Intel正式發佈代號“HalaPoint”的新一代大型神經擬態系統，用於類腦AI領域的前沿研究，提升AI的效率和可持續性。該系統基於IntelLoihi2神經擬態處理器，在上代大規模神經擬態研究系統“PohoikiSprings”的基礎上，進一步改進架構，將神經元容量提高10倍以上，達到史無前例的11.5億個，大致相當於貓頭鷹或卷尾猴的大腦皮層規模，性能也提高多達12倍。
Loihi 2處理器早在2021年就已發佈，首發采用Intel 4工藝，集成230億個晶體管、六個低功耗x86核心、128個神經形態核心，單顆就有100萬個神經元、1.2億個突觸，是上代規模的8倍，性能也提升10倍。
Loihi 2應用眾多類腦計算原理，如異步、基於事件的脈沖神經網絡(SNN)、存算一體不斷變化的稀疏連接，而且神經元之間能夠直接通信，不需要繞過內存。
尤其是在新興的小規模邊緣工作負載上，它實現效率、速度和適應性數量級的提升。
比如執行AI推理負載和處理優化問題時， Loihi 2的速度比常規CPU和GPU架構快多達50倍，能耗則隻有百分之一。
Hala Point系統的形態是一個六機架的數據中心機箱，大小相當於一個微波爐，內置1152顆Loihi 2處理器，共有140544個神經形態處理內核、11.5億個神經元、1280億個突觸，最大功耗僅為2600瓦。
系統內還有2300多顆嵌入式x86處理器，用於輔助計算。
內存帶寬達16PB/s(16000TB/s)，內核間通信帶寬達3.5PB/s(3500TB/s)，芯片間通信帶寬達5TB/s，可以每秒處理超過380萬億次的8位突觸運算、超過240萬億次的神經元運算。
Hala Point在主流AI工作負載上的計算效率非常出色，比如運行傳統深度神經網絡時，每秒可完成多達2萬萬億次運算(20PFlops)，8位運算的能效比達到15TOPS/W(每瓦特15萬億次計算)，相當於甚至超過基於GPU、CPU的架構。
在用於仿生脈沖神經網絡模型時，Hala Point能夠以比人腦快20倍的實時速度，運行其全部11.5億個神經元。
尤其是在運行神經元數量較低的情況下，它的速度甚至可比人腦快200倍！
早期研究結果表明，通過利用稀疏性高達10比1的稀疏連接和事件驅動的活動，Hala Point運行深度神經網絡的能效比可高達15TOPS/W，同時無需對輸入數據進行批處理。
Hala Point系統有望推動多領域AI應用的實時持續學習，比如科學研究、工程、物流、智能城市基礎設施管理、大語言模型、AI助手等等。
