IBM今天宣佈收購Databand，一傢為數據和機器學習管道開發可觀察性平臺的初創公司。交易的細節沒有披露，但總部位於特拉維夫的Databand在收購之前已經籌集1450萬美元。Databand的員工將加入IBM的數據和人工智能部門，這項收購預計將於6月27日完成。
IBM數據和人工智能總經理丹尼爾-埃爾南德斯在一份聲明中說，將Databand折疊到IBM更廣泛的投資組合中，將幫助後者的客戶更好地識別和解決數據問題，包括錯誤、管道故障和服務質量問題。該計劃是為擴大Databand的可觀察能力，以實現跨開源和商業工具的整合，同時允許客戶有"充分的靈活性"，以服務或自我托管的方式運行Databand。
"我們的客戶都是數據驅動型企業，他們依靠高質量、可信賴的數據來推動他們的關鍵任務進程。"Hernandez說："當他們在任何時候都無法訪問他們所需要的數據時，他們的業務就會陷入停頓。"
Hernandez認為Databand可以補充IBM現有的可觀察性工具，即Instana APM的IBM Observability和IBM Watson Studio。例如，他建議，Databand可以在工程師用來驅動分析系統的數據不完整時發出警報，觸發Instana解釋缺失數據的來源以及系統失效的原因。
"隨著Databand的加入，IBM正在繼續為我們的客戶和合作夥伴提供他們所需的技術，以大規模提供值得信賴的數據和人工智能，"Hernandez補充說。
Databand是由Josh Benamram、Victor Shafran和Evgeny Shulman於2018年共同創立的。公司簡介中寫道，Databand壓縮各種管道元數據，包括日志、運行時信息和數據配置文件，並在一個平臺上與來自Airflow、Spark和Snowflake等其他來源的數據一起呈現。其目的是讓工程師解哪裡出現瓶頸或異常情況，以及其潛在原因。
Databand設法吸引包括FanDuel、Agoda和Trax Retail在內的知名客戶。Accel、Blumberg Capital、Lerer Hippeau、Ubiquity Ventures、Differential Ventures和Bessemer Venture Partners是早期投資者。
數據可觀察性是一個蓬勃發展的--甚至可能是很長一段時間內不會衰退的市場。隨著數據量的不斷攀升，企業正在努力管理其數據集的健康和質量（供應商的說法是這樣）。Statista估計，在Manta、Monte Carlo、Edge Delta和Cribl等初創公司的發展推動下，該行業的價值將從2020年的129.8億美元增加到2024年的193.8億美元。僅在5月份，投資者就向可觀察性初創公司投入超過5億美元。
在一份新聞稿中，IBM指出，Databand是其在2022年的第五次收購。它延續Arvind Krishna兩年前擔任首席執行官時開啟的收購狂潮，專註於人工智能、自動化、雲和IT領域的公司。