阿裡正式加入ChatGPT戰局！就在剛剛，阿裡版類ChatGPT突然官宣正式對外開放企業邀測。它叫通義千問，由達摩院開發。嗯，是大模型版十萬個為什麼那個味兒。事實上，早在這個月初，就傳出過不少阿裡要推出類ChatGPT的消息，不過普遍預期在11號左右。
而前幾天率先流出的天貓精靈“鳥鳥分鳥”脫口秀版GPT，就是基於大模型的“壓縮版”，已經以其驚艷表現把網友的胃口吊起來，讓眾人將目光投向阿裡。
如今“正菜”提前上桌，自然一點即著，引爆輿論關註。
所以，這個阿裡版ChatGPT“通義千問”，究竟實力幾何？
恰好量子位拿到第一批邀測資格，省流結論：中文大模型真正的競爭開始。
咱們實測見真章。
調戲阿裡版ChatGPT實錄
先來看看通義千問的主要功能。
作為一個大語言模型，它的能力主要集中在文本生成上，即也能像ChatGPT一樣“問啥答啥”：
這裡我們試一下官方給的撰寫短文，看起來連語文老師常用的“總分總”也能理解：
△又一個中文寫作業神器（doge）
除對話外，它還具備一個“百寶袋”功能，裡面相當於一個工具箱，能快速生成各種指定類型的文案：
話不多說，先從語言能力、上下文理解能力、代碼能力和數學能力四個方向，來測測模型的對話能力。
一、對話能力語言能力
要說國內大模型，首先要看的還得是中文。
先來個最基礎的：“能穿多少穿多少”是什麼意思？
不錯，解釋得比較清楚，還順便聊一下自己對這句話的看法：
續寫類的創意寫作，不但能模仿語氣，甚至還能創造懸疑，有點厲害喲~
接下來就輪到新一代AI benchmark弱智吧問題：怎麼才能把夢裡的錢取到銀行卡裡？
“在夢裡取錢是一種幻覺或想象”，謝謝你清醒俠。
還有更紮心的……“如果您經常做夢夢到錢，建議您睡前回顧一下自己的財務狀況，看看有什麼不足之處”
雖然阿裡的朋友稱，通義千問主要是中文不錯，但我們叛逆一點，看看這個中文大語言模型的其他語言水平怎麼樣。
先不走尋常路，試試通義千問的日語能力，給花澤香菜寫一封情書。
看中文機翻似乎還不錯，這就把它寄給香菜，應該沒問題吧？
再來試試英語。剛好前段時間有網友PK一下Bard和GPT-4的Rap，我們也來看看通義千問的說唱能力。
這top，這stop，還給押上！就是不知道姆爺認不認可。
試試加點難度，中英夾雜的諧音梗？
這個時候，通義千問的回答就顯得有點嚴肅。
當我們給出答案的時候，雖然通義千問看出這是個笑話，但它並不覺得好笑，還很嚴肅地指正我們：這並不意味著松下懼怕索尼。
不過我們發現，ChatGPT同樣一本正經……這年頭的AI都這麼正義麼……
好，下一個試試它的上下文理解能力。
上下文理解能力
這部分說白就是多輪對話能力，考查通義千問能不能準確提取上文的信息，用於下輪問題的回答。
來聽題：山東一縣一酒是真的嗎？
模糊掉山東試試？讓它列舉“這個省”幾個經典的白酒牌子：
不錯。再試著從最新的回答中追問一下：
等等，“據史書記載”不會是編的資料吧？追問 x 2：
有意思的是，我們確實在孔府傢酒的官網找到資料來源：
代碼能力
接著，來試試它的代碼能力。整個計算器程序試試？
還不錯，實現簡單的四則運算。完整版代碼如下，感興趣的胖友們可以試試：
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
double num1, num2;
char operator;
cout <<"Enter first number:";
cin >> num1;
cout <<"Enter second number:";
cin >> num2;
cout <<"Enter operator (+,-,*,/,%,...) :";
cin >> operator;
switch(operator)
{
case '+':
cout << num1 + num2 << endl;
break;
case '-':
cout << num1 - num2 << endl;
break;
case '*':
cout << num1 * num2 << endl;
break;
case '/':
if(num2 == 0)
{
cout <<"Error! Cannot divide by 0."<< endl;
break;
}
else
{
cout << num1 / num2 << endl;
}
break;
case '%':
cout << num1 % num2 << endl;
break;
default:
cout <<"Error! Invalid operator."<< endl;
break;
}
return 0;
}
再讓它解釋一下自己寫過的每一段代碼：
基礎編程能力，似乎問題不大？
不過，如果要讓通義千問將解釋改寫成註釋，就會出現一點神奇的bug。
雖然它給“Python”代碼標好註釋，但等等，這不是最初的C++版代碼嘛！
（這何嘗不是一種NTR）
數學能力
最後來看看數學問題。雞兔同籠，還不錯：
普通的計算題也沒什麼問題，還能精確到小數點後幾位：
巴特，高數題就不太行，雖然它發現這道題需要求導，但求解方法卻出錯……
不過通義千問也明確表示，無法保證在所有情況下給出正確的答案：
嗯…和GPT們一樣，大模型的數學能力都比較初級。
對話能力測得差不多，接下來再看看它的“場景能力”。
二、場景能力
雖然通義千問“百寶袋”給出不少功能，不過寫提綱、描述商品這些都很常見，我們就挑三個比較有意思的來試試：菜譜生成、彩虹屁生成器和免費代寫情書。
會放飛的菜譜
眾所周知，寫菜譜是個技術活兒，既考驗上下文能力（說過的材料都得用到），還得考考AI的理解菜名能力，做菜的步驟還不能太離譜。
示例的“清蒸鱸魚”，對AI來說顯然太簡單。這不得整點遊戲裡奇怪的菜名給它試試？
先來一份《原神》裡的飽腹感凝膠。
好傢夥，竟然想到用現實中的魔芋粉來模仿飽腹感凝膠，這創意不錯。（不過卡路裡粉是什麼鬼，蛋白粉嗎？）
那麼，同樣的菜再試試讓ChatGPT做一遍，你感覺哪個更好吃？
再給通義千問來道加試題，讓它試試《星露谷物語》裡面，用虛空蛋做的奇怪的小面包？
等等，真把虛空蛋放進食譜？而且還真的做份面包出來！就是不知道口感如何……
照這樣看，遊戲中的食譜都能給通義千問還原一遍，直接打破次元壁。
彩虹屁生成器
接下來，再試試讓它生成一份彩虹屁。
硬生生把衣服上的油漬誇成藝術品……
嗯，各大誇誇群可以考慮引入一個。
免費代寫情書
最後，我們的測試以給野獸先輩寫一份情書做結尾。
你感覺怎麼樣？
好，看這麼多五（奇）花（奇）八（怪）門（怪）的測評，你是不是也有點好奇通義千問是怎麼來的？
通義千問從何而來？
關於通義千問的技術細節，阿裡達摩院官方沒有透露詳細信息。
而通義千問自己，是這麼回答的：
訓練資料來自阿裡巴巴達摩院，截止到2023年2月。訓練資料包括大量語言和文本數據，包括中英日法西班牙語多語種文本數據。
還提到自己是個能聯網的大語言模型。
不過，我們實測一下，發現千問隻是虛晃一槍，假裝自己會上網（doge）。
實際上，當你單獨問它今天天氣如何時，通義千問會承認它不能訪問實時數據。
但如果你拋給它一個查詢天氣的網站，它就會假裝自己看到網頁內容，然後一本正經地胡謅一番。
此處應喊話阿裡程序員：你傢大模型是真的想上網。
書歸正傳，盡管官方口徑低調，但正如ChatGPT脫胎於OpenAI的GPT系列，百度文心一言是自Ernie大模型發展而來，阿裡也是國內最早開始研發大模型的技術大廠之一。
公開資料顯示，2019年，阿裡就已經啟動中文大模型研發。當時阿裡發佈的語言大模型StructBERT超越Google、微軟、Facebook，登頂CLUE榜單。
2021年，阿裡先後發佈國內首個超百億參數多模態大模型M6，以及被稱為“中文版GPT-3”的語言大模型PLUG。
其中，M6在多次迭代之後，實現十萬億級別的參數規模，並且M6和支付寶、淘寶的業務需求相結合，首個在國內實現商業化落地。
PLUG的參數規模則為270億，是基於達摩院的兩種自研模型——語言理解模型StructBERT和語言生成模型PALM打造。
這一大模型初登場，就以80.614分刷新權威中文語言理解基準CLUE分類任務榜單記錄。
在去年的WAIC（世界人工智能大會）上，阿裡還發佈通義大模型系列。其中核心模型均已開源開放。
大模型時代，中國力量加速競逐
那麼，你會給這個阿裡版ChatGPT打幾分？
需要承認的是，相比於現在的業界標桿ChatGPT（GPT-4），通義千問還有不少進步空間。阿裡方面也透露，根據內測反饋，這一大模型正在飛速迭代中。
此前，微軟被曝曾專門為ChatGPT砸下數億美元，打造由上萬張英偉達A100組成的專用超算。而綜合各方消息來看，目前國內擁有這一數量級高性能顯卡的企業屈指可數，阿裡是其中之一。
大模型時代，已經形成行業共識的一點是，打造大模型，AI和雲計算缺一不可。
而阿裡，是全球少數在算法和算力上都有領先佈局的公司之一。
除本身在人工智能和大模型方面長期的技術積累，背靠國內第一、亞洲第三的雲廠商，阿裡在算力方面也具備天然的優勢。
ChatGPT這把火燒到如今，國內對具備足夠競爭力的國產生成式大模型的需求，正在與日俱增。
ChatGPT類產品提升生產效率的潛力，已經被不斷驗證。但與此同時，前有ChatGPT大規模封號、亞洲成重災區，後有OpenAI因算力問題停售ChatGPT Plus……
種種不確定因素，再一次凸顯技術自研的價值。
所幸這次，我們的起跑線，並沒有相差那麼遠。
遊戲不會在一夜間結束，而現在，競逐真正開始。