聲明:本文來自微信公眾號“阿爾法公社”（ID:alphastartups），作者:許四清，授權站長之傢轉載發佈。
2023冬季YC Demo Day的項目出來，27個AIGC項目格外引人註意。與國內不同，在大廠如林的美國，YC並沒有追逐大語言模型，相反，越來越集中在中間層及應用層。恰好印證我們一個月前獅子和土狼都有光明的觀點。
同為天使投資人， 我們對YC這一批AIGC公司有如下觀察:
1.在文生圖（Midjourney），文生視頻(Runway)等生成式AI代表式公司出現後，AI+圖片、視頻、語音等領域的新興公司開始湧現。
2.大模型能力與垂直的場景結合的產品也大規模爆發，遊戲類內容生成很突出，其他集中在金融、銷售等領域。
3.將AI大模型能力作為技術能力輸出，也是目前的重要創業方向。
4.被投資對象中，名校背景的青年才俊，大廠背景，連續創業者占絕大多數。
投人，投產業或研究積累足夠多的人，也是我們的特征。劇透一下，最近阿爾法公社將宣佈院士段位專職創業大牛的種子投資，大傢很快就會知道。
大模型+視頻、3D、語音等多媒體素材生成
Linum
Linum將自己的創業方向描述為 Midjourney for Video，它可以讓任何人把一個想法變成一部電影。在接下來的十年裡，我們將見證動畫、電視和電影的轉變，就像在YouTube 、B站上看到的那樣——大多數內容將由普通人生成。Linum正在使用 AI 來構建能夠實現這種轉變的工具。
Linum 由 Sahil Chopra 和 Manu Chopra 兩兄弟創立，他們擁有豐富的AI 經驗。Sahil 是斯坦福大學關於 LLM（大型語言模型）研究生課程的合寫者。Manu 在 UCSF 訓練用於麻醉管理的 RL(強化學習)模型。
Decoherence
Decoherence 使任何人都可以在幾分鐘而不是幾小時內輕松地使用 AI 創建視頻。他們使創作者能夠快速生成與其內容相匹配的音樂視頻或 B-roll。
Iliad
Iliad 是一種使用 AI 生成概念藝術、2D 和3D 遊戲資產的創意工具。它使設計人員可以逐步完成並編輯他們正在生成的資產的演變，以便他們可以很好地控制最終輸出。Iliad 將這種新的 AI 輔助創作技術稱為“中代編輯”。
創始人Matthew Turnshek在CMU畢業後，有過大公司軟件工程師工作經歷，並在創業公司擔任過聯合創始人和CTO。
Vocode
Vocode 使開發人員可以通過其開源庫輕松構建基於語音的 LLM 應用程序。他們為流式雙向對話（這對電話等實時應用程序很有用）和基於命令/基於回合的應用程序(例如基於語音的國際象棋)提供概述。該庫集成大多數主要語音識別/合成提供商和跨網絡和電話的平臺支持(通過 Twilio)。
Vocode兩位創始人Kian Hooshmand，Ajay Raj是伯克利的計算機系的校友，均具有大公司的職業經歷。
大模型基礎設施及能力賦能
利用LLM的賦能最廣泛，在下面羅列的11個項目八仙過海，各顯其能。對天使階段的公司，我們更看好行業背景強的團隊， YC投資的對象也 是如此，Anarchy的聯合創始人曾帶團隊實現過億美元收入，Lasso創始人第三次被YC投資，而StackAI的創始人是兩個MIT的PhD。
Lasso
Lasso的概念類似AdeptAI，Lasso使用大型語言模型和計算機視覺為 Chrome 實現機器人流程自動化。它使在 chrome 上使用自然語言構建任何機器人過程自動化的成本降低10倍，速度更快。目前，Lasso 的客戶向他們發送希望自動化的流程的描述或視頻，Lasso 使用內部工具來快速構建這些自動化。
Lasso的兩位創始人Gautam Bose和Lucas Ochoa均有在谷歌的3年以上工作經歷， 其中一人是第三次獲得YC投資。
Anarchy
Anarchy為在現有LLM（大型語言模型）基礎上構建定制聊天機器人提供平臺。
它的工作原理如下:1.提供API描述，2.獲取使用這些API的LLM聊天機器人，3.跟蹤分析以進行調試和使用情況。
Anarchy的API可用於構建定制聊天機器人，包括與用戶進行對話、回答問題等功能。使用這些API可以快速創建自定義聊天機器人，並使用已訓練的LLM進行交互。此外，Anarchy還提供跟蹤分析功能，以幫助用戶調試和監控聊天機器人的使用情況。
Anarchy的一位創始人Matthew Mirman有CMU和瑞士ETH的學業經歷，在蘋果有職業經歷，另一位創始人James Spoor則在Snyk有出色的職業經歷，帶團隊從0構建1億美金業務。
Stack AI
Stack AI提供基礎架構來幫助任何團隊使用 LLM 構建可靠的應用程序。它允許客戶一站式的收集/標記/清理數據、微調、編寫和部署 LLM 應用程序。
兩位創始人Bernardo Aceituno和Toni Rosinol均是MIT博士，此前均有創業經歷，是連續創業者。
Chart
Chart可以讓企業輕松自主托管高性能的機器學習模型。模型和數據保留在企業的雲提供商（AWS或GCP）中，Chart提供一個SaaS平臺，以隱藏打包模型(Dockerfiles、Flask服務器、CUDA版本等)的所有復雜性，為其提供適當大小的GPU服務器，並將其部署為文檔完備的API。
所有這些都在用戶自己的雲賬戶內，與其餘服務器位於同一地區，並進行優化，以充分發揮GPU的性能。
Chart創始人Fatih Celikbas耶魯大學畢業，有過一段Meta的工作經歷。
BerriAI
BerriAI 是一個平臺，可以讓客戶在幾分鐘內把大模型能力嵌到各種應用中。它目前已經支持教育和客戶支持等細分行業和場景。
pyq
Pyq 使開發人員可以輕松構建由 AI 提供支持的功能。Pyq確定 AI 可以很好解決的特定工程任務，並提供任何開發人員都可以在5分鐘內使用的簡單 API。例如，Pyq 使開發人員在幾分鐘內構建內容審核過濾器、可訪問性圖像字幕器、圖像生成和銷售電話轉錄器。
GradientJ
GradientJ幫助客戶團隊部署大型語言模型。例如，Humanly公司使用GradientJ構建的以GPT-4為基礎的API，每年處理數百萬份工作申請。
GradientJ的應用程序提供構建和比較提示、跟蹤實時性能以及通過人類反饋持續改進模型的工具，包括對LLM供應商和開源替代方案進行自動化模型比較。
GradientJ的兩位創始人均出身名校，其中Daniel Bassett曾有過多段創業經歷。
Magicflow
Magicflow 是一個用於構建 AI 工作流的無代碼平臺，可通過簡單的 API 調用輕松集成到客戶的應用程序中，客戶無需任何工程師即可在Magicflow的後端運行涉及 GPT 和Stable Diffusion的工作。
Magicflow 的創業團隊來自以色列，其中Yarden Shem Tov有連續創業經歷。
Ivy
Ivy的使命是統一所有 ML 框架，並啟用框架之間的自動代碼轉換。Ivy是一個新的 ML 框架，目前支持 JAX、TensorFlow、PyTorch、MXNet 和 Numpy。
路線圖的下一步是支持任何框架之間的自動代碼轉換，並為所有開源庫添加即時多框架支持。
PoplarML
PoplarML 讓客戶可以通過一條命令將任何機器學習模型部署到一組 GPU 上，作為隨時可用且可擴展的 API 端點。
PoplarML 的兩位創始人是加拿大卡爾頓大學校友，有在Stripe的共同經歷。
UpTrain AI
UpTrain 是一種開源工具，通過在生產中觀察 AI 模型、在出錯時發送警報以及識別模型故障案例進行來改進 AI 模型，所有這些都在同一個循環中完成。它通過識別這些模型實際失敗的情況來創建高質量的再訓練數據集，從而幫助數據科學傢微調他們的LLM、推薦模型等。
UpTrain的幾位創始人均有名校背景，其中Sourabh Agrawal是連續創業者，Vipul Gupta是伯克利ML博士，Shikha Mohanty則具有風投的職業經歷。
瞄準具體應用場景的公司
切入應用場景的公司個性分明，很明顯，金融、營銷類占絕對多數，這一點非常值得國內創業者參考。
Wild Moose
Wild Moose幫助負責值班的開發人員更快地確定生產故障的根源。我們通過提供在他們的環境中訓練的對話式人工智能實現這一點。我們將可觀察性數據饋送到一個大型語言模型中。然後，當出現故障時，他們隻需要向Moose提出問題，就可以得到答案。
Wild Moose的創始團隊是以色列出身，其中Yasmin Dunsky是福佈斯30Under30，此前有過兩次創業經歷，另兩位也有良好技術背景。
AlphaWatch AI
場景:金融行業
AlphaWatch AI 是一個專為對沖基金和私募股權公司設計的研究和分析平臺。通過使用定制的 LLM、專門的嵌入模型，並與可信的外部數據源和安全的私人數據集成，AlphaWatch AI 提供一個可靠的聊天界面，引用它的來源，從而節省金融專業人士的研究時間。
AlphaWatch AI可以理解為一個針對金融行業，使用定制大模型的ChatGPT，它的其中一位創始人畢業於哥倫比亞大學，在Uber，亞馬遜和Coinbase有工作經歷。
Type
場景:營銷與銷售
Type 是一種人工智能優先的文檔編輯器，可幫助營銷人員和創作者快速編寫高質量的內容。個人和團隊無需從頭開始編寫重要內容，而是可以使用 Type 立即生成草稿、重寫內容並建議接下來要創建的內容。
Type 的創始人Stew Fortier是連續創業者，Stefan Li此前也兩次創業，並在Meta有職業經歷。
Layup
場景:個人智能助理
Layup是每個員工的人工智能助手，使他們能夠為日常任務啟動即時、定制的工作流程。隻需一個提示，Layup就可以幫助他們執行一些操作，例如使用來自 Salesforce 的數據創建 MSA，將其導出到 Google Docs，並立即與合適的人共享。Layup已經集成170多個應用程序，提供與任何公司知識庫的無縫配置。
Layup其中兩位創始人是康奈爾大學的校友，CTO則有英偉達和AWS的工作經歷。
Baselit
場景:數據分析
Baselit使企業能夠為其客戶嵌入基於ChatGPT的分析。例如，使用Baselit，市場可以使其賣傢詢問“我的哪個產品最常缺貨?”並立即獲得答案。Baselit可以是客戶的個人數據分析師。
Blocktool
Blocktool從頭開始利用大語言模型構建企業生產力工具。它使用無代碼將客戶的計費、會計和客戶關系管理工具連接起來，Blocktool將提取、格式化數據，並提供一個可靠的、實時的財務數據倉庫，客戶可以將其連接到電子表格和BI工具中，告別手動和容易出錯的財務報告。
創始人Nicolas Bustamante是福佈斯30Under30，此前兩段創業經歷，其中一段長達6年11月。
JustPaid.io
場景:金融行業
JustPaid.io 的 AI 驅動財務控制器可以自動支付賬單並根據合同定價檢查發票，以確保公司不會被多收費用，這個問題每年使公司損失12B 美元。
JustPaid.io 幫助客戶公司公司通過持續的人工智能審計、接收洞察力、實時合同審查和減少支付錯誤來節省資金。
JustPaid.io的創業團隊具有較豐富的商業經驗，此前也有過創業經歷。
Zenfetch
場景:營銷與銷售
Zenfetch 是技術銷售團隊的實時呼叫助手。它的產品幫助客戶的非技術賣傢當場處理技術異議，而無需產品或銷售工程師在場。Zenfetch 將客戶的技術銷售團隊作為第一批核心客戶，並將在後期擴展到所有的知識工作者，讓他們使用實時呼叫助理來加強他們的會議的世界。
Zenfetch的創業團隊是產品經理+機器學習工程師的組合。Gabe 和 Akash 相識於約翰霍普金斯大學，在那裡他們共同創建他們的第一傢初創公司。作為 Meta 的產品經理，Akash 帶領團隊構建第一個虛擬現實系統共現平臺。Gabe 最近在 Stripe 擔任機器學習工程師，他在那裡創立金融犯罪工程團隊。
Bluebirds
場景:人力資源，銷售
Bluebirds可以幫助外呼銷售團隊重新銷售給曾經換工作的過去客戶。任何銷售代表、經理或運營人員都可以在網站上註冊，Bluebirds將利用機器學習自動識別冠軍客戶，檢測工作變動，並提供數百個潛在客戶。
Bluebirds的創始團隊是產品經理與技術人員的組合，創始人Rohan Punamia和Kunal Punera此前均有創業經歷，他們也是領英的同事。
Hadrius
場景:金融/合規
Hadrius 使用 AI 使整個 SEC 持續合規流程自動化，目前有30，000多傢公司每年總計花費20億美元以上用於持續的 SEC 合規性，並且隨著法規逐年收緊，這些成本還在持續上升。Hadrius 為合規團隊節省70% 以上的時間，並且準確性高於人類。
Quazel
場景:教育
Quazel 是一種會話式語言學習工具，可以幫助人們通過交談來學習語言。在無腳本和動態對話中，用戶可以對著麥克風說任何他們喜歡的東西，AI 會做出回應並繼續對話。
Quazel 的創始人團隊具有良好的學術背景，分別來自蘇黎世聯邦理工學院和加州伯克利。
Avoca
場景:通信/客戶服務
Avoca為中小企業配備智能24/7客戶通信平臺，以便企業主可以重新專註於他們的核心業務。Avoca的產品處理電話、短信和電子郵件形式的呼入興趣，以及預訂提醒、評論請求和未來跟進形式的呼出通信。
Avoca的兩位創始人均是MIT的CS背景，其中一位創始人Tyson Chen在Nuro有職業經歷，另一位Apurva Shrivastava有過創業經歷。
本文作者為阿爾法公社創始合夥人、CEO許四清。