據媒體報道，Meta從英國人工智能（AI）芯片公司Graphcore挖來一個團隊，該團隊此前在挪威奧斯陸工作，直到去年年底還在Graphcore開發AI網絡技術。據悉，該團隊共有10人，他們在Graphcore工作到去年12或今年1月，隨後在今年2月或3月加入Meta。
在回應媒體置評要求時，Meta發言人Jon Carvill證實，該公司確實招聘上述團隊。
Carvill表示：“最近，我們在奧斯陸迎接一些高度專業化的工程師加入Meta的基礎設施團隊。他們帶來超級計算機系統設計和開發方面的深厚專業知識，以支持Meta數據中心大規模的AI和機器學習。”
Carvill拒絕透露這些員工將在Meta從事的具體工作。
這10名員工在領英上的職位描述顯示，他們此前在Graphcore從事AI專用網絡技術的研究。而Graphcore是英國最有價值的科技初創公司之一，曾被微軟和風險投資公司紅衫資本等投資者視為有潛力挑戰英偉達在AI芯片系統市場上的統治地位。
然而，Graphcore在2020年遭遇挫折，微軟當時取消為其Azure雲計算平臺購買Graphcore芯片的早期交易，轉而使用英偉達的GPU來構建龐大的基礎設施，為聊天機器人ChatGPT開發公司OpenAI提供支持。
去年10月有媒體報道，紅杉資本已將其在Graphcore的投資減記為零。Graphcore當時宣佈重組計劃，包括關閉該公司位於奧斯陸的辦事處。
自去年11月發佈以來，ChatGPT掀起一股科技熱潮，幾乎所有科技巨頭都參與到生成式AI領域，而Meta目前在該領域落後於微軟和谷歌等競爭對手。
有消息稱，Meta內部已經設計幾種芯片，旨在加快其AI工作的速度，並最大限度地提高效率，其中包括一種為服務器執行空中交通管制功能的網絡芯片。
高效的網絡對現代AI系統尤為重要，比如ChatGPT和圖像生成工具Dall-E背後的AI系統，它們無法裝入單個計算芯片，必須分散到許多串聯在一起的芯片上。
除網絡芯片，Meta還在設計一種復雜的計算芯片，既可以訓練AI模型，也可以進行推理，不過預計要到2025年左右才能準備好。