5nm芯片設計開發成本飆升:EDA軟件三巨頭賺翻


EDA(電子設計自動化)軟件被稱作是“芯片設計之母”,可見其在半導體開發中的關鍵地位。據BK報道,數據顯示,今年第二季度,全球TOP3的三傢EDA軟件公司,銷售額同比增加近20%。這三傢分別是Synopsys(新思)、Cadence(楷登)和Siemens(西門子),其EDA工具的市場份額合計達到70%。

以新思為例,今年二季度(按財年是5月到7月)的銷售額是12.48億美元,同比增加18%;在銷售額構成中,來自EDA工具和IP授權的比例達到90%。

楷登是8.58億美元,西門子數字工業部門是4.93億美元。據悉,西門子是在2016年收購Mentor後開始在數字工業領域大發力。

外界將三傢頭部廠商從EDA嘗到的甜頭解釋為以5nm為代表的先進半導體制程開發成本大大增加所致,如今,三星、高通、蘋果、谷歌、Meta等企業都在設計開發5nm芯片,從而使得購買工具以及支付授權費的規模增加,而且利潤率非常可觀。

按照分析機構預估,EDA領域將保持和半導體行業類似的20%增幅,其中新思預估年度收入在50億美元以上,同比增加18~19%。


相關推薦

2022-08-15

等技術實施新的出口管制,相關禁令於15日正式生效。“芯片之母”EDA是什麼?8月12日,美國商務部工業和安全局(BIS)發佈一項臨時最終規則。該規則中,對四項新興和基礎技術確立新的出口管制。在四項技術中,最讓外界關

2023-04-01

國產半導體企業都可以使用國產EDA工具設計14納米以上的芯片。不過,放眼全球范圍,14nm並不是最先進的制程工藝。同時,EDA工具主要由Cadence(楷登)、Synopsys(新思)等美國企業主導。就在最近,新思推出業內首款全棧式AI(

2022-07-19

米制程上,開發費用可能會將近20億美元。原標題:2納米芯片,巨頭的金錢競賽文 | 陳伊凡 編輯 | 謝麗容指揮全球半導體發展史半個多世紀的摩爾定律(集成電路上可容納的晶體管數量大約每18個月就會增加一倍),直到現在還

2022-09-14

是真正的勝負手。而負責協調統領各部分的“大腦”——芯片,則直接決定著品牌上限。在此背景下,8155、820A、8295……等一串串數字正被車企視為通往成功的密碼。“8155”到底是誰?這枚芯片全稱為高通SA8155P,是高通第3代數

2022-06-27

近期,2nm等先進芯片發展備受行業關註。6月17日臺積電舉行的技術論壇上,晶圓代工龍頭臺積電(TSMC)首次披露,到2024年,臺積電將擁有阿斯麥(ASML)最先進的高數值孔徑極紫外(high-NAEUV)光刻機,用於生產納米片晶體管(GA

2023-01-08

過去一年,在摩爾定律放緩以及芯片脫鉤等多個因素下,Chiplet(小芯片,又稱“芯粒”)技術被認為是提升算力密度的關鍵路徑,成為中國半導體產業重點關註的賽道之一。1月5日,美國、中國兩傢半導體企業不約而同公佈基於

2023-03-24

軟件/硬件開發78款工具的替代,保障研發作業的連續。在芯片設計方面,華為EDA工具團隊聯合國內EDA企業,共同打造14nm以上工藝所需EDA工具,基本實現14nm以上EDA工具國產化,2023年將完成對其全面驗證。徐直軍提到,實現戰略突

2023-03-31

國產半導體企業都可以使用國產EDA工具設計14納米以上的芯片。其實在這之前,徐直軍就已經表示,華為已在芯片領域完成14nm以上EDA工具國產化,今年將完成全面驗證;華為硬軟芯(硬件開發、軟件開發和芯片開發)三條研發生

2024-02-13

繼日前傳言英偉達將入局定制芯片業務之後,人工智能熱潮又將英偉達推向一個新高峰。據報道,隨著英偉達股價達到734.96美元的歷史新高,公司市值達到1.82萬億美元,而零售巨頭亞馬遜的市值為1.81萬億美元,這意味著公司躍

2023-03-30

在為什麼備受關註呢?因為這關乎摩爾定律的繼續演進,芯片的繼續微縮。什麼是計算光刻?在講計算光刻之前,讓我們先從一個簡單的相機開始談起。數碼相機我們都不陌生,一般而言,相機的光圈越大越好。那麼如何分辨光

2024-03-07

日前,AMD對華AI芯片特供版“MI309”暫未拿到美國商務部BIS出口許可的消息不脛而走。據稱,AMD效仿英偉達,對原版MI300系列的規格參數做調整以符合去年10月份BIS的管制新規,但卻仍被美國商務部以“性能過強”為由攔下。去年1

2024-03-17

新的業務部門,專註於為雲計算公司和其他公司設計定制芯片,其中包括先進的人工智能處理器。據其爆料,英偉達高管已經與亞馬遜、Meta、微軟、Google和OpenAI的代表會面,討論為他們生產定制芯片的事宜,除數據中心芯片外

2023-02-23

水平。從下遊來看,受益於ChatGPT走紅,英偉達客戶對於AI芯片的需求快速飆升。據悉,OpenAI已采用約2.5萬顆英偉達GPU來滿足其當前的服務器需求,且規模持續擴增中。業內預計微軟、Google等矽谷大廠也將同步加大向英偉達的采購

2024-02-20

·奧特曼(SamAltman)計劃籌集約7萬億美元用於開發人工智能芯片,這不僅是一個野心勃勃的故事。首先,構建人工智能所需的基礎設施已經變得非常昂貴。其次,大部分價值都掌握在少數幾傢大型科技公司手中,市場壟斷隻會變得