3月25日消息，過去一周，國內外AI圈子又有眾多話題湧現。蘋果公司CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）的中國之行成為觀察蘋果生成式AI發展動態的窗口；英偉達的2024 GTC大會CEO黃仁勛攜新的超級GPU亮相，要為更大規模的生成式AI模型訓練掃清算力障礙。
科技新秀OpenAI CEO Altman語出驚人：算力將會成為未來的‘貨幣’，人工智能的發展將是一場巨大的權力鬥爭。公司、組織、國傢都可能為爭奪這份未來的“貨幣”而展開競爭。
庫克將讓國行版新iPhone裝上百度AI
蘋果公司CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）上周到訪中國後，引發一系列關於生成式AI的熱門話題。
庫克首度在中國談及生成式AI話題。當媒體記者問及“iPhone在AI上有何進展”時，庫克表示，AI已經運用在蘋果產品的各方面，例如Apple Watch的摔倒檢測以及iPhone的預測性文本輸入等功能，都是由AI來完成驅動的。
同時，有媒體爆料稱蘋果今年發佈的iPhone16國行版中，將使用百度的AI服務。
就在今天，《科創板日報》消息稱，記者從知情人士處解到，百度將為蘋果今年發佈的iPhone16、Mac系統和ios18提供AI功能。蘋果曾與阿裡以及另外一傢國產大模型公司進行過洽談，最後確定由百度提供這項服務。蘋果預計采取API接口的方式計費。
據外媒此前報道，蘋果正在考慮授權谷歌Gemini模型為iPhone新功能提供支持。
而蘋果將國行iPhone等設備選擇采用百度國產大模型AI功能主要出於合規需求。
受此消息影響，百度公司港股股價今日午盤跳漲超4%。
周鴻禕剖析庫克的如意算盤
蘋果產品將使用百度大模型的消息，成功引起360創始人周鴻禕的註意。
周鴻禕今天發佈視頻，專門談到他認為的蘋果使用谷歌、百度大模型的如意算法。
在周鴻禕看來：“蘋果現在連車都不造，真的是要去幹AI手機。但是AI手機短期內自己的大模型沒做出來，惦記上別人的東西聽起來比較合情合理，但是蘋果會把這一塊的機會拱手相讓嗎？我覺得不會這樣。”
蘋果庫克到中國要把百度的大模型集成到蘋果裡，周鴻禕覺得庫克的如意算盤是這樣的：
“第一，蘋果手機這麼多的用戶，管他三七二十一，先有一個人工智能東西先頂著，至少不落伍；
第二，現在人工智能大模型模式都在燒錢，讓百度和谷歌先燒著錢支撐一下蘋果的應用；
第三，幫助谷歌和百度推廣一下他們的人工智能應用，相當於預裝APPP，還能再收一兩筆廣告費；
然後，給蘋果留時間研發自己的大模型。隻要自己的大模型一旦上，別人的大模型是以APP的方式嵌進來的，而自己的大模型肯定是跟手機底層接口緊密結合的。”
周鴻禕還提及蘋果的往事：“最早蘋果裡集成谷歌地圖，自己的地圖上線之後就毫不猶豫的把谷歌地圖都替換掉。“
關於蘋果自己的生成式AI發展，在蘋果2024財年第一財季財報電話會議上，庫克曾表示，該公司正在開發生成式人工智能，並將在“今年晚些時候”分享細節。
此次中國之行，在回答媒體提問時，庫克重申：“蘋果的生成式AI，在今年晚些時候會有新聞宣佈。”
關於AI，上周，國外也是熱鬧非凡。
OpenAI CEO Altman：人工智能的發展將是一場巨大的權力鬥爭
3 月 19 日，OpenAI CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）在做客美國播客欄目 Lex Fridman，進行近兩個小時的訪談。
Altman談到算力的重要性，他認為：“算力將成為未來最寶貴的財富之一，會成為未來的‘貨幣’，人工智能的發展將是一場巨大的權力鬥爭。公司、組織、國傢都可能為爭奪這份未來的“貨幣”而展開競爭。”
在這場競爭中，OpenAI得關註如何公平、公正地分配和使用算力。不能讓算力加劇社會不平等，而應該成為推動全人類進步的力量。
創業公司可能會被GPT-5完全碾壓
Altman 也談到即將到來的 GPT-5。他認為 GPT-5 和 GPT-4 的差距，可能會跟 GPT-4 和 GPT-3 一樣大，並表示仍舊在研究 OpenAI 機器人。不過，他也提到，在推出 GPT-5 之前，還有其他重要的東西要發佈。
Altman在此前的舊金山1960大廈舉行的K-Startup-OpenAI Match Day上還談到GPT-5對創業公司可能帶來的影響。
他表示：“許多創業公司認為GPT-5隻是略有進步而非大幅提升，因此自己有更多的商業機會。但不是這樣的，這些公司可能會被新一代模型完全“碾壓”，甚至摧毀。因為GPT-5的能力提升幅度將超乎人們的想象，將在高級推理功能上實現質的飛躍。”
英偉達CEO黃仁勛：我們需要更大的模型、更大的GPU
英偉達2024 GTC 期間，英偉達創始人兼CEO黃仁勛談到，多模態 AI 的崛起賦予 AI 更大的適應性和能力。通過增加參數，這些模型可以處理更復雜的分析任務。但這也意味著對計算能力的需求顯著上升。
隨著這些協作、多模態系統變得更加復雜（參數多達萬億），對先進計算基礎設施的需求也隨之增加。
“我們需要更大的模型，”黃仁勛表示，“我們將使用多模態數據來訓練它，而不僅僅是互聯網上的文本。我們將使用文本和圖像、圖形和圖表來訓練它，就像我們從電視中學習一樣，它也需要從海量視頻中學習。”
而這些鋪墊最終都指向一句話，黃仁勛：“我們需要更大的 GPU”。
在GTC 2024，英偉達發佈全新的 NVIDIA Blackwell 平臺，該平臺具有對萬億參數大語言模型進行實時生成的能力。
GTC 2024期間，黃仁勛還主持與七位 Transformer 論文作者的討論會。在對話中，專傢們對人工智能未來的發展方向進行展望。
Transformer作為大模型的基礎，這些作者專傢們認為，未來的重點將是提高模型的推理能力和常識理解。同時，高質量的數據和人機交互也至關重要。研究者們期望通過構建更高效、更通用的模型，讓 AI 能夠從更少的數據中學習，並具備類似人類的思考和問題解決能力。此外，將 AI 與其他領域如生物學、金融等結合，將釋放出更大的潛力。
在GTC 2024期間，英偉達首席科學傢 Bill Dally與美國國傢工程院院士、ImageNet 創建者、斯坦福大學計算機科學系首任紅杉講席教授、前谷歌副總裁、谷歌雲人工智能及機器學習首席科學傢李飛飛的對話。
對話中，李飛飛談到人工智能對就業的影響。她認為雖然人工智能可能會取代一些任務型工作,但那些需要創造力、同理心、獨特性的工作,仍將是人類的領域。機器可以幫助人類更好地工作，但不會完全取代人類。
同時，李飛飛認為，未來的人工智能模型將繼續利用海量數據的優勢，同時與結構化建模相結合，創造出類似人類感知和認知的模型。我們終將構建出能夠像人類一樣感知、理解和交互的人工智能。