NVIDIA開發革命性紋理壓縮算法 性能輕松提升16倍

快科技5月5日消息，NVIDIA的研究人員們開發出一種新的紋理壓縮算法，分辨率更高，顯存占用更低。GPU圖形渲染中，紋理是重要的一環，而隨著遊戲技術的進步，紋理也越發精細、龐大，對於系統資源消耗越來越大，更加依賴高

礎上，支持開創性的光學多幀生成。光學多幀生成技術的革命性之處在於，它可以直接生成全新的完整幀畫面，而不僅僅是單個像素點。它使用光流加速器分析兩幀連續的遊戲圖像，計算幀到幀之間物體、元素的運動矢量數據，

力，RPP-R8芯動力也將持續專註於國產化GP-GPU芯片的設計與開發，致力於將基於自主創新RPP架構的芯片產品廣泛應用於各行業並行計算領域的需求場景中。目前以RPP技術研發的第一代RPP-R8芯片已經成功流片，基於全新自研架構，RPP

成式AI的強勁需求。Instinct MI300X：1920億晶體管怪獸 完勝NVIDIA H100Instinct MI300X屬於傳統的GPU加速器方案，純粹的GPU設計，基於最新一代CDNA3計算架構。它集成八個XCD加速計算模塊(Accelerator Compute Die)，每一個XCD擁有38個CU計算單元，

新混合人工智能解決方案，將為開發人員提供剛剛發佈的NVIDIA微服務，包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微軟CEO納德拉亦表示，將在微軟的全球數據中心采用 GB200 Grace Blackwell 處理器，助力世界各地的組織實現 AI 落地。在英偉達股價狂

定因素。可以說，AMD的Navi 31為圖形處理器世界帶來真正革命性的小芯片GPU設計，如果這一設計取得成功，那麼未來GPU就可以不用依賴先進工藝來提升性能，而是通過堆疊更多的GCD來實現。GPU市場迎來新的戰爭。寫在最後3D IC設計

持續至21號。先給不解GTC的玩傢介紹一下，GTC是關於AI的NVIDIA開發者大會，會議中你可以解如何利用AI、加速計算以及數據科學去塑造甚至是改變世界。今年的GTC峰會主題完全圍繞AI展開，2個小時的時間，老黃又一次帶來AI的變革

B100控制在700W，和上代H100完全一致，B200則首次達到1000W。NVIDIA宣稱，Blackwell GPU能夠在10萬億參數的大模型上實現AI訓練和實時大語言模型推理。GB200 Grace Blackwell是繼Grace Hopper之後的新一代超級芯片(Superchip)，從單顆GPU＋單顆CPU升

快科技4月26日消息，Adobe公司宣佈一項革命性的新技術VideoGigaGAN，這是一項基於人工智能的視頻超分辨率技術，能夠將視頻清晰度提高8倍。VideoGigaGAN技術的發佈，標志著視頻放大技術的又一重要進步，為視頻編輯、增強和修復等

算服務DGX Cloud、加速企業創建大模型和生成式AI的雲服務NVIDIA AI Foundations等，並宣佈與日本三菱聯合打造日本第一臺用於加速藥研的生成式AI超級計算機。英偉達也發佈一系列面向元宇宙、汽車、量子計算領域的新進展，包括PaaS

。我隻是簡單地強調一下。2006年，CUDA，它被證明是一個革命性的計算模型，我們當時認為它是革命性的，以為它將一夜之間獲得成功。近20年後，它發生，到2012年。Alex Net AI和CUDA首次接觸，到2016年。認識到這一計算模型的重要

也有不同程度優化。值得一提的是，PC端Switch模擬器Yuzu的開發團隊宣佈，該模擬器已經正式加入對安卓平臺的支持。為避免版權問題，原則上，想要使用Yuzu模擬器，用戶需要自行從Switch上導出遊戲的數據與秘鑰。

儲空間外，TS1170還具有400MB/s的本機數據傳輸速率，且處理壓縮數據時，可達900MB/s。不過，由於更換新型磁帶盒格式，TS1170無法與前幾代驅動器使用的E或D型磁帶盒兼容。此外，該驅動器目前還不支持連接到IBM TS7700，並且一次隻

GTC 2023春季大會上，NVIDIA宣佈與Quantum Machines合作打造全球首個GPU加速的量子計算系統NVIDIA DGX Quantum。該系統結合NVIDIA Grace Hopper CPU GPU超級芯片、CUDA Quantum開源編程模型組成的全球最強加速計算平臺，以及Quantum Machines的全球最先