最近，又有網友翻出關於GPT-5的爆料。據a16z資助的初創公司RunwayCEO兼AI投資人SiqiChen表示，預計到2023年底，GPT-4將被新的GPT-5版本取代。
有人告訴我，GPT-5計劃於今年12月完成培訓，並且OpenAI期望它實現AGI。它是否能實現AGI？毫無疑問，會發生一場激烈的討論。
它會。
另外，Siqi Chen還透露，有部分OpenAI員工期望，GPT-5能與人類的能力對齊。
在和網友的辯論中，Siqi Chen表示，達到AGI的GPT-5，或許已經不需要prompt。
他表示，GPT-5離AGI比人們所想的要近得多。
另外他強調：我並不是說用GPT-5會實現AGI是OpenAI內部所有人的共識，但OpenAI中確實有人這樣認為。
01.網友炸
Siqi Chen的這篇推文被挖墳後，引起不小的轟動。
雖然未能查證消息來源，但網友們表現得相當激動，有相當多的人相信這個說法。
有人順便辟謠“GPT-4參數有100萬億”這個說法。
這名網友解釋道，100萬億這個數源自MIT科學傢、播客主持人Lex Fridman的一張演講幻燈片。
這是一個任意大的數字，被他用來說明有關參數數量增長的觀點，跟AGI、GPT都沒有關系。不知道怎麼就被傳
它不是與 AGI 相關聯的任何確定數字，也不是任何特定的現有或即將推出的 GPT 版本。顯然，他甚至對在那張幻燈片中使用它感到內疚——他不想讓一些人把這個數字當成事實。
有網友表示，自己從去年12月在就在medium上看到這個預測，如今看來，是回旋鏢。
這篇medium上的文章，發表於2022 年 12 月 26 日，作者是一位名叫Paul Pallaghy的物理學博士。
在ChatGPT剛出現一個月左右，他就做出預測：現在AI最困難的部分已經完成，在2024年左右，就會出現基於LLM的原型AGI。
有網友指出，是2023年底完成訓練，還是2023年底向公眾發佈，要區分這兩種說法。
根據GPT-4訓練完成後的測試時間，他覺得GPT-5最早也是明年夏天出來。
有人已經期待起免費GPT-4。
還有人認為，這些大語言模型僅僅是“展示AGI的火花”，並並沒有能力實時獲取數據、通過學習和行動調整、重構、重復，因此不夠格被稱作通用人工智能。
在這條評論下面，立馬就有網友貼出視頻反駁。
在這個視頻中，GPT 4已經可以自我prompt。
而且就在視頻發出前的48小時內，相關領域已經有OG Auto-GPT、MemoryGPT、ChaosGPT、poe機器人、Jarvis等進展。
在視頻最後，UP主提出：通過Baby AGI，我們是否可以用AGI對齊AGI？
有人預測，GPT-5的發佈時間應該跟Office Copilot差不多，此前也是說Copilot將在2023年第四季度推出。
總之，得系好安全帶，因為我們要加速。
能活著等到AGI出現那一天的人，都是幸運的。
02.此前的神秘預測
就在和Siqi Chen差不多同一時間，網上也出現一個神秘團隊對GPT-5的爆料。
根據預測，GPT-5將在GPT-4的基礎上，帶來一系列令人興奮的功能和增強的性能，比如在可靠性、創造力和適應復雜任務方面的全面超越。
· 個性化模板：根據用戶的特定需求和輸入變量進行定制，提供更個性化的體驗。
· 允許用戶調整AI的默認設置：包括專業性、幽默程度、說話語氣等。
· 自動將文本轉換成不同格式：如靜態圖像、短視頻、音頻和虛擬模擬。
· 高級數據管理：包括記錄、跟蹤、分析和共享數據，從而簡化工作流程並提高生產力。
· 輔助決策：通過提供相關信息和見解，協助用戶做出明智的決策。
· 更強的NLP能力：增強AI對自然語言的理解和響應，使其更接近人類。
· 集成機器學習：允許AI不斷學習和改進，隨著時間的推移適應用戶需求和偏好。
作為過渡的GPT-4.5
此外，這個團隊還預測，作為過渡的GPT-4.5模型將在2023年9月或10月推出。
GPT-4.5將建立在2023年3月12日發佈的GPT-4的優勢基礎上，為其對話能力和上下文理解帶來更多的改進：
· 處理更長的文本輸入
GPT-4.5可能會在保持上下文和連貫性的同時處理和生成更長的文本輸入。這一改進將提高模型在處理復雜任務和理解用戶意圖方面變的性能。
· 增強的連貫性
GPT-4.5可能會提供更好的連貫性，確保生成的文本在整個對話或內容生成過程中始終關註相關主題。
· 更準確的回應
GPT-4.5可能會提供更準確和上下文相關的回應，使其成為各種應用的更有效工具。
· 模型微調
此外，用戶可能也可以更加便捷地微調GPT-4.5，從而更有效地定制模型並應用於特定任務或領域，客戶支持、內容創建和虛擬助手等。參照目前GPT-3.5和GPT-4的情況，GPT-4.5很可能也會為GPT-5的創新奠定堅實基礎。通過解決GPT-4的局限性並引入新的改進，GPT-4.5將在塑造GPT-5發展過程中發揮關鍵作用。