IBM的研究部門創建一臺名為Vela的雲原生超級計算機，可以快速部署並用於訓練基礎人工智能(AI)模型。該公司本周透露，自2022年5月以來，IBM研究人員一直在使用Vela來訓練具有數百億個參數的模型。
一些專傢表示，計算能力將成為開發更大的下一代基礎模型的最大瓶頸，因為訓練它們需要花費大量時間。
據報道，雲原生超級計算技術融合高性能計算的強大算力和雲服務的安全性與易用性。
IBM工程師寫道:“擁有合適的工具和基礎設施是提高研發效率的關鍵因素。”“許多團隊選擇遵循為人工智能構建傳統超級計算機的可靠路徑……我們一直致力於更好的解決方案，提供高性能計算和高端用戶生產力的雙重好處。”
據解，人工智能需要很大的性能基礎。最近，大型語言模型已經撼動整個行業，OpenAI打造的ChatGPT被許多人視為人工智能的“iPhone時刻”。這些模型不需要監督，但確實需要大量的計算。
度GoogleI/O開發者大會上，Google宣佈一款擁有26,000個GPU的AI超級計算機——A3，這個超級計算機是Google與微軟爭奪AI霸權的鬥爭中投入更多資源進行積極反攻的又一證據。這臺超級計算機擁有大約 26,000 個 NVIDIA H100 Hopper GPU。作為參
新一代BlackwellGPU架構，以及基於此的B100/B200GPU芯片、GB200超級芯片、DGX超級計算機，再次將“戰術核彈”提升全新的境界，傲視全球。Blackwell B200 GPU首次采用chiplet晶粒封裝，包含兩顆B100，而B200之間再通過帶寬翻倍達1.8TB/s的第五
日在線發表一篇論文，首次公佈用於訓練人工智能模型的超級計算機的技術細節，並宣稱該系統比英偉達的超算系統更快且功耗更低。谷歌新發表的這篇題為《TPUv4：用於機器學習的光學可重構超級計算機，硬件支持嵌入》的文
下的谷歌公開一些新細節，展示用於訓練人工智能模型的超級計算機，稱其比英偉達A100芯片的系統更快、更節能。谷歌公司設計自己的定制芯片，稱為TensorProcessingUnit(TPU)，並將這些芯片應用於90%以上的人工智能訓練工作。這個
。此外，英偉達還發佈AI超級計算服務DGX Cloud、加速企業創建大模型和生成式AI的雲服務NVIDIA AI Foundations等，並宣佈與日本三菱聯合打造日本第一臺用於加速藥研的生成式AI超級計算機。英偉達也發佈一系列面向元宇宙、汽車、量
楊立昆和Meta AI的其他高管一直在大力研究如何定制用於創建ChatGPT等應用程序的所謂轉換器模型，以處理各種數據（包括音頻、圖像和視頻信息）。他們認為，隻有這些人工智能系統能發現這些不同類型的數據之間可能存在的數
分培訓，可供AWS雲的開發者使用。開發者可以用Q在AWS上創建App、研究最佳實踐、改正錯誤、獲得為App編寫新功能的幫助。用戶可以通過對話式的問答功能與Q進行交互，學習新知識、研究最佳實踐以及解如何在AWS上構建App，無需
至全程沒有提任何競爭對手，隻是不斷強調“英偉達的AI超級計算平臺，能夠更快地解決世界上一些最重要的挑戰。”隨著生成式AI的大爆炸，需求隻會更大，而且，這還沒算上H200呢。贏麻，老黃真的贏麻！141GB超大顯存，性能
，勒昆和Meta AI的其他高管一直在大力研究如何定制用於創建ChatGPT等應用程序的所謂轉換器模型，以處理各種數據，包括音頻、圖像和視頻信息。他們認為，這些人工智能系統越能發現這些不同類型的數據之間可能存在的數十億
NVIDIA發佈一段視頻，首次向公眾展示其最新的數據中心級超級計算機Eos，讓人們一窺為先進的AI設備供應商提供動力的架構。作為一臺超大規模的英偉達DGX超級計算機，Eos是NVIDIA開發人員利用加速計算基礎設施和全面優化的軟件
系黃翊東教授等華人面孔，人機交互先驅、普適計算領域創建者之一Yvonne Rogers，密歇根大學安娜堡分校機器人系首任系主任兼教授Dawn Marie Tilbury等學界教授當選。美國國傢工程學院是美國工程學界的最高學術團體，也是美國四
響都是巨大的，但在我們自己的行業中，即使用仿真工具創建產品的行業中，它更為重要。在這個行業中，這不僅僅是關於降低計算成本，而是關於提高計算規模。我們希望能夠完全模擬我們所做的整個產品，以完全的保真度，
佈的。該項目旨在使用 15 秒的真人聲音樣本，根據真人創建人工語音。不過，該公司尚未發佈這一新模型，部分原因是它可能用於創建"深度偽造"的真人聲音。
的TeslaBot預計首次亮相。此外，特斯拉自動駕駛技術和Dojo超級計算機的最新進展也或將於當天公佈。回顧去年8月20日的AI Day活動，Tesla Bot的發佈可謂一大重磅彩蛋。特斯拉稱其高1.72米，重56.6千克，臉上的屏幕可顯示信息，擁有