快科技6月14日消息，國產GPU廠商沐曦今天宣佈，該公司自主研發的曦雲MXC500系列GPU成功點亮，隻用5個小時就完成芯片功能測試。
曦雲MXC系列是該公司研發的用於AI訓練及通用計算的GPU芯片，其中MXC500是沐曦對標A100/A800的算力芯片，FP32浮點性能可達15TFlops，作為對比的是A100顯卡FP32 性能19.5 TFLOPS。
除性能接近之外，MXC500的完整軟件棧（MXMACA）還兼容CUDA，預計年底規模出貨。
除曦雲MXC系列之外，沐曦公司旗下還有MXN系列GPU（曦思）用於AI推理，MXG系列GPU（曦彩）用於圖形渲染，滿足數據中心對高能效”和高通用性”的算力需求。
此前沐曦聯合創始人、CMO孫爾俊提到，沐曦研發的GPU芯片采用自主設計的GPU架構及指令集，采用可重構並行計算架構，可突破傳統GPU性能瓶頸、實現世界一流的GPU計算性能”。
去年的采訪中，該公司提到公司的新一代GPU會使用7nm甚至5nm工藝，但沒有明確的消息，而且2025年沐曦將有融合圖形渲染的完整GPU產品面市，也就是要做遊戲卡。
性能上看，華為昇騰910、海光信息的深算二號，可以直接對標英偉達A100，據說能夠達到其80%的性能，科大訊飛董事長劉慶峰還表示，華為的GPU技術現在已經與英偉達的A100相當，他甚至稱基於此研發的星火大模型已經可以比肩甚
科大訊飛的說法，當前華為昇騰910B能力已經基本做到可對標英偉達A100。在即將舉行的科大訊飛1024全球開發者節上，公司和華為在人工智能算力底座上將有進一步聯合發佈。
覺算法：支持Open CV。值得一提的是，這款產品已經可以對標英偉達主流邊緣服務器JetsonXavier芯片產品。5、智繪微，IDM9系列智繪微電子IDM9系列產品均可支持OpenGL、OpenGL ES、EGL、Vulkan 等圖形標準和OpenCL計算標準。公司首款GPU芯片I
大學計算機系教授鄭緯民日前表示，ChatGPT需要三萬多片英偉達A100GPU，初始投入成本約8億美元。華安證券研究所所長尹沿技認為，2012 年以來，AI訓練任務中的算力增長（所需算力每3.5月翻一倍）已經超越芯片產業長期存在的摩
當芯片制造商都在試圖將芯片往小設計時，而這傢公司卻反其道而行之。半導體初創公司CerebrasSystems公司周三（3月13日）推出一款新的芯片WSE-3，而它的尺寸卻類似晶圓大小，或者說比一本書還要大，單體面積達到約462.25平方厘
年9月，甲骨文董事長埃裡森、特斯拉CEO馬斯克，一起請英偉達創始人黃仁勛在矽谷一傢豪華餐廳吃日料。年屆八旬的埃裡森回想起那頓飯仍難以平靜。“席間埃隆（馬斯克）和我在乞求，我想用這個詞來形容我們再恰當不過。
達？（當時）是不可能的事情。”PitchBook數據顯示，上述對標英偉達的中國芯片設計公司，近年來完成共計25億美元的融資，其中包括上海國盛集團、高瓴創投、紅杉中國、啟明創投等美元基金和人民幣基金機構。PitchBook分析師
不咋的。2016 年 AMD 發佈全新的開放計算平臺—— ROCm ，對標的就是英偉達的 CUDA ，最關鍵的一點是，它還在源碼級別上對 CUDA 程序進行支持。你看，就算是老黃的死對頭 AMD ，想的也不是另起爐灶，而是降低自己適配 CUDA 的門檻
科大訊飛在表示，當前華為昇騰910B能力已經基本做到可對標英偉達A100。在即將舉行的科大訊飛1024全球開發者節上，公司和華為在人工智能算力底座上將有進一步聯合發佈。
日在油管上意外自曝的一支泄露視頻，讓我們預見 AMD 的對標產品也即將到來。由當前已撤下（手快的 Reddit 網友有保存）的視頻內容可知，AMD Noise Suppression 采用與英偉達類似的 AI 降噪方案，通過將魔法註入音頻管道來消除輸入
快科技9月11日消息，據媒體報道，馬斯克在出席All-In Summit 2024活動時表示，特斯拉的下代AI芯片Dojo 2將於2025年末批量裝備。馬斯克強調，特斯拉的AI生態系統構築精妙，其中Dojo扮演著模型訓練的核心角色，而部署於車輛中的專用
特爾推出Gaudi2數據中心加速卡，並將之與面世已有兩年的英偉達A100進行對比。事實上，Habana制造兩種專用加速器——除面向神經網絡訓練的Gaudi2，還有主打推理任務的Goya/Greco。雖然早在 5 月就發佈，但 MLPerf 公共數據庫直到上
AI的時代已經來臨，屬於它的iPhone時刻到！就在8月8日，英偉達CEO黃仁勛，再次登上世界頂級計算機圖形學會議SIGGRAPH的舞臺。一系列重磅更新接踵而至——下一代GH200超級芯片平臺、AIWorkbench、OpenUSD……而英偉達也借此將過去這
列重磅更新來！在計算機圖形學頂會SIGGRAPH上，老黃宣佈英偉達最新的超級芯片NVIDIADGXGH200GraceHopper。這塊芯片搭載全球最快的內存，不僅帶寬每秒5TB，內存容量更是暴增接近50%來到141GB，“任何大語言模型都能運行”。同時，英