在這一代RTX40系顯卡上，DLSS3.0的重要性被反復提及。包括NVIDIA口中所謂RTX40902~4倍的性能提升，其實都是在開啟DLSS3.0和高級別光追的遊戲中才得以實現。因為DLSS依賴深度學習技術，不是100%原生畫面和分辨率，一定程度上利用“視覺欺騙”，可好處就是減少GPU開銷，大幅提高幀率和響應速度。
對此，黃仁勛非常堅持RTX 40系顯卡對AI技術的運用。
他在媒體交流環節強調，Ada Lovelace架構是由CUDA、Tensor、RT等多種單元組成的統一體，雖然傳統的渲染和光柵化依然是靠CUDA實現，但Tensor和AI技術則成撬動性能的巨大杠桿。
關於民間“像素欺騙”的質疑，黃仁勛非常不認同，他強調，DLSS生成的像素比GroundTruth（真實值）還要好看，也比過去計算的像素更好看。他進一步指出，DLSS生成的像素不是憑空，而是客觀的，其訓練學習的基礎是16K分辨率的超清圖像，所以學習得出的像素非常美麗，近乎原生，也能添加更好看的色彩。
黃仁勛繼續表示，Ada不是孤勇者，它後面有超級計算機鋪設的神經網絡。按個來說，Ada是Ada自身和我們擁有的超級計算機，這就是計算機圖形學的神奇未來。
