快科技6月2日消息，近日，NVIDIA宣佈將推出一款名為Neuralangelo的AI模型，它能夠直接將視頻內容，轉為高精度的3D模型。
在內部演示中，NVIDIA展示Neuralangelo模型重建的米開朗基羅著名雕刻作品《大衛》的過程，以及NVIDIA位於灣區的辦公室、及平板拖車等日常見到的物品的3D還原模型。
據悉，Neuralangelo模型之所以能夠有著這樣的效果，是因為它采用即時神經繪圖，並利用自傢的Instant NeRF技術。
這使得它即使是面對於低對比度的視頻，也可以從中捕捉到微妙的細節，並轉換為更具備商業價值的3D模型。
對於3D模型掃描來說，該技術的誕生，將改變目前高精度掃描以手動雕刻為主的產出流程，從而讓開發人員能夠以更高的效率，制作精細物體的數字孿生。
據不出意外，NVIDIA將在6月18日至22日舉辦的CVPR（omputer Vision and Pattern Recognition，即電腦視覺與樣式辨識）大會上，正式發佈Neuralangelo模型。
性能，可加速大規模數字孿生模擬等應用，進而提高運營效率和預測性規劃功能。企業可以利用OVX性能在可視化、虛擬工作站和數據中心處理工作流程等方面進行協作。此外，新一代NVIDIA RTX工作站RTX 4000 SFF Ada Generation采用英偉
的全流程，是造型2D圖紙-3D數模-油泥加工-油泥調型-逆向掃描-3D數模的正向逆向研發閉環。整個流程中，油泥模型的制作是非常關鍵的一步，通過對油泥模型的反復打磨和向數模模型的反推，才能誕生小米SU7的經得起時間考驗的
學院副教授 Andrew Tallon，在其生前便完成對巴黎聖母院的掃描工作，各個角度的建築全景、3D 和細節圖片。大火過後，消逝的巴黎聖母院將在數字世界裡永存。用於三維存檔的技術叫做三維激光掃描/激光雷達，可以精確地（1-2
理解藝術風格與3D結構Imagen Video同樣基於最近大火的擴散模型，直接繼承自5月份的圖像生成SOTA模型Imagen。除分辨率高以外，還展示出三種特別能力。首先它能理解並生成不同藝術風格的作品，如“水彩畫”或者“像素畫”，或
不同圖像的多個patch打包到單個序列中，得到顯著的訓練效率和性能提升一樣。同樣地，Sora利用時空patch在視頻生成中實現類似的效率。這種方法允許模型從龐大的數據集中更有效地學習，提高模型生成高保真視頻的能力，同時
OpenAI首個AI視頻模型Sora橫空出世，再次創造歷史。這個堪稱“世界模型”的技術報告也在今天發佈，不過依然沒有公開具體訓練細節。昨天白天，“現實不存在”開始全網刷屏。“我們這麼快就步入下一個時代？Sora簡直太炸裂
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的相關問題，或者自動生成Python-USD的代碼，讓開發人員效率暴增。總而言之，英偉達再次用暴力的產品，令人驚嘆的技術，高瞻遠矚的洞見，讓全世界再次看到，它未來將如何引領世界AI和圖形計算的新浪潮。在老黃的經典名言
線的基於GPT-4的CopilotX平臺類似，但AWS稱其首創內置安全掃描，能查找難以檢測的漏洞並提出補救建議。亞馬遜CEO安迪·賈西（Andy Jassy）周四發佈2022年度股東信稱：“我可以為LLM（大語言模型）和生成式AI專門寫一封信，因為我
的加速，並通過Zero Shot感知（代表成功率和可靠性）提高效率和吞吐量。其早期生態系統合作夥伴包括安川電機、PickNik Robotics、Solomon、READY Robotics和Franka Robotics。Isaac Perceptor提供多攝像頭、3D環繞視覺能力，這些能力對於自動搬
的場景搭設、威亞特效、影視後期等工作，顯著提高制作效率。“在與北京影視行業的合作中，我發現他們在拍攝電視劇和電影時，經常遇到一些無法通過常規手段拍攝的鏡頭，如宇宙大爆炸、地月軌道等場景，這些都需要依賴
的虛擬篩選是一個計算上難以解決的問題。現有技術隻能掃描數十億種化合物，並且需要在數千個標準計算節點上花費數天時間來識別新的藥物候選者。NVIDIA Bio Nemo和Nims通過使用Nims進行蛋白質結構預測，結合Alpha Fold分子生成和