快科技5月26日消息，新加坡國立大學和中國香港中文大學的聯合研究團隊稱，他們研發出通過腦部掃描紀錄大腦活動並生成視頻的技術。
該團隊利用一種名為心視模型的技術實現高質量的視頻。這種技術旨在減小圖像和視頻大腦解碼之間的差距，在圖像數據庫進行訓練和微調，使用這種技術科學傢可以85%的準確率還原大腦中動態場景。
之前，日本大阪大學通過讀取大腦的掃描圖像，AI就能夠重建人們看到的真實景象相近的圖像。
如今許多實驗室都在嘗試通過AI讀取大腦掃描圖像，並重建受試者近期看到的人臉、風景圖像。而這項研究首次將穩定擴散”這一模型成功應用於上述圖像重建過程。
據解，穩定擴散”是由德國研究人員開發，與其他文本到圖像的AI生成”模型類似，都是在接受與文本描述相關的數十億張圖像訓練後，從文本提示中生成新圖像。
科學傢表示，新研究有一天可能會用來捕捉人類的思想和夢境，電影《盜夢空間》的場景也許真的會實現。
在電影《盜夢空間》中，一群特工進入他人夢境，從而竊取他人潛意識中的機密，並重塑他人夢境，現在這樣科幻的場景或通過AI就能實現。近日，來自日本大阪大學的科學傢通過讀取大腦的掃描圖像，AI就能夠重建人們看到的
一種可穿戴設備，讓你體驗在清醒夢中醒來的感覺……《盜夢空間》要成真？你是否曾有過在自己夢中醒來的奇怪經歷？那時，你還沒有完全清醒，能感覺到周圍有一個夢境，但你已經有足夠的意識，來控制幻影的一部分。對於
片截至周五結束在本土共收2.9327億美元，耗時36日超越《盜夢空間》（292.6M），成為導演克裡斯托弗諾蘭生涯第三賣座的作品，僅次於《黑暗騎士》（535M）與《黑暗騎士崛起》（448.1M）。這部3小時R級電影預計將於本周末結束拿
總部設在柏林的建築公司StudioOtherSpaces已經在法國巴黎的屋頂上完成它的最新項目。這個裝置被稱為“TheSeeingCity”，它占據BoulevardMorland上的PréfecturedeParis的頂部兩層，從而在巴黎的天際線中為遊客提供一個身臨其境的建築體驗
作。為能做到定量數據解釋，需要將數字圖像轉換為顏色空間，比如“立方螺旋（cubehelix）”。Cubehelix是一種色盤生成算法，其生成的色表在轉換為灰度或替換色調後，其強度的變化不會有影響。該研究合著者Mona Minkara也是一位
。無論是快速閱讀數據密集型研究論文，還是將手寫稿件轉換成JSON格式，Claude 3在響應速度和質量上都表現得可圈可點。綜合官方博客和網友實測體驗來看，它有3項主要亮點：1、性能登頂大語言模型全面趕超GPT-4，多模態視覺
多年來一直有關於蘋果研究無創血糖監測AppleWatch技術的消息，但遲遲未能見到量產或工程產品。前不久，名記MarkGurman表示蘋果這項技術還有必須要改進的算法和元器件設計，甚至可能還需要額外3-7年時間才能實現將此項技術的
非常熱烈。諾蘭手握多座奧斯卡獎和提名，代表作有《盜夢空間》《星際穿越》《記憶碎片》，去年上映的《奧本海默》更是橫掃奧斯卡7項大獎，獲得全球近10億美元票房，陳思誠也公開表達過對諾蘭的欣賞。諾蘭喜歡非線性敘
來代替顏色。針對這種操作，就有人表示不認同：把圖像轉換成數字矩陣後，概念完全變，就算是人類，看著用數字表示的“圖形”，可能也無法理解One More Thing無獨有偶，斯坦福的華人博士生Joy Hsu也用幾何數據集測試GPT-4v對圖
育知識的方式相同。這些算法使用機器學習從排球比賽的視頻中提取數據，然後在顯示一組新的比賽時使用這些數據來幫助做出預測。康奈爾大學智能系統和控制實驗室開發的算法可以預測排球運動員在比賽中的行動，準確率超
在20世紀50年代被引入俄羅斯的白海之後，非本地太平洋鮭魚已經沿著挪威的海岸線蔓延到挪威的河流中。為控制它們的數量，在挪威的一條河上最近被安裝一個通過AI識別魚的閘門。除給本地大西洋鮭魚帶來新的疾病外，入侵的
著高達95%的準確率。甚至於，這一模型算法，能夠僅通過視頻會議軟件來監聽用戶的鍵盤敲擊聲，從而推斷出輸入的內容，隻是準確率會根據軟件降噪算法的不同，下降到93%至91.7%。根據論文展示的信息，研究人員通過實現錄制
悉諾蘭的影迷應該知道，他一直是實景拍攝的推崇者，《盜夢空間》中通過旋轉樓梯的方式來模擬反重力畫面，《信條》中更是炸毀一架波音747客機。雖然目前該作還沒在內地上映，但海外已經提前一個月上映，目前口碑非常出
混合模式它能夠學習將高維數據排列或嵌入到一個稱為隱空間（latent space）的‘低維空間’中。這樣做就能夠實現，相似的數據點緊密相連，而差異大的數據點就會進一步分離。這種嵌入模式可用於推斷數據中的隱藏關系和結構