繼InfectionAI之後，又一傢明星創業公司從內部崩塌。3月23日上午，StabilityAI突然發佈一項公告，宣佈公司CEOEmadMostaque辭職。Mostaque離職後，首席運營官ShanShanWong和首席技術官ChtistianLaforte為該公司的臨時聯席首席執行官。
根據Mostaque的自述解釋道：他在Stability AI的股份占公司的多數投票權，而這些股票和投票權又幾乎讓他完全控制董事會。絕對集中的AI權力集中對所有人都不利，因此自己決定辭職。
這看起來是某種英雄的行為，尤其是對比OpenAI宮鬥最終演變的方向，很明顯Mostaque想把自己的離開打造成對開源的支持和負責任的AI治理的代表性事件。
然而完全相信他的說法的人似乎不多，甚至在Twitter上討論他離職的人都不多。在他的推文下面，一個評論悠悠的點出問題所在：
那你為什麼不留在Stability來把這個問題解決呢？
Mostaque之後的推文就更加深這種印象，他表示將致力於去中心化的人工智能（DecentralizedAI）。
這是一個他反復提及的詞，指向區塊鏈。在過去他也被反復問到這究竟是什麼，他的回復幾乎都是：敬請期待。
是的，這是一個對幣圈很感興趣的CEO。除AI類的會議，他也很喜歡參加虛擬幣和AI結合的大會。在這一次又表示要all in後，他還特意寫到：
目前不會發幣，要發的話就叫“穩定幣”（stable coin）。
是不是一切都是熟悉的味道？
就這樣，本來手握一把好牌的Stability AI，在Mostaque的帶領下，走向核心人才紛紛離職，醜聞不斷，經營挑戰越來越大的地步。最終在兩天前“逼走”Stable Diffusion最核心的三名作者後，這傢明星公司終於擺脫它的CEO。
混亂的Stability AI
Stability AI從成立以來，就幾乎沒有停止過各種drama的醜聞，而這些醜聞大部分來自於Mostaque本人。
對於一傢技術公司而言，公司成立至今，其核心技術的知識產權一直被質疑是由Mostaque“偷天換日”來的結果。
事情要從Stabiliyt AI賴以生存的Stable Diffusion架構說起。前者為普通群眾提供消費級GPU的算力支持，讓他們也能夠通過Stable Diffusion內容生成模型快速生成高質量圖像。在很多媒體的報道中，許多人誤以為Stability AI就是Stable Diffusion的所有者，伴隨著Stable Diffusion論文中的三名核心人員加入該公司，更給外界造成這樣的假象。
但在學術界，二者卻是完全分開的。甚至據《福佈斯》的長文爆料中稱：讓Stabiliyt AI名聲鵲起的Stable Diffusion，源代碼其實是另一組研究人員寫的。
在Stable Diffusion發表之前，來自德國的學者和初創公司Runway，共同推出一個名為Latent Diffusion的開源圖像生成器。
而Mostaque拿別人的作品，把自己的名字寫在上面。Mostaque通過向Laten Diffusion 團隊提供超算的方式，搖身一變成為新的Stable Diffusion，並因此獲得近1億美元融資，這輪融資直接讓Stability AI的估值沖破10億美元。
在“強行侵占”被爆出後，關於Mostaque個人的“黑料”也越爆越多。
2023年6月，《福佈斯》在采訪30多人（包括現任員工、前員工、投資人、前同事等）後解到，Mostaque在任Stability AI CEO期間，一直被指學歷、資歷造假以及誇大與合作夥伴關系來獲取市場信任和關註度，誇大自己的對沖基金經驗，誤導投資者和客戶，並誇大亞馬遜的一筆交易。
據公開報道，Mostaqu獲得牛津大學的學士和碩士學位，但《福佈斯》的調查中，Mostaqu卻隻獲得學士學位，而並沒有碩士學位。對此，Mostaqu在之後接受VentureBeat的采訪中閃爍其詞：“我沒有學士學位或碩士學位，是因為我忘寄60鎊的支票，和錯過儀式。”
如果說，侵占研究成果、學歷造假是Mostaqu的個人行為，那如今的Stability AI，在核心技術團隊大半離職的前提下所面臨的全面危機，也實在是一個“爛攤子”。
商業競爭層面，Stability AI面臨著與同類公司激烈的版權競爭。上周，Midjourney 在涉嫌數據盜竊事件後封鎖所有 Stability AI 員工。同時該公司在大西洋兩岸都面臨著 Getty Images 提起的訴訟，稱 Stability 非法使用其 1200 萬張照片。
數據版權的爭議官司不斷，Stability AI的商業模式也在逐漸被挑戰。《福佈斯》報道中，三名前Stability員工表示，在向該公司註入風險資本之前，亞馬遜曾威脅要撤銷該公司對其部分GPU的訪問權限，因為該公司已經積欠數百萬美元的賬單，幾個月來一直未付。
也就是說，在2023年6月份，Stability AI就已經開始出現拖欠賬單的情況。據彭博社估計，該公司每月支出約800萬美元，作為對比，Mostaqu曾在X中表示，Stability AI有望在2023年11月賺取300萬美元。雖然該推文後來被刪除，但即便他所言不虛，營收情況也無法覆蓋高昂的成本。
沒有人能判斷Stability AI入不敷出到底經歷多長時間，但可以肯定的是，在去年12月，Stability AI因財務狀況壓力巨大正在尋求出手，Mostaqu被公司重要投資者、美國對沖基金Coatue要求辭職。
當時按照知情人士的說法，Stability AI最近已經就收購問題與多傢公司進行接觸和初步磋商，其中潛在買傢之一是競爭對手Cohere，還有獨角獸Jasper，不過後續被Stability AI否認。
數據侵權、技術剽竊、大量員工離職、沒有可持續的商業模式，全靠融資燒錢，一個今天看起來最重要的文生圖模型技術公司，卻也成商業角度最混亂的一筆資產。
目前更多人更為關心的是SD是否依然能夠保持開源，畢竟這是大量的創業公司賴以生存的根本。雖然Stable Diffusion 框架並不屬於Stability AI，但該公司確實是率先將框架形成產品並進行開源，同時在原有框架的基礎上不斷迭代出高可用的版本，也是目前應用最廣泛的版本。
所以相比於Mostaqu的個人情況，大眾更關心的是Stability AI的未來發展。
AI創業公司，進入“吞並潮”
Stability AI依然不乏追求者。HuggingFace創始人Clem Delangue就發文“征求”意見，表示自己在考慮是否要收購它。
其實Clem Delangue對於2024年創業公司的情況早有預判。
“2024年會有一傢“被大肆炒作的”AI公司破產，或以低得離譜的價格被收購。”
而此時再次發聲，似乎隔空回應當時的預判，也透露出其“低點收割”的野心。
表面上看，無論是Inflection AI 還是Stability AI，二者暴露出同樣的問題：商業模式無法循環，也就很難避免燒錢換生存。
這似乎是整個AI創業史上的一個悖論，技術創業面臨著巨大的前期投入，無論是模型的訓練、算力的儲備還是產品的打磨，但也正是因為前期投入太大，一味依靠投資燒錢走過第一階段後，如果找不到可以正循環的商業模式，投資人的錢早晚有燒完的一天。
在一切都在加速發生的大模型領悟，這燒完的時刻也來得更快。
Stability AI 的核心技術Stable Diffusion以開源模式為主。但SD模型的特性不需要很大的參數量，因此部署和使用分量都比較輕量，比較難設計商業化付費點，同時開源的模式於SD而言無法實現閉環數據的飛輪並優化模型。2C的角度來看，目前SD的用戶量和Midjourney也不在一個量級，雖然推出會員付費模式，但大多數個人用戶仍以免費版為主。
其實即便是“購買方”的HuggingFace，本身也在面臨著商業化難題。在Clem一次接受采訪時透露，HuggingFace主要使用的是典型的免費增值模式，目前有15000傢公司免費使用上面的服務，隻有一小部分公司實際為服務付費，大概有3000傢。付費功能包括單點登錄、高級技術支持以及更強大的計算資源等等，像Meta、Bloomberg、Grammerly等公司都是他們的付費用戶。
Clem Delangue也坦然，目前並沒有真正找到並優化最大收入的方式，更關註的是使用率和擴大平臺規模。
去年的明星創業公司在2024年開年似乎集體水逆。而這背後暴露出的深層次問題在於：去年一整年，資本市場的彈藥向頭部集中，創業公司在資本的“催熟”下發展過快，無暇顧及的治理結構上的大漏洞們紛紛暴露。
用一年快速走完很多公司十幾年的路，從融資快速走向競爭，而這將促使目前的創業公司進入並購和整合階段。
就目前看來，Stability AI憑借著此前打下的江山，和依然留在公司的一些人才，依然有著吸引力，很可能成為接下來市場上爭搶的對象。
而現在看來，有能力吞掉這些公司，用足夠資金解決生存問題，同時又有足夠成熟和靈活的治理體系來吸納其中最重要人才的，還是那些巨頭。Stability將會成為接下來市場上的爭搶對象，而這可能隻是一個開始。