2月1日消息，雖然AI研究公司OpenAI通過AI聊天機器人ChatGPT激發公眾的想象力，但歸根結底，這項技術可能不會改變科技巨頭之間的力量平衡。谷歌等科技巨頭將從所謂的生成式AI（AIGC）中獲益更多，而不是OpenAI這樣的創企。
以下是翻譯內容：
在斥資數十億美元進行AI研發和收購之後，谷歌將風頭拱手讓給OpenAI。這傢AI領域的後起之秀發佈令人驚訝的AI聊天機器人ChatGPT，其公開測試激發公眾無窮的想象力。谷歌現在擔心ChatGPT AI可能會重塑被其視為基石的搜索業務。
但早在2017年，谷歌就宣稱自己是一傢“AI優先”公司，可能繼續在AI領域占據重要地位。谷歌對AI的投資可以追溯到21世紀初，此舉可能會為其帶來豐厚回報，甚至可能推動該公司下一個25年高速增長。谷歌今年已經成立25年。
OpenAI通過讓自然語言處理（NLP）模型變得更強大，並向它們提供大量的訓練數據，從而增強自然語言處理模型的能力。這些數據是從互聯網上的免費電子書、維基頁面、討論板和同人小說中挑選出來的。不過， OpenAI並沒有發明支持ChatGPT的NLP模型。GPT是“生成性預先訓練轉換器”（generative pretrained transformer）的縮寫，谷歌在2018年以BERT（雙向編碼器）為基礎開發轉換器語言模型，現在使用它來增強其搜索和翻譯能力。
但在BERT之後，谷歌並沒有停止對NLP的研究。事實上，谷歌聲稱其已經開發出名為LAMDA的NLP聊天機器人，它比ChatGPT更強大，谷歌工程師甚至稱其擁有感知能力。谷歌姊妹公司DeepMind也在考慮在今年晚些時候發佈名為Sparrow的AI聊天機器人，谷歌的AI圖像生成器Imagen據說將與OpenAI的Dall-E 2競爭。
到目前為止，谷歌在向公眾提供這些AI工具方面始終較為謹慎。這並不令人感到特別驚訝。畢竟，谷歌的規模比OpenAI大得多，任何AI失誤都會給谷歌帶來更大的損失。谷歌認為，生成式AI依然是一項不成熟的技術，其風險仍有待評估。該公司擔心，如果其AI工具侵犯某人的隱私或版權，抑或是造成某種形式的壟斷，可能會引發反壟斷訴訟，並需要承擔法律責任。
但谷歌也從AI研究中獲益良多，並已著手提供新的、基於AI技術支持的功能。該公司的做法始終是使用其基礎型AI模型在後臺運行，以更好地支持其應用程序和服務。
重塑搜索功能
搜索就是個很好的例子。谷歌已經在使用BERT語言模型來解釋用戶在搜索欄中鍵入關鍵字和短語背後的意圖。BERT被設計從文本中推斷含義，但更高級的語言模型（如生成式AI模型）可以用ChatGPT生成用戶問題文本答案的方式構建搜索結果。谷歌搜索可能不再僅僅提供一長串相關性較低的鏈接（伴隨著廣告），而是生成一段完整的敘述直接回答搜索者的問題，輔之以圖片、視頻、統計數據和鏈接等。
事實上，谷歌很久之前就致力於研究這種生成式搜索方法，其多任務統一模型（MUM）旨在幫助用戶處理復雜或多方面的搜索請求。例如，用戶可能會說或輸入“去西藏旅行需要做哪些準備？”MUM將推斷查詢中包含的所有問題，然後生成多媒體信息包，裡面包括解決所有問題和更多問題的方案。
谷歌還有一個優勢，它擁有對網絡及其海量內容進行長期抓取和編目的經驗。該公司或許能夠讓其模型訪問更多、更高質量的培訓數據，這可能有助於開發令人印象深刻的AI應用程序和服務，而不會產生錯誤或有毒的內容。
Google Brain團隊前負責人、AI創企Landing AI創始人兼首席執行官吳恩達說：“我確實認為像ChatGPT這樣的大型語言模型可能會顛覆網絡搜索業務。”但他隨後立即補充說，讓搜索變成與AI模型自由對話模式並非易事：如何利用網上海量的內容培訓真正有用的NLP模型？如何開發用於培訓模型的數據？還有如何貨幣化的問題。
吳恩達繼續稱:“谷歌商業模式的核心動力是提供鏈接，並在結果旁邊安置廣告鏈接。那麼，如果谷歌現在隻是直接通過AI模型提供答案，這對廣告商業模式會有什麼影響？我認為這些都是非常復雜的問題。”
對於谷歌來說，將生成式AI模型整合到其生產力應用中可能更為簡單。例如，這項技術可以用來幫助Gmail用戶起草消息，或幫助Docs用戶撰寫文檔或演示文稿，抑或為Meet用戶提供視頻聊天摘要。
OpenAI與微軟合作
直到最近，OpenAI和谷歌之間的競爭看起來還像是大衛與巨人歌利亞的戰鬥：一個靈活的小公司用新穎的顛覆性技術威脅著長期存在的科技巨頭。OpenAI可能已經決定向公眾開放ChatGPT，希望保持這種印象，並提高公眾形象，或許還能吸引更多的投資資金。
這一策略似乎奏效。OpenAI已經與微軟建立分銷合作夥伴關系，後者最近宣佈擴大合作關系，額外追加100億美元投資。微軟現在擁有OpenAI的大量股份，並打算將這項技術內置到其必應搜索引擎以及生產力應用程序中。
正因為如此，Index Ventures合夥人邁克·沃爾皮（Mike Volpi）指出，我們現在討論的不再是大衛和歌利亞的戰鬥。他說：“OpenAI不再是個小公司，它基本上成為微軟的子公司，大部分資金來自微軟，因此我認為將其視為微軟的延伸更合適。在這種背景下，許多其他事情變得非常清楚。必應在搜索廣告市場的份額與谷歌相比很小，因此微軟肯定想要顛覆這一市場。”
雲計算至關重要
微軟將OpenAI視為通過其Azure雲平臺提供高級生成性AI服務的一種方式，Azure的規模在雲計算市場上僅次於亞馬遜AWS。微軟還可能利用其與OpenAI的合作來增強其說法的可信度，即在托管高級AI模型方面，Azure比其他雲服務更合適。
Azure AI平臺副總裁埃裡克·博伊德（Eric Boyd）本月在一篇博客文章中寫道：“Azure為計算密集型AI培訓和推理工作負載提供一流的性能和擴展性。這就是世界領先的AI公司（包括OpenAI、Meta、Hugging Face等）繼續選擇Azure來推進他們AI創新的原因。”
谷歌正在努力推廣自己的雲計算服務，而且該項業務正在走向盈利，但其仍遠遠落後於Azure和亞馬遜AWS。增加OpenAI服務，Azure可能會讓谷歌追趕的努力變得更加困難。
AI領域競爭更激烈
要解谷歌管理層對OpenAI的看法可能很困難。去年12月中旬，谷歌AI業務首席執行官傑夫·迪恩（Jeff Dean）表示，如果倉促之間推出一款容易犯錯或發佈有毒內容的生產式AI工具，谷歌將蒙受更大損失。但該公司正在認真對待OpenAI在該領域有關主導地位的競標。據報道，谷歌甚至請來已經退休的創始人拉裡·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·佈林（Sergey Brin），討論如何對抗OpenAI。
在去年12月份的一次戰略會議上，谷歌曾表示，在發佈新的面向公眾的創新型AI工具時，將“重新調整”其願意承擔的風險水平。
換句話說，ChatGPT可能已經掀起新的AI競賽。現在看來，谷歌今年很可能會推出多款新的AI功能和產品。其中有些工具將面向開發者：谷歌可能會開發像GitHub Copilot這樣的工具，它針對數百萬或數十億行代碼進行培訓，可以直觀地判斷開發者的需求，並就新的代碼提供建議。
Index Ventures的沃爾皮認為，谷歌很可能會發佈看起來和行為都很像ChatGPT的自然語言聊天機器人，DeepMind也可能發佈其Sparrow聊天機器人，谷歌搜索可能會為某些類型的搜索提供聊天式體驗。
明年，OpenAI可能看起來更像是生成式AI領域的先行者，但其模型可能不像現在看起來那麼新奇。歸根結底，OpenAI可能不會顯著改變大型科技公司之間的力量平衡。沃爾皮說：“我不確定它是否會改變現有格局。谷歌將推出自己的NLP聊天產品，亞馬遜也將推出類似工具。我敢肯定，蘋果會繼續改進Siri以做同樣的事情。最終，我的猜測是，你會看到這個領域的競爭更加激烈。”
普通人可以安靜地坐在旁邊，看著這些公司一決雌雄，並享受它們的研究成果。但這裡也存在風險因素。在ChatGPT之後，AI的發展步伐可能會加快。隨著競爭的加劇，保密性也可能會增強。而隨著大型科技公司在AI研發上投入更多資金，它們可能不太願意在發表的研究論文中透露其模型的細節以及它們的工作原理。
斯坦福大學以人為本AI基礎模型研究中心主任珀西·梁（Percy Liang）表示，過去一年，AI研究領域的正常合作和科學開放性已經有所下降。重要的是，科技公司公開他們的模型、培訓方法和政策細節，這樣其他研究人員就可以重新創建模型和他們的輸出，從而驗證這項研究。OpenAI確實發表關於其開發新模型的論文，但梁教授稱，該公司並不總是提供足夠的細節來說明其方法。
梁教授解釋稱：“對於最新的OpenAI模型，我們完全不知道它們背後是什麼。直到最近，我們甚至不知道它們的大小，它們接受過哪些數據培訓，是否與我們使用API訪問和測試的模型相同。自那以後，他們隻發佈簡短博客文章對此進行解釋，雖然這是朝著正確方向邁出的一小步，但仍然缺乏透明度。”
在梁教授看來，AI模型的最終輸出很大程度上受到人類施加的下遊微調和過濾的影響。開發者必須這樣做，以防止模型輸出不正確、有毒或偏向某些用戶的文本或圖像。例如，如果你讓OpenAI的GPT-3模型的早期版本寫一篇關於醫生的簡短故事，會發現醫生的角色永遠是男性。到ChatGPT發佈時，這種偏見已經消失，可能通過額外培訓進行修復。但這隻是一個例子，很可能還有數百個這樣的問題需要解決。
梁教授表示：“OpenAI喜歡談論價值匹配，所以這些模型將與人類的價值觀保持一致，因此它們也不會做壞事。但我們談論的是誰的價值觀？這些價值觀到底是什麼？OpenAI沒有公佈有關這些價值觀的細節，這也是某種決策過程不透明的體現。”
在ChatGPT測試版向公眾開放的同時，OpenAI自願修復許多漏洞。該公司甚至推出“偏見獎勵”計劃，用戶可以報告不正確或有偏見的輸出，以換取贏得價值500美元API積分的獎勵。與之相比，谷歌始終不願曝光存在此類漏洞的AI產品和功能。但AI發展步伐的加快可能會給谷歌和所有大型科技公司帶來壓力，要求他們在所有問題解決之前推出新模型。
而在這方面，普通公眾可能成為輸傢，人們可能會看到生成式AI工具在我們的網絡生活中添加更多虛假、有毒和有偏見的內容。（小小）