快科技12月21日消息，據媒體報道，韓國延世大學醫學院近日發佈一項研究成果：可用深度學習後的人工智能算法，對兒童的視網膜照片進行分析，從而檢測兒童是否患有自閉癥譜系障礙（ASD）。
據悉，在本次實驗中，研究人員共召集900多名年齡在7-8歲的兒童，其中有一半的兒童都患有自閉癥。
隨後，研究人員拍攝所有參與者的視網膜照片。
隨後，研究人員使用深度學習算法分析照片與癥狀嚴重程度評分之間的關聯。
誰知，在經過分析之後，該算法成功識別出所有自閉癥患兒，準確率達到100%。
研究人員表示：”我們的研究結果表明，由於新生兒視網膜在四歲前一直在生長，因此還需要進一步研究，以確定該工具是否能準確地用於比四歲更小的參與者。
雖然還需要未來的研究來確定可推廣性，但我們的研究代表著向開發ASD客觀篩查工具邁出值得註意的一步。
這可能有助於解決一些緊迫問題：例如由於資源有限而無法獲得專門的兒童精神病學評估。
的研究報告的主要作者約瑟芬-申努達說："關於ASD的一個假設是，它與智力障礙同時發生。這一說法得到較早的研究的支持，這些研究表明高達75%的自閉癥兒童也有智力障礙。""我們的論文所顯示的是，這種假設並不
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