NVIDIACUDA通過多年耕耘，鑄就牢不可破的生態壁壘，外人各種嘗試都無法進入，包括AMDROCm開發平臺，但其實也不是沒有辦法。開發者AndrzejJanik就憑借一己之力，借助InteloneAPI，開發CUDA兼容方案“ZLUDA”，能夠在Intel硬件上原生運行CUDA應用，後來就被停。
之後在AMD的支持下，ZLUDA重啟該項目，能夠讓AMD顯卡原生運行CUDA應用，不需要任何轉移，也不需要調整代碼。
唯一要做的，就是用ZLUDA庫替代CUDA。
雖然它不能保證每一款CUDA應用都跑起來，但已經是以一個巨大的突破。
非常可惜，AMD支持這一項目做兩年，也給停——不知道是不是受到NVIDIA的壓力。
幸運的是，ZLUDA項目並未徹底消散，已經免費開源，感興趣有能力的開發者都可以使用，而且確認可以在AMD ROCm平臺上無縫運行CUDA應用。
比如說，可以將CUDA作為Blender 4.0或者V-Ray的渲染API，尤其是Blender本來就有Radeon HIP計算渲染器，如今跑在ZLUDA上速度還會更快。
Andrzej Janik也在繼續研究ZLUDA，其中一個目標就是要讓AMD顯卡運行NVIDIA DLSS。
內部測試表明，對比OpenCL方案，其性能大部分時候都更好，最多可以領先超過75％，但因為還在開發之中，部分時候效率反而更低。
