4月25日消息，一份內部備忘錄顯示，2022年夏末，Meta首席執行官馬克·紮克伯格（MarkZuckerberg）召集公司高管團隊，分析公司計算能力長達五個小時，特別是處理尖端人工智能的能力。
備忘錄指出，盡管Meta在人工智能研究方面進行高調的投資、並且公司越來越依賴人工智能來支持其增長，但在主要業務采用昂貴的人工智能優化軟硬件系統上，這傢社交媒體巨頭的速度比較緩慢，這妨礙其在規模擴張中跟上創新步伐的能力。如果要支持人工智能工作，Meta需要“從根本上改變我們的物理基礎設施設計、軟件系統以及提供穩定平臺的方法”。
據公司披露，此次改組使Meta的資本支出每季度增加約40億美元，幾乎是2021年的兩倍，並導致其暫停或取消在四個地點建立數據中心的計劃。
而Meta正面臨著嚴峻財務困境，自去年11月以來，該公司一直在進行規模空前的裁員。
與此同時，去年11月ChatGPT橫空出世，引發科技巨頭之間的競爭，它們紛紛發佈生成式AI產品。而五位消息人士稱，生成式AI需要大量的計算能力，這加劇Meta擴容的緊迫性。
消息人士透露，Meta在人工智能上應用GPU較為緩慢，是主要問題之一。GPU芯片非常適合人工智能處理，因為它們可以同時執行大量任務，縮短處理數十億條數據所需的時間。然而，GPU芯片價格較高，芯片制造商Nvidia控制著80%的市場，並在相應的軟件方面保持領先地位，消息人士稱。
直到去年，Meta主要使用大量普通CPU來運行AI工作負載。CPU是計算機世界的主力芯片，雖然已經稱霸數據中心幾十年，但其在人工智能工作方面表現不佳。
這導致競爭對手在AI領域的發展超過Meta。他們使用GPU芯片並擁有更好的AI軟件，因此能夠更快地開發新的AI產品和服務。
據兩位消息人士透露，Meta公司還開始使用自己內部設計的定制芯片來訓練AI。但到2021年，這種雙管齊下的方法被證明比以GPU為核心構建的方法更慢、效率更低效。GPU芯片在運行不同類型的模型方面也比Meta的芯片更加靈活，這兩位消息人士說。
後來，隨著紮克伯格將公司轉向元宇宙，算力不足使得公司無法應對威脅，包括TikTok的崛起和蘋果主導的廣告隱私變化。
這些問題引起前Meta董事會成員彼得·蒂爾（Peter Thiel）的關註。2022年初，他辭去職務，沒有解釋原因。據兩位知情人士透露，在他離任前的一次董事會會議上，蒂爾指出紮克伯格和他的高管們過於專註於元宇宙的發展，而忽視Meta的核心社交媒體業務，這讓公司容易受到TikTok等競爭對手的挑戰。
Meta曾計劃在2022年推出定制芯片，但後來放棄，轉而在同年訂購數十億美元的Nvidia GPU芯片。此時Meta已經落後於谷歌等同行，後者在2015年開始部署自己定制的GPU版本，稱為TPU。
Meta接下來開始重組人工智能部門，任命兩位新的工程師領導。在這段時間內，數十位高管離開Meta公司，幾乎全部更換人工智能基礎設施領導層。
接下來，Meta公司開始改造其數據中心，以適應引進的GPU，這些芯片需要更多的功率和產生更多的熱量，必須緊密地聚集在一起，並在它們之間進行專門的網絡連接。這項工作需要大量的網絡容量和新的液冷系統來管理集群的熱量，因此需要對它們進行“完全重新設計”。
隨著工作的推進，Meta開始內部計劃開發一款更為雄心勃勃的新型芯片，類似於GPU，既能訓練人工智能模型，又能進行推理。兩位消息人士透露，該項目將於2025年左右完成。
Meta的發言人Jon Carvill拒絕就芯片項目發表評論。
雖然Meta正在擴大GPU規模，但微軟和谷歌等公司正在推廣商業生成式人工智能產品，而Meta在這方面沒有太多實質性進展。
Meta首席財務官在二月份承認，公司目前沒有將大部分計算能力用於生成式工作。她說：“基本上我們所有的人工智能能力都用於廣告、動態消息和Reels。”Reels是Meta公司類似於TikTok的短視頻格式，廣受年輕用戶歡迎。
據四位消息人士透露，Meta公司直到ChatGPT在去年11月份推出後，才開始優先考慮開發生成式人工智能產品。雖然公司的AI研究部門自2021年底以來一直在發佈技術原型，但沒有專註於將其轉化為產品。然而，隨著投資者的興趣不斷高漲，紮克伯格在今年2月份宣佈成立一支新的高層次生成式人工智能團隊，他說這個團隊將“加速”該公司在這一領域的工作。
首席技術官安德魯·博斯沃思也在本月表示，生成式人工智能是他和紮克伯格花費最多時間的領域，並預測Meta公司將在今年推出新產品。
兩位熟悉新團隊的人士表示，該團隊的工作處於早期階段，主要是構建基礎模型，這是一種核心程序，以後可以進行微調和適應不同的產品。
Meta公司發言人Carvill表示，該公司已經在不同的團隊上開發生成式人工智能產品超過一年。他確認，在ChatGPT推出後的幾個月裡，這項工作加速。（易句）
（本文由AI翻譯，網易編輯負責校對）