日前,華為透露,與合作夥伴實現14納米以上EDA(電子設計自動化)工具的國產化,這意味著任何國產半導體企業都可以使用國產EDA工具設計14納米以上的芯片。
不過,放眼全球范圍,14nm並不是最先進的制程工藝。同時,EDA工具主要由Cadence(楷登)、Synopsys(新思)等美國企業主導。
就在最近,新思推出業內首款全棧式AI(人工智能)驅動的EDA工具套件Synopsys.ai,涵蓋芯片設計的所有階段,包括架構、設計、應用和制造。
新套件承諾可以從根本上縮減開發時間、降低成本、提高產量和增強性能,可用於5nm、3nm、2nm甚至更先進的制程節點。
據悉,Synopsys.ai套件由三部分組成,分別是用於芯片設計的DSO.ai、用於功能驗證的VSO.ai和矽片測試的TSO.ai。事實上,兩年前芯片設計工具就開始應用AI技術,並順利流片170多款芯片。
但為進一步提高效率,這次把AI應用到EDA的全棧環節。
最終的指標方面,計算光刻過程應用GPU加速後,實現數倍的效率提升,矽片測試/驗證階段減少20~30%的必須套用的模式數量,5nm及更先進的芯片開發成本最多可以降低40%之多。
雖然部分環節的確用到NVIDIA所謂的GPU加速,但新思表示,Synopsys.ai的多數負載依然吃的是CPU算力。