碩士學歷黃仁勛，剛剛當選美國工程院院士。以後他還是教主、老黃、“核武狂魔”，但也得尊尊敬敬地被叫一聲“黃院士”。作為美國工程師最高榮譽之一，今年（2024年）共新增114名新院士和21名國際院士。其中最受矚目的，莫過於英偉達創始人兼CEO黃仁勛。入選理由是：其高性能圖形處理單元（GPU），推動人工智能革命。
這也是繼鋼鐵俠馬斯克、微軟納德拉之後，又一位科技圈風雲人物當選美國工程院院士。需要註意的是，三人都沒有博士學位。
另外，一同入選的還有Google搜索副總裁Nayak Pandurang、哥倫比亞大學執行副校長周以真、IEEE首任華人主席劉國瑞、清華電子工程系黃翊東教授等。
老黃為啥能當選？
這次黃仁勛得以入選的理由是：
英偉達高性能GPU正在推動人工智能革命。
黃仁勛作為英偉達的靈魂人物，曾在采訪中毫不客氣地表示：
我們就是AI的世界引擎。
而英偉達跨入AI領域、站上這一頂峰，黃仁勛是關鍵。
1993年，黃仁勛、克裡斯·馬拉科夫斯基、柯蒂斯·普利姆創辦英偉達。早期，英偉達的業務專註於圖形芯片，主要服務於電子遊戲市場。1999年，英偉達在納斯達克掛牌上市。沒過多久，它就推出廣為人知的GeForce系列。
在《雷神之錘》等視頻遊戲的推動下，GeForce系列很快成為備受遊戲玩傢追捧的顯卡。
英偉達“命運的齒輪”，也在這時開始轉動。
要知道，英偉達能夠成為AI計算的硬件霸主，很大一部分原因來自軟件CUDA。這一架構能讓開發人員充分利用GPU的並行計算能力。
英偉達能夠找到這一支點，核心還在於老黃的慧眼識珠。
2000年，斯坦福計算圖形學研究生Ian Buck將32張GeForce顯卡並行，通過8臺投影儀，他打造出一臺8K分辨率的遊戲機。
Ian Buck想知道GeForce顯卡除能讓他在遊戲裡發射手榴彈之外，還有什麼其他用途。所以他黑進顯卡的著色器，查看其中的並行計算電路，將GeForce顯卡改造成一臺超級計算機。
隨後，黃仁勛火速將Ian Buck挖入英偉達。
從2004年開始，Ian Buck一直負責CUDA的開發——CUDA是英偉達得以稱霸AI計算的關鍵，它提供的一系列庫和工具，能讓開發人員更輕松利用GPU的並行計算。
老黃提出，希望CUDA能在每一張GeForce卡上工作，讓超級計算大眾化。
與此同時，英偉達的硬件團隊也開始向著超級計算方向推進，他們開發出包含十億個電子晶體管的顯卡，能以更快速度完成計算。
2006年，英偉達正式推出CUDA。這在當時備受商業市場質疑，因為“它花費數十億美元、瞄準的卻是計算科學領域一個不起眼的角落”。這也一度導致英偉達股價大縮水。
但正是這個“不起眼的角落”帶動英偉達撬動萬億市場。
2009年，人工智能之父Hinton的研究小組開始使用英偉達CUDA平臺訓練神經網絡。因為訓練結果超出預料，Hinton之後一直鼓勵學生使用CUDA。
深度學習神作AlexNet，正是用2塊GeForce卡和CUDA平臺訓練而來。由於效果好、得分過高，當時甚至被懷疑是否作弊。
但最終，AlexNet不僅拿下當年ImageNet冠軍，還標志著深度學習卷積網絡正式誕生，同時也在學術圈徹底帶火英偉達計算卡。
在這之後，深度學習浪潮到來。2013年左右，黃仁勛正式將英偉達的未來押在人工智能方向上。他當時得出的結論是：神經網絡將徹底改變世界，他可以利用CUDA在必要硬件上壟斷市場。
黃仁勛在一份內部郵件裡寫道：
一切都將進入深度學習階段。我們不再隻是一傢圖形計算公司。
英偉達向OpenAI交付的第一臺專用人工智能計算機DGX-1，由黃仁勛親自帶到OpenAI辦公室，馬斯克完成開箱。
2017年，英偉達推出專門針對AI計算優化的GPU架構Volta。它引入張量核心（Tensor Cores）和深度學習加速器（Deep Learning Accelerator），進一步提高GPU在深度學習任務中的性能和效率。
3年後，英偉達再次自我革新，推出Ampere架構。
如今被各大廠商爭奪的一代“神卡”A100，正是基於這一架構。它針對AI和數據中心工作負載進行優化，引入第三代張量核心（Tensor Cores）和結構化嵌入（Sparsity）技術，進一步提高GPU在深度學習和大規模數據處理任務中的性能和效率。
ChatGPT誕生前8個月，英偉達又推出全新Hopper架構，它專為Transformer打造，能讓這類模型在訓練時保持精度不變、性能提升6倍，意味著訓練時間從幾周縮短至幾天。
幾次重大發佈，英偉達幾乎都是恰好踩在趨勢上。
由此也讓黃仁勛——這位站在英偉達背後的男人，有更多傳奇色彩。
黃仁勛出生於1963年，今年61歲。
1972年，9歲的黃仁勛和哥哥一起被送到美國讀書，沒有父母陪同。由於是學校內“唯二”的亞洲面孔，他們經常遭受霸凌。為融入環境，他一度學著抽煙，但是並沒有學壞。
後來黃仁勛轉學，並且一直學業成績優異，在高中時連跳兩級，16歲畢業，進入俄勒岡州立大學，主修電子工程。
畢業後，黃仁勛先後在AMD、和LSI Logic等公司擔任工程師和高級管理職位。但因為覺得自己“知道的不夠多”，他又開始在斯坦福攻讀碩士學位，1990年，他在斯坦福大學獲得電子工程碩士學位。
1993年，他正式創立英偉達。帶領英偉達幾經沉浮，走到現在。他對內部的“瘋狂管理方法”也開始被業內津津樂道。
如今，英偉達已市值突破萬億美元，成為全球第六大公司，全球人工智能芯片市場份額可達90%。
值得一提的是，公司名字源於拉丁語invidia，意思是“仰慕”。原因是當時三人將所有的規劃文件都存在“NV”（意思是“下一版本”）的名頭下，因此需要一個既含有這兩個字母、又能夠展現對未來憧憬的名字。
公司最初的辦公場所是一傢餐廳，因為這裡比傢裡安靜，還有便宜的咖啡。
還有哪些？
除老黃以外，今年還有這些產業界知名企業的大佬入選。
Google搜索副總裁Pandurang Nayak，負責網絡搜索排名技術。
IEEE首位華人主席、Origin AI 創始人、董事長兼首席技術官劉國瑞。
Databricks創始人兼執行主席Ion Stoica，也是加州大學伯克利分校電氣工程和計算機科學教授。
IBM首席量子架構師Matthias Steffen，曾參與從Shor 算法到首次部署公開可用的量子計算機。
蘋果硬件工程總監Cedric Xia，在電子和汽車產品做出重要貢獻。
蘋果產品完整性高級總監Carolyn Duran，曾英特爾公司工作25 年，最後擔任零部件研究副總裁。
微軟科學傢Surajit Chaudhuri，專註於數據系統，用於自動化數據庫系統調優、數據庫查詢優化和數據清理
另外還有哥倫比亞大學研究執行副校長周以真，清華電子工程系黃翊東教授等華人面孔，人機交互先驅、普適計算領域創建者之一Yvonne Rogers，密歇根大學安娜堡分校機器人系首任系主任兼教授Dawn Marie Tilbury等學界教授當選。
美國國傢工程學院是美國工程學界的最高學術團體，也是美國四大國傢學術機構之一，與美國國傢科學院、美國國傢醫學院，以及美國國傢科學研究委員會並列。
目前院士總人數達到2310，外籍院士總人數達到332個。
而能當選的標準十分簡單直接：
在工程研究、實踐或教育方面做出傑出貢獻的個人。
包括不限於對工程文獻做出重大貢獻、開拓新的和發展中的技術領域、亦或是在傳統領域取得重大進展，或開發/實施創新的工程教育方法等方面。
結合這兩年當選結果來看，也能看到一些特定的趨勢：
產業界人士矚目。相較於學界專傢而言，產業界的人士占更大的比重。從企業中的架構師、技術負責人再到創始人、CEO董事長在內，都在入選的大名單中。去年有馬斯克、 納德拉，今年有黃仁勛，以及每年像Google、微軟、蘋果等在內的企業高管都有多位成員入選。
技術領域覆蓋廣泛。既包括比如機器人、生物醫藥、航空航天、納米光學、新能源材料、集成電路等前沿領域代表，以及像冶金、石油、土木環境的傳統產業專傢入選。
不唯學歷。包括馬斯克、納德拉、黃仁勛在內，其實都沒有“博士”學歷。更多的是工程導向，產業貢獻導向。
名利雙收黃仁勛
最後不得不說，老黃可謂是名利雙收。
近期，英偉達股價大漲，多次刷新歷史新高。
前兩天（2月5日）總市值更是達到1.71萬億美元，已是AMD的六倍，甚至很有可能超越亞馬遜和Alphabet，僅次於蘋果和微軟。
有人統計，2024開年以來6周時間內，市值增加約5000億美元，幾乎相當於整個特斯拉……