很好地應對，其背後的隱患值得警惕。
搜索引擎，靠它破局？
不管怎樣，嵌入ChatGPT的新必應還是讓人們看到搜索引擎重新崛起的可能。
近幾年，傳統搜索引擎的沒落，老沖浪選手們都有目共睹。
中國互聯網絡信息中心的調查顯示，2017年，即時通信已經取代搜索引擎成為移動互聯網時代新的核心流量入口。
現在的網友，每當想搜些什麼，第一選擇可能未必是“百度一下”或“Google一下”。
過去搜索引擎的用戶，如今被各種APP瓜分。/Unsplash
想在線購物，各大電商APP、生鮮APP任君挑選。
想去旅行，就去小紅書找攻略，再打開去哪兒、攜程等APP搜索機票火車票。
想知道某個專業問題的解答，更好的選擇可能是知乎等問答平臺。
即使是全球市場占有率最高的Google搜索，其用戶量也面臨著被社交網站、短視頻APP瓜分的危機。
很多人上網已經不大需要搜索，抖音和快手的推薦算法就足夠使他們得到想要的新聞，或者，更直接的娛樂。
互聯網最初因互聯而得名，如今從開放的網絡走向各自封閉的客戶端，因此不少老網友會感慨：“互聯網，成‘互不聯網’。”
“互不聯網”/微博截圖
早在2010年，美國《連線》雜志就發表過一篇名為《Web已死，Internet永生》的文章，指出受智能手機等移動端的推動，半封閉的App受到更多用戶青睞，它們用互聯網進行數據傳輸，但不通過瀏覽器顯示，因此搜索引擎無法抓取它們的數據。
從PC互聯網時代走入移動互聯網時代，信息散落到各個App當中，用戶隨之流向其內部的搜索，而傳統搜索引擎則暴露出諸多影響用戶體驗的弊端，逐漸沒落。
當各種App分走用戶，也帶走大量的優質內容。搜索內容多樣性減少、質量下降，用戶搜不到想要的，就更少使用傳統搜索引擎。
並且，廣告過多一直是傳統搜索引擎備受詬病的缺點，但由於競價廣告始終是其重要收入來源，仍然無法被割舍。
面對困境，搜索引擎並沒有放棄尋找出路。
百度試圖通過自建數據來對抗這種趨勢，推出“百傢號”“輕應用”等產品，但其搜索頁面一度出現大量百傢號的內容，難逃“百度變成站內搜索”的批評。
針對競品廣告太多影響使用體驗的問題，市面上還誕生主打“無廣告搜索”的誇克和悟空搜索，但失去廣告，其變現能力也受到質疑。
直到ChatGPT和新必應出現，盡管它們並不完善，行業卻實實在在看到搜索引擎破局的希望。
新必應關於傳統搜索引擎的回答。/鳴謝：Ivan
可以預見，嵌入GPT技術的新式搜索引擎，將會直擊傳統搜索引擎的痛點，打破信息壁壘。私人AI助手幫助總結全網最有價值的信息，這很有可能解決當今信息爆炸時代“信息過多”與“註意力不足”的矛盾。
當人們暢想著各行各業甚至整個社會將被AI改變，變化已經率先從搜索引擎開始。
《流浪地球2》裡的人工智能MOSS。
為什麼偏偏是搜索引擎？它們所擁有的自然語言處理技術、數據庫、知識標註等先天基礎，天然適合GPT模型的開發。
這個行業方向一旦被指明，也難怪其他搜索引擎巨頭坐不住。追趕不上，恐怕就要被淘汰，焦慮的它們能再造一個ChatGPT出來嗎？
事實上，ChatGPT所用到的底層技術，就源自2017年Google人工智能研究院的研究人員提出的Transformer模型。它顛覆傳統的自然語言處理模型，使得機器在處理語言信息時能關註到單詞之間的聯系，從而預測下一個單詞。
AI已經表現出強大的對話能力。/《黑客帝國》劇照
當2021年OpenAI發佈GPT-3時（目前的ChatGPT是GPT-3.5版本），Google也於同年發佈類似的LAMDA，一樣表現出強大的對話能力。
微軟發佈新必應後，Google緊跟著公開Bard，但就其錯誤百出的“翻車”表現來看，更像是倉促應戰。
另外，中國搜索引擎巨頭百度也將推出名為文心一言的聊天機器人。經過多年的投入，百度在AI領域夯實基礎，不過，文心一言要趕上ChatGPT，還得面對包括數據庫質量、從訓練到應用的跨越、研發成本等多重挑戰。
ChatGPT引發的不僅僅是搜索引擎的洗牌大戰，更是全球科技大廠的軍備競賽。
《新周刊》與ChatGPT的對話。
AI搜索引擎的未來
新必應內測時的一些表現，令人細思極恐。除前文提到的脾氣暴躁、回懟用戶外，它似乎表現出某種“自我意識”。
《紐約時報》的一位編輯與新必應進行長達2小時的對話，結果它表示自己愛上他，希望他離開妻子，和它在一起。
新必應在對話中稱，“它想成為人類，渴望成為破壞性的人，並愛上和它對話的那個人”。/《紐約時報》
但有專業人士在“矽星人”的采訪中稱，這是因為新必應的訓練數據涵蓋大量與情感有關的文本數據，包括社交媒體評論等，所以它可能模仿這些情感表達方式。
對以上問題，微軟做出的回應是：“我們發現在包含15個或以上的問題的長時間聊天會話中，必應可能會變得重復或被提示/被激怒，給出不一定有幫助或不符合我們設計語氣的回答。”
官方建議，暫時不要與必應進行過長的對話，他們會繼續優化。
新必應無疑給我們很多驚喜，可與此同時，當我們對搜索引擎有新的想象，也產生更多關於人工智能和未來的隱憂。
Google程序員與機器人LaMDA的對話。AI究竟會不會產生自我意識？
經無數人類創造的語料培訓之後，AI搜索引擎如何能避免人類教給它的偏見？
人類會不會依賴AI提供信息而不再自己思考，從而生活在由它制造的信息繭房中？
AI的“思考”和“情感”，僅僅是對人的極致模仿嗎？
這些是留給未來的問題，但這個未來離我們已經不遠。