1月5日消息，在今日舉辦的第七屆HAOMOAIDAY上，毫末智行宣佈智算中心“雪湖·綠洲”（MANAOASIS）正式成立。MANAOASIS是中國自動駕駛行業最大智算中心，由毫末智行與火山引擎聯合打造，每秒浮點運算達67億億次，存儲帶寬每秒2T，通信帶寬每秒800G。
毫末智行CEO顧維灝表示，“MANAOASIS讓毫末擁有超級計算能力，數據、算力充沛，毫末的技術產品能力將更加強大。在‘MANAOASIS’加持下，毫末將沖刺進入自動駕駛3.0時代。”
火山引擎總裁譚待表示，“我們很榮幸與毫末智行一道在智算中心領域達成深度合作，共同推動自動駕駛智能訓練平臺跨越式發展，加速自動駕駛技術敏捷迭代和商業化落地。”
數據驅動是自動駕駛發展的方向與趨勢，海量的產品數據、超大規模的數據訓練、大模型的應用等，都對算力提出更龐大的需求。基於火山引擎豐富的大數據積累和底層技術，MANAOASIS實現的計算、存儲、通訊能力，讓數據更快速轉化成知識，以實現將本增效的目的。
在數據管理能力方面，為充分發揮智算中心價值，讓GPU持續飽和運行，據介紹，毫末歷經兩年研發，建立全套面向大規模訓練的DataEngine，實現百P數據篩選速度提升10倍、百億小文件隨機讀寫延遲小於500微秒。在算力優化方面，毫末與火山引擎合作，部署Lego高性能算子庫、ByteCCL通信優化能力、以及大模型訓練框架。軟硬一體，把算力優化到極致。在訓練效率方面，基於SparseMoE，通過跨機共享，輕松完成千億參數大模型訓練，且百萬個Clips（毫末視頻最小標註單位）訓練成本隻需百卡周級別，訓練成本降低100倍。
同時，在MANAOASIS的加持下，毫末MANA五大模型全新亮相升級，助力毫末自動駕駛高速發展：其中，視覺自監督大模型，讓毫末在中國首個實現4DClip的自動標註；3D重建大模型，助力毫末做數據生成，用更低成本解決數據分佈問題，提升感知效果；多模態互監督大模型，則可以完成通用障礙物的識別；動態環境大模型則進一步使用重感知技術，降低對高精地圖依賴；人駕自監督認知大模型讓毫末的駕駛策略更加擬人化，安全及順暢。
MANA五大模型全面提升毫末感知和認知層面系統化的底層技術能力。“在五大模型助力下，MANA最新的車端感知架構，從過去分散的多個下遊任務集成到一起，形成一個更加端到端的架構，包括通用障礙物識別、局部路網、行為預測等任務，毫末車端感知架構實現跨代升級。”顧維灝表示。這也意味著毫末的感知能力更強，產品力更強，向全無人駕駛加速邁進。