人工智能技術的擴展不僅影響到顯卡的生產和需求，也影響到為顯卡供電的電網。承載數千個GPU的數據中心越來越普遍，業界也一直在為GPU增強型服務器建造新的設施，以滿足更多的人工智能需求。然而，這些功能強大的GPU的單卡功耗往往超過500瓦，而英偉達最新的BlackwellB200GPU的TGP甚至高達1000瓦。
這些千瓦級 GPU 將出現在擁有數萬張顯卡的數據中心中，從而形成數兆瓦級的設施。為應對國傢電網的負荷，美國總統喬-拜登（Joe Biden）的政府一直在與大型科技公司討論，重新評估他們的電力來源，這其中可能會使用到小型核電站。
根據 Axios 對能源部長詹妮弗-格蘭霍姆（Jennifer Granholm）的采訪，她指出："人工智能本身不是問題，因為人工智能可以幫助解決問題。然而，問題在於國傢電網的承載能力，它無法支撐人工智能數據中心的快速擴張。"
據報道，美國能源部（DOE）一直在與企業商談，其中最引人註目的是微軟、Google和亞馬遜等超大規模企業，開始考慮核聚變和裂變發電廠，以滿足人工智能擴張的需要。我們已經討論過微軟的計劃，即在其數據中心設施附近嵌入一個核反應堆，幫助管理數千個運行人工智能訓練/推理的 GPU 的負載。
不過，這次不僅僅是微軟，據報道其他科技巨頭也在考慮核能。它們都需要從美國國傢電網中卸下人工智能擴張的重擔，並開發出一種核電解決方案。核電僅占美國電力來源的 20%，能源部目前正在為Holtec Palisades 800-MW 電力核電站提供 15.2 億美元的修復和恢復服務資金。微軟正在投資小型模塊化反應堆（SMRs）微反應器能源戰略，這可能成為其他大型科技公司效仿的榜樣。