快科技6月9日消息，近期，科學傢們在解讀狗叫聲的情感和意圖方面取得突破性進展。
據媒體報道，密歇根大學與墨西哥國傢天體物理、光學和電子研究所（INAOE）的研究人員合作，開發一種AI模型，能夠以高達70%的準確率識別狗的叫聲是在玩耍、生氣還是表達其他情感。
這項研究的靈感來源於人工智能在理解人類語音方面的顯著進步，特別是在區分音調、音色和口音的細微差別上。
密歇根大學人工智能實驗室負責人Rada Mihalcea指出，人類語音的聲音和模式可以作為分析和理解動物發聲聲學模式的基礎。
研究團隊面臨的主要挑戰之一是缺乏公開可用的動物聲音數據，為克服這一難題，研究人員采用與采集人類語音數據相似的方法，收集74隻不同品種、年齡和性別的狗在各種情況下的吠叫、咆哮和嗚嗚聲。
這些聲音信息隨後被用於訓練原本設計用於分析人類語音的機器學習模型。
實驗結果顯示，該AI模型不僅能夠理解狗之間的交流，還能夠識別狗的年齡、性別和品種。
研究人員表示，更好地理解動物聲音的細微差別，可以改善人類對它們情感和身體需求的解釋和反應。
許經歷過這樣的事情：飛機起飛前，突然傳出一陣怪異的狗叫”聲音，但飛機上明明沒有寵物，不禁讓人疑惑、擔憂，甚至害怕。怎麼回事呢？實際上，這是液壓動力轉換組件(PTU)發出的聲音，常見於空客A320機型。一般民航客機
密碼、輸入信息等敏感內容。同時，該模型有著高達95%的準確率。甚至於，這一模型算法，能夠僅通過視頻會議軟件來監聽用戶的鍵盤敲擊聲，從而推斷出輸入的內容，隻是準確率會根據軟件降噪算法的不同，下降到93%至91.7%。
通過率。尤其是證據類別，與人類水平持平，保持著63%的準確率。在所有類別中，GPT平均落後於人類應試者約17%。在證據、侵權行為和民事訴訟的情況下，這一差距可以忽略不計或隻有個位數。但總的來說，這一結果都大大超出
式。"Ferrari說，除體育之外，預測人類行動的能力對未來的人機互動有著巨大的潛力。她說，改進後的軟件可以幫助自動駕駛汽車做出更好的決定，使機器人和人類在倉庫中更緊密地聯系在一起，甚至可以通過加強計算機的
工具是否能準確地用於比四歲更小的參與者。雖然還需要未來的研究來確定可推廣性，但我們的研究代表著向開發ASD客觀篩查工具邁出值得註意的一步。這可能有助於解決一些緊迫問題：例如由於資源有限而無法獲得專門的兒童
科學傢眼裡，今天的人工智能卻是像一個九歲小孩，真是未來可雞，啊不，可期呀。參考文獻：[1]Kosinski,M. (2023). Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models (arXiv:2302.02083). arXiv[2]Premack, D., & Woodruff, G. (1978). Does the Chi
來自芝加哥大學的科學傢們開發瞭一種可以提前一周預測未來犯罪的新算法，準確率約為90%，范圍約為1000英尺。它通過從暴力和財產犯罪的公共數據中學習模式來做到這一點。這項研究的論文作者們寫道：“我們報告瞭一種在
眼睛（燈泡），可以開合的嘴巴，肚裡面還藏著可以發出狗叫”的音響設備，右手舉著一把大大的水槍，可以噴出攻擊性液體，比如說辣椒油，當然，安全起見，暫時裝的隻是水。這還不算，手工耿還給它裝上感應裝置，高清攝
40個錯誤代碼。結果真是不比不知道，一比嚇一跳。ChatGPT準確修復其中31個bug，遙遙領先第二名（21個），直接拿下“AI修bug界”的SOTA成績！於是乎，這項研究引來眾多網友的圍觀和討論，Reddit上發佈此帖的標題更是用上“小心
能在醫學領域的下一個突破可能是診斷阿爾茨海默氏癥。準確率高達90%阿爾茲海默氏癥會導致不可逆轉的認知能力下降和癡呆。自該疾病被發現以來的一個世紀裡，醫學研究人員一直未能找到治療方法和可靠的早期檢測方法。上
。2. 法學院入學考試法學院入學考試，如LSAT，旨在衡量未來的法律學生的推理和分析能力，考試內容包括邏輯推理、閱讀理解和分析推理等部分，需要應試者分析復雜信息和得出準確結論的能力，這些任務可以評估語言模型在
手寫數據進行訓練和分類，準確率達到98%以上，驗證其在未來高精度人工智能系統中的潛在應用。鐘教授解釋說：“我的研究團隊取得成就的意義在於，我們克服傳統人工智能半導體技術僅專註於材料開發的局限性。為此，我們
出通過腦部掃描紀錄大腦活動並生成視頻的技術。該團隊利用一種名為心視模型的技術實現高質量的視頻。這種技術旨在減小圖像和視頻大腦解碼之間的差距，在圖像數據庫進行訓練和微調，使用這種技術科學傢可以85%的準確率
大模型應用產品。通過百度健康的平臺和AI能力，醫生能利用碎片化時間提供義診服務，藥械企業實現超7000個臨床項目與10萬多名患者的精準匹配，從而解決疑難和罕見疾病患者信息不對稱、確診困難、缺醫少藥等問題。針對看