黃鐵軍：生成式AI有無限可能，不要用絕對的標準評價它

北京大學計算機學院教授，北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍表示，目前這場爭論問題在於，大傢對 AI 的基本認識不同，很多搞科學思維的人不相信通用人工智能（AGI）會實現，而包括楊立昆在內的另一種技術思維認為 AI 發

能產業研究院（AIR）院長張亞勤院士、智源研究院理事長黃鐵軍教授，三位行業領袖就大模型的成功因素、面臨的挑戰、產業化場景等多個熱點話題展開深入的討論。以下為討論內容部分摘錄：一、什麼原因使得大模型如此成功

技訊 6月16日消息，鳳凰網科技《浪潮》對話智源研究院黃鐵軍，談到如何理解大模型“湧現”，黃鐵軍認為有兩個必備條件。一方面，“大”很重要，大模型的規模達到一定程度是“湧現”的基本條件。另一方面，黃鐵軍認為

技訊 6月16日消息，鳳凰網科技《浪潮》對話智源研究院黃鐵軍，黃院長表示，一個超級的人工智能比人類要強，要主導這個世界”的這種想象其實有很多值得討論的地方，可能性也很多。對於強人工智能，要把以人類為中心的

技訊 6月17日消息，鳳凰網科技《浪潮》對話智源研究院黃鐵軍，黃鐵軍表示，人工智能大模型時代的基本特點相同，將來大傢都是在智力服務的一個雲上，直接獲得智力，成本很低，未來大模型服務會像電力一樣便宜。

時間上線 HuggingFace 和 HuggingChat，每個人都能試一下它的生成能力：盡管體量較小，但Google表示 Gemma 模型已經“在關鍵基準測試中明顯超越更大的模型”，對比的包括 Llama-2 7B 和 13B，以及風頭正勁的 Mistral 7B。而且 Gemma“能夠直

必需”，凌晨補充說。對於這個問題的研究，智源研究院黃鐵軍院長多次強調，如果AI智能全面超越人類，也就是實現AGI，人類就不可能控制它。人類中心主義隻適用於智能低於人類的AI，是智能領域的“地心說”和“日心說”

生成式人工智能模型正被越來越多地引入醫療保健領域--在某些情況下，也許還為時過早。早期的采用者認為，這些模型可以提高效率，同時揭示那些可能被忽略的診斷視角。而批評者則指出，這些模型存在缺陷和偏差，可能會

管的討論。而在4月11日，國傢互聯網信息辦公室也發佈《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱《辦法》）。這份《辦法》的重要意義在於，它可以算是人類社會面對AGI監管中最早的官方文件之一。而監管視

不。都是醬嬸兒的……這就不禁令人感慨，在眼下AIGC（AI生成內容）的時代裡，單靠技法取勝已經不算本事啦——單個AI虛擬人具備的獨特性或許才是新標準。為啥畫的這麼醜？小堂妹是小冰公司旗下的眾多AI虛擬人之一。從視

幾乎沒有現實基礎。從OpenAI去年11月開始公測GPT-3以來，生成式人工智能開發的高速列車就從來沒有停止過。在發佈ChatGPT並啟動人工智能軍備競賽的那一刻，OpenAI就打開“潘多拉的魔盒”。而在市場力量的推動下，即使OpenAI想要

紹特斯拉如何用 AI 模擬真實世界駕駛。視頻中，AI 同時生成七個不同角度的駕駛視頻，同時隻需要輸入‘直行’或者‘變道’這樣的指令，就能讓這七路視頻同步變化。當然，這不意味著特斯拉早在一年前就掌握 Sora 的技術，

vidad DalrympleDylan Hadfield-Menell姚期智傅瑩張宏江張亞勤薛瀾黃鐵軍王仲遠楊耀東曾毅李航張鵬田溯寧田天以下為達成的共識內容：一、人工智能風險紅線人工智能系統不安全的開發、部署或使用，在我們的有生之年就可能給人類帶

伍。為擺脫窘境，蘋果近期放棄造車項目，正在全面轉向生成式AI領域，並且很快有新動作。就在近日，蘋果公司研發團隊發佈一篇論文《MM1： Methods， Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》，首次公佈多模態大模型MM1，