法國市場監管機構3月20日宣佈，已向美國谷歌公司開出一張2.5億歐元（約合2.72億美元）的新罰單，原因是谷歌未經同意使用法國出版商和新聞機構的內容訓練聊天機器人“巴德”（其升級版名為“雙子座”），違反歐洲聯盟知識產權相關法規。
根據法國競爭管理局20日的聲明，法方認為谷歌違反與媒體出版商所達成協議中7項條款中的4項，包括真誠與涉事出版商展開談判、提供透明信息等。競爭管理局特別提到，谷歌2023年推出的聊天機器人“巴德”利用媒體平臺和新聞機構的數據作訓練，但谷歌方面沒有就此告知這些機構或競爭管理局。“由此谷歌將其人工智能服務相關內容的使用與受保護內容的顯示建立鏈接”，從而損害相關出版商、新聞機構在談判中獲取公平價格的能力。
據美聯社報道，這是法國競爭管理局多年來為處罰谷歌違反歐盟版權法規而開出的第四張罰單。
法新社報道指出，全球許多出版商、作者和新聞機構苦惱於某些人工智能服務在網上大肆收集其內容卻既不告知也不付費的問題。美國《紐約時報》2023年就起訴谷歌在人工智能模型領域的競爭對手微軟公司和美國開放人工智能研究中心，指控其未經允許使用該報登載的數百萬篇文章，以訓練聊天機器人。
前天，微博話題“女子乘地鐵手機聲音外放被開罰單”沖上熱搜榜。據報道，5月26日中午，一名女子在南京地鐵上外放手機看視頻，巡邏人員看到後，現場開具瞭一張“罰單”，並進行瞭勸阻，女子很配合的簽瞭字。這一幕被網
意力。最近幾周，微軟推出使用OpenAI技術的聊天機器人，谷歌也發佈名為Bard的系統。與典型搜索結果顯示某篇文章片段或某個網站鏈接不同，人工智能服務可以生成更長的回復。谷歌在一份聲明中表示，他們正借助Bard“與包括
務所。這些新聞公司都聲稱，OpenAI 的 ChatGPT（微軟自己的聊天機器人 Copilot 也在使用）復制他們網站上的新聞，作為人工智能訓練的一部分。這些新聞機構還聲稱，當它們復制自己的報道時，並沒有顯示"這些作品中包含的作
結底，這項技術可能不會改變科技巨頭之間的力量平衡。谷歌等科技巨頭將從所謂的生成式AI（AIGC）中獲益更多，而不是OpenAI這樣的創企。以下是翻譯內容：在斥資數十億美元進行AI研發和收購之後，谷歌將風頭拱手讓給OpenAI。
“谷歌計劃在旗艦搜索引擎中添加對話式人工智能功能，這將引導公司應對來自ChatGPT等聊天機器人的競爭和更廣泛的業務壓力。”谷歌首席執行官SundarPichai在近日的一次采訪中表示，AI並不會對谷歌的搜索業務構成威脅，相反，
法國媒體透露，Mistral匯集法國前沿的研究人員，他們在谷歌、Meta等科技巨頭有多年的工作經驗。Lample和Mensch都是人工智能領域的科學傢，網絡上可搜索到他們的研究文獻。截至當前，還不清楚是否有其他行業人員參與這傢創業
客現在可以預覽Bard。支持頁面還確認可以用三種語言與聊天機器人互動： 美國英語、日語和韓語，還有40種語言將很快加入，但該名單不包括歐盟的任何國傢。在沒有明確承認其不在歐盟提供服務的情況下，Google在同一支持頁
聊天機器人更快普及。多年來，微軟始終在AI競賽中追趕谷歌，這傢軟件巨頭希望通過對OpenAI的大筆投資，實現跨步前進。OpenAI致力於開發AI模型，這些模型不僅可以幫助人們設定電子郵件的格式，還可以分析Excel電子表格，生成
種種跡象顯示，目前站在全世界AI領域潮頭浪尖的這些公司，早在幾年前就已經陷入對訓練語料的“絕望”追逐中——為此他們不惜修改政策條款、無視互聯網信息的使用規則，隻為讓自傢的產品更加先進一些。《紐約時報》在
atGPT並將其接入搜索引擎Bing，微軟可謂搶盡“搜索一哥”谷歌的風頭，但反映在市場份額上的結果令人大跌眼鏡。有機構數據顯示，微軟Bing的搜索市場份額在上個月不增反降，這背後或許與用戶習慣和GPT的技術限制有關。接下
4月10日消息，谷歌升級大語言模型Gemini1.5Pro，為其配備“耳朵”，使其能夠監聽並分析上傳的音頻文件，從財報電話會議或視頻音頻中提取關鍵信息，無需轉為書面材料。在美國時間周二舉辦的GoogleNext大會上，谷歌宣佈，通過
表與艾倫人工智能研究院合作進行的調查結果，他們拆解谷歌的C4數據集，這也是許多知名英語AI大模型的訓練材料，例如谷歌的T5和Facebook的LLaMA。中國投資者更關註的OpenAI並沒有公佈訓練ChatGPT所用的數據集，所以這也是目前窺
4月5日消息，谷歌近日推出聊天機器人Bard，並呼籲公司員工進行內部測試，同時也委托許多外部承包商進行評估。然而，一些承包商爆料稱，他們根本沒有足夠的時間來驗證Bard的答案是否正確，最終隻能憑借猜測。在OpenAI聊天
下獲取大量優質內容。《紐約時報》本月揭露稱，OpenAI、谷歌、Meta等公司為獲取訓練語料，不惜修改政策條款、無視互聯網信息的使用規則，違法使用“多個來源”的數據。這一切的背後是，訓練大語言模型用的數據越多，表