AMD官方宣佈，全新的ROCm6.0開發平臺正式推出，繼續支持新的GPU顯卡產品、AI開發框架，從軟硬兩個層面擴展基於客戶端的AI人工智能、ML機器學習開發。此前發佈的ROCm5.7加入對RX7900XT、RX7900XTX、RadeonProW7900顯卡的支持，包括PyTorch框架也支持這三款產品。
如今的ROCm 6.0又迎來RDNA 3顯卡傢族的兩名新成員：RX 7900 GRE、Radeon PRO W7800。
工程師可利用它們進行AI、ML開發，這就進一步拓展平臺范圍，降低開發門檻，無論是性能還是價位都給開發者提供更多選擇。
此外，ROCm 6.0還支持ONNX Runtime，這是一種用於在不同ML框架之間轉換AI模型的中間ML框架。
因此，開發者可以在本地AMD硬件上以更廣泛的源數據執行推理，還可以通過AMD自有的圖形推理引擎MIGraphX來處理INT8整數數據——此前已支持FP16、FP32浮點數據格式。
當然，PyTorch框架是繼續支持的，可操作FP16/FP32混合精度數據。
隨著ROCm 6.0的正式發佈，這也預示著AMD正在加快、加深對ROCm開發平臺的建設速度，支持的顯卡硬件、框架模型越來越多，讓開發者可以更自由地從事AI、ML研究，也在NVIDIA CUDA、Intel openAPI之外提供同樣強有力的平臺選擇。
