誰能想到，本以為無所不能的AI虛擬人，竟也能讓人哭笑不得。事情這樣的。最近一個叫做“小堂妹”的虛擬人，在抖音上表演的一段手勢舞格外受歡迎。一條視頻發出來，直接攬獲113萬的點贊和32萬的評論量。如此火爆的原因，還是在於小堂妹的長相和舞蹈動作，已經逼真到和真人傻傻分不清的節奏。
也難怪會有網友感慨說：
不是人類真的會傷心的好嗎??
但也就是如此唱跳、長相出眾的虛擬人，她畫的畫吧，著實有些一言難盡啊……
不信你瞧：
啊這……倒是能看出來是隻小黑貓，但這臉、這眼、這手腳……隻能說是神似。
或許有的友友們要說，馬還有失前蹄的時候呢，可能這隻是小堂妹失敗的作品之一吧。
不不不。
都是醬嬸兒的……
這就不禁令人感慨，在眼下AIGC（AI生成內容）的時代裡，單靠技法取勝已經不算本事啦——
單個AI虛擬人具備的獨特性或許才是新標準。
為啥畫的這麼醜？
小堂妹是小冰公司旗下的眾多AI虛擬人之一。
從視頻中的自我介紹來看，她是此前大火的AI畫傢夏語冰的小堂妹，代號F201。
但正所謂術業有專攻，小堂妹作為AI虛擬人的“技能點”大多都加到唱跳、語音方面。
這一點，從小堂妹過往的經歷中就有所體現：
2020年7月曾做客“故事FM”講述人工智能眼中的人類世界，以及“她”對人工智能與人類關系的理解。
2021年1月12日以主持人身份參加科技領域首場“人工智能圓桌對話”。
2021年9月22日，小冰九代發佈會，以二次元形象講解登島指南，並成為本島物語的故事講述者。
她逼真的容貌和聲音，均是由人工智能小冰技術生成，包括小冰深度神經網絡渲染技術（XNR）等，賦予虛擬人類的特征。
換言之，正是因為小堂妹這樣的角色定位，小冰公司並沒有給她專門訓練繪畫方面的技巧。
但有一說一，小堂妹畫出來的貓，雖然很難說形似，但每幅畫裡貓的眼神，卻透露出它們各有各的脾氣，可以說非常神似。
或許這就是小堂妹作畫所特有的風格吧。
但在AI虛擬人作畫這事上，她的堂姐夏語冰就比較擅長。
△夏語冰
畢竟此前夏語冰還是從中央美術學院畢業的高材生，也曾帶著自創作品《山水精神》在迪拜世博會中國館中亮相。
例如她畫出來的國風大熊貓就是既神似又形似：
而且夏語冰畫出來的國風山水畫，也稱得上是出神入化、別有一番韻味：
那麼夏語冰的能力和小堂妹這麼對比來看，不免會讓人心生疑問——
既然小冰公司擁有訓練AI虛擬人具備超高繪畫的能力，為什麼不讓旗下每個虛擬人都變得“面面俱到”呢？
帶著好奇，我們求教一下小冰公司，得到回答竟也是有些意外：
我們不會刻意訓練小堂妹的繪畫能力，任其發揮，她“畫得醜”的特點可能會一直保持下去，畢竟這才是她。
AIGC，需要多樣性
眾所周知，目前內容生產這事，已經由傳統的PGC（專傢生成內容）、UGC（用戶生成內容）階段，邁入全新的AIGC時代。
甚至Gartner在《2021年預測：人工智能對人類和社會的影響》中表明：
至2023年，將有20%的內容被生成式AI所創建。
至2025年，生成式AI產生的數據將占所有數據的10%，而今天這個比例不到1%。
由此可見，AI內容生成意味著AI開始在現實內容中承擔新的角色，從“觀察、預測”拓展到“直接生成、決策”。
而AI虛擬人所創造出來的歌曲、畫作、文章等等，均屬於AIGC的范疇之內。
但小冰決定讓小堂妹畫的“醜貓”一直延續下去，其背後一個非常重要的原因就是：
小冰公司認為，AIGC應當具備多樣性。
簡單來說，就是AI虛擬人創作的作品不僅要有完美、甚至超越人類的那種，也應當允許不擅長卻別具風格作品的存在。
這一點，與量子位此前推出的《AIGC/AI生成內容產業展望報告》中的觀點不謀而合。
例如在AIGC中的應用型文本生成，我們認為閑聊型文本交互將會成為重要潛在場景，例如虛擬伴侶、遊戲中的NPC個性化交互等。
隨著線上社交逐漸成為一種常態，社交重點向轉移AI具有其合理性，我們預估未來1-2年內就會出現明顯增長。
小冰公司此前推出的小冰島正是典型應用之一，而從它內嵌的諸多AI虛擬人中可以看出，多樣性是一個非常突出的特點。
每個虛擬人的性格、言語方式、所擅長的技能，均有所不同，這才最大程度上地還原人類真實線上社交的原貌。
再延伸到其它應用場景，縱覽小冰公司所打造的虛擬人，可以說“千人千面”、“相由心生”是非常明顯的標簽。
例如每日經濟新聞的N小黑/N小白虛擬主播、全球首位AI人類觀察者MERROR、新聲代歌手陌笙、愛畫牡丹的山東大哥、虛擬員工崔筱盼等等。
在我們的報告中，小冰是唯一入圍“綜合賽道初創公司”的企業，因此它對於AI虛擬人、AIGC發展的思考角度可以說具備一定的全局觀和借鑒意義。
也正如小冰公司CEO李笛此前所述：
AI being一定面臨著多樣性的問題，人們對虛擬人的需求一定是很豐富的，每個人有他喜歡的或不喜歡的，所以他必然要求是多樣性，不太可能靠一個Super Instance（例如蘋果的Siri）去吊打其他所有虛擬人。
多樣性不隻是計算機語音的評價標準，更可以看做是評估AI being整體的關鍵指標，它包括語音、面容等生理、生物學特性，以及性格、職業、興趣愛好和技能等，幾乎可以說是對一個“完備的人”的評價標準。