如今各種AI軟件層出不窮，不過大多數需要你與AI對話或者文本描述才能生成你想要的東西，日前據日媒報道，大阪大學開發大腦所想AI生成圖像，類似科幻作品中的想想就能呈現的橋段離我們越來越近。
·來自大阪大學的兩位教授高木優與西本伸志所率領的團隊近期公佈新研究，研究課題就是“關於從腦部血流調查活動狀態，進而從磁氣共鳴畫像法獲得視覺情報讀取能力的研究”，預定今年6月在加拿大舉行的CVPR2023正式公佈。
·該項研究的基本原理是收集並分析實驗者觀察各種事物時大腦的活動細節，進而推演出當實驗者想到此類物體時腦部狀態用以匹配AI的圖像輸出。目前的成像精度雖然不高，不過隨著研究的不斷深入，近似於科幻作品中的想想就能呈現的橋段離我們越來越近。
過程。據解，穩定擴散”是由德國研究人員開發，與其他文本到圖像的AI生成”模型類似，都是在接受與文本描述相關的數十億張圖像訓練後，從文本提示中生成新圖像。科學傢表示，新研究有一天可能會用來捕捉人類的思想和
擴散”由德國研究人員開發，於2022年公開發佈，與其他文本到圖像的AI“生成”模型類似，都是在接受與文本描述相關的數十億張圖像訓練後，從文本提示中生成新圖像。在這項新研究中，研究團隊為“穩定擴散”增加額外訓練
過程。據解，穩定擴散”是由德國研究人員開發，與其他文本到圖像的AI生成”模型類似，都是在接受與文本描述相關的數十億張圖像訓練後，從文本提示中生成新圖像。研究人員發現，大腦活動掃描提供足夠的信息，以重新創
工智能（AI）系統，專註於將人的大腦活動轉化為一連串文本。這個系統被稱為語義解碼器，最終可能會使那些因中風、癱瘓或其他退行性疾病而失去身體交流能力的患者受益。此前，研究人員已經開發出語言解碼方法，可以讓
個參數的GPT-3。ChatGPT是OpenAI對GPT-3模型微調後開發出來的對話機器人。但是，OpenAI這次選擇不透露GPT-4訓練數據的具體規模。在新聞公告裡，OpenAI隻表示，它使用與ChatGPT相同的方法取得這些結果，通過人類反饋強化學習。這要求
提示“你可以根據自己的情況進行調整。”Anna想想，在對話框裡補充，“我晚上9點要哄娃睡覺，重新幫我規劃。”這一次，ChatGPT的幫她在晚上的日程裡添加“幫助孩子準備第二天上學準備物品”和“幫助孩子洗漱並睡覺”等事
以在某些特定任務上更好地工作。這樣的優勢不言而喻，不用花費大量的時間和資源來創建，直接部署。另外，PaLM2有一個基於健康數據訓練的版本Med-PaLM 2，可以輕松通過美國醫學執照考試，達到“專傢”水平。一個基於網絡安
作發佈一篇關於GPT-3的實驗報告，他說：“科研人員再也不用坐在那裡給經費申請書寫很長很長的引言，他們現在隻要讓系統來寫就行。”倫敦軟件咨詢公司InstaDeep的研究工程師Tom Tumiel表示，他每天都用LLM寫代碼。他說，“它就
於Transformer的大語言模型LAMDA，可以理解並生成與人類的對話。但Google卻始終猶豫不決，沒有公開推出LaMDA，因為擔心技術不夠準確。一位前Google大腦員工說，他們認為Google人工智能研究部門的管理者剝奪一些團隊的計算資源，讓
更新意義重大：改進可訪問性：通過用於 Web 顯示的 ALT 文本元素，圖像描述讓有視覺障礙或閱讀困難的人更容易訪問數字內容；增強的可搜索性：描述可以通過搜索引擎啟用更好的搜索功能和索引；用於標題：可以包含描述，
後，AI終於要在更大范圍改變世界。（圖源：ChatGPT）通過對話式AI交互界面ChatGPT，人們可以很輕松地獲得像人類一樣思考後產出的內容，小到一段對話一則公式，大到完整程序代碼和正式應用文。Stable Diffusion把已經頗受關註的AI
後，AI終於要在更大范圍改變世界。（圖源：ChatGPT）通過對話式AI交互界面ChatGPT，人們可以很輕松地獲得像人類一樣思考後產出的內容，小到一段對話一則公式，大到完整程序代碼和正式應用文。Stable Diffusion把已經頗受關註的AI
後，AI終於要在更大范圍改變世界。（圖源：ChatGPT）通過對話式AI交互界面ChatGPT，人們可以很輕松地獲得像人類一樣思考後產出的內容，小到一段對話一則公式，大到完整程序代碼和正式應用文。Stable Diffusion把已經頗受關註的AI
。在視頻中，Figure 的人形機器人，可以完全與人類流暢對話，理解人類的意圖，同時還能理解人的自然語言指令進行抓取和放置，並解釋自己為什麼這麼做。而其背後，就是 OpenAI 為其配置的智能大腦。在過去一年的具身智能進