快科技5月27日消息，德國一項研究顯示，GPT3.5在人類常用的焦慮癥測試問卷中獲得較高的分數。
AI被提示誘導進入焦慮情景後，產生特定的決策判斷和偏見行為，這意味著AI有可能經過訓練患上焦慮癥。
近日，在天橋腦科學研究院（簡稱TCCI）舉辦的首期AI問腦”對話上，上海市精神衛生中心心理咨詢與治療中心主任仇劍崟坦言，自己很期待AI經過專業訓練之後能夠患上焦慮癥，從而幫助醫生更好地解焦慮癥的表現，分析背後的相關因素，為找出更多更好的預防、治愈方法打開新思路。
仇劍崟介紹，病理性焦慮是指持續、無具體原因地感到緊張不安，或無現實依據地預感到災難、威脅或大禍臨頭感，伴有明顯的自主神經功能紊亂及運動性不安，常常伴隨主觀痛苦感或社會功能受損。國傢衛健委2020年統計數據顯示，中國焦慮癥發病率在5%左右。
近年來，醫生開始積極嘗試將AI技術應用於包括焦慮癥在內的精神障礙臨床診療。目前，AI已經在自殺預防等領域起到積極的輔助作用。
分，如細胞或心臟，在技術上都是一個單獨的模擬。模擬也有多種尺度：一個細胞模型和另一個器官模型需要不同的代碼並以不同的速度運行。讓所有這些代碼以相同的速度同時加載並非易事另外，還有道德方面的考慮，預測健
在麗水能夠幫助到更多醫生，治愈更多病人。我自己親戚也有癌癥患者，也用我們AI工具來判斷是否腫瘤可切除。麗水來PANDA麗水市中心醫院放射科的周醫生，最近的工作迎來細微但又明顯的變化。他日常所用的圖像傳輸系統加
程師。菲爾普斯是一名歷史系畢業生，他的工程師同事中也有不少出身於歷史、哲學、英語語言文學專業。事實上，這份工作本身就是將事務的本質和意義提煉成有限的單詞。他和他的同事們，每天的工作就是使用OpenAI的Playgroun
保障措施。公共和私營部門可以針對自己的應用程序 “微調”這些開源模型，無需共享敏感數據或放棄對AI功能的控制。當然，如此“大方開源”的背後，Stability AI也背負著沉重的營收壓力。據新興財經媒體Semafor 4月初報道，Sta
一個專業的領域。過去幾個月，我們花費大量時間和資深專傢去處理數據，隻有將數據處理到足夠好，才能獲得更好的調優結果。代碼優化是一項艱巨的任務。我們需要確定有問題的代碼，解決 bug 後優化的代碼，優化的原因可
nk 類似的方法，將訓練數據與「信任”分數聯系起來……也有可能對模型進行微調，以便在它對反應不太有信心時進行對沖。」實際的解決方案，在很大程度上取決於具體的 AI 模型。然而，研究人員使用的策略，通常包括將 AI
服務變得口袋化，就好像一個集結眾多科室的醫生組成的專傢小組，共同為我們的身體健康保駕護航。而這正是需要AGI出場的地方。Greg最後在Twitter中表示，雖然在技術方面還有很長的路要走，AGI要學習如何在像醫療這樣的高風
Gemini醫學模型具有Gemini基礎模型的所有優點，但對其進行微調。研究人員測試這些以藥物為重點的調整，並將結果寫入論文中。這篇論文長達 58 頁，內容豐富，我們選取其中最令人印象深刻的部分。自我培訓和網絡搜索功能要
像這樣發生在人類和 AI 之間的故事還有很多，有悲傷的也有開心的， AI 在這一刻被人類賦予太多感情和寄托，並且這些 AI 還在不斷進化著。說回現在，如果那時候的 Replika 還是個初生的嬰兒，那如今的 ChatGPT 上
現開源，並向公眾開放下載。據解，Grok-1是一款基於混合專傢系統（Mixture-of-Experts，MoE）技術構建的大語言模型，擁有3140億參數，遠超OpenAI GPT-3.5的1750億。這是迄今參數量最大的開源大語言模型，遵照Apache 2.0協議開放模型權重
像這樣發生在人類和 AI 之間的故事還有很多，有悲傷的也有開心的， AI 在這一刻被人類賦予太多感情和寄托，並且這些 AI 還在不斷進化著。說回現在，如果那時候的 Replika 還是個初生的嬰兒，那如今的 ChatGPT 上
幾個較大的模型，包括 LLaMA2 13B。然而，基準作者對人類專傢表現的評估結果是 89.8%， Gemini Ultra 是第一個超過這一閾值的模型，可以看到Gemma仍有很大的改進空間，以達到Gemini和人類水平的性能。但 Gemma 模型在數學和編碼基準
社會帶來巨大利益的能力，同時建立保障措施並與政府和專傢合作，應對人工智能變得更加強大的風險。我們將繼續投資最好的工具、基礎模型和基礎設施，並在我們的人工智能原則的指導下將它們引入我們的產品和其他產品中
，遵照Apache2.0協議開放模型權重和架構。Grok-1是一個混合專傢（Mixture-of-Experts，MOE）大模型，這種MOE架構重點在於提高大模型的訓練和推理效率，形象地理解，MOE就像把各個領域的“專傢”集合到一起，遇到任務派發給不同領域