據路透社報道，蘋果公司被認為是尋求與Photobucket達成協議以訓練其人工智能模型的公司之一。Photobucket擁有超過130億張照片和視頻的龐大圖片庫，隨著包括蘋果在內的科技公司尋求授權用於人工智能訓練目的，它再次引起人們的興趣。
生成式人工智能的興起刺激對多樣化數據集的需求，而像 Photobucket 這樣的公司能夠提供大量的視覺數據，訓練人工智能根據文本提示生成內容。
在 ChatGPT 於 2022 年底推出後不久，蘋果公司就與 Shutterstock 達成數百萬張圖片的授權協議，據信這筆交易的價值在 2500 萬美元到 5000 萬美元之間。追求"道德來源"和合法明確的數據，標志著蘋果與早先隨意采集網絡數據的做法不同。
據報道，蘋果公司準備在 6 月份的 WWDC 大會上展示iOS 18及其他主要軟件更新所帶來的一系列人工智能功能。
？就在最近，路透社報道稱，蘋果公司正與圖像托管網站Photobucket協商，希望得到這傢公司近130億張照片、視頻組成的龐大圖像庫，並以此來訓練AI模型。蘋果不是這傢網站的唯一買傢，其他矽谷大廠們都在尋求與之達成協議。
網上公開可用的數據在大模型面前並不是取之不盡的。據人工智能研究機構Epoch估計，2026年所有高質量可用數據就有可能被耗盡，互聯網生產數據的速度有可能比不上不斷膨脹的大模型的消耗速度。“數據饑渴”的AI公司獲取數
迎刃而解。——Sam Altman不過，這件事真的這麼容易嗎？人工智能研究者們已經研究合成數據多年，但要構建一個能自我訓練的人工智能系統並非易事。專傢發現，模型如果隻依賴於自我生成的數據，可能會不斷重復自己的錯誤
協議，從Shutterstock獲得數百萬張圖片的授權，用於訓練其人工智能模型。Google、Meta和亞馬遜等其他科技公司也與Shutterstock達成類似的協議，幫助開發視覺AI引擎。蘋果的這筆交易是在2022年底簽署的，預計將花費公司高達5000萬美
己的一些作品被用來訓練 Stable Diffusion，這是一種免費的人工智能模型，任何人都可以通過簡單的文字提示就能生成專業品質的圖像。Stable Diffusion 支持幾十個流行的應用，如 Lensa。12 月份，麥柯南寫一條推文，說：“起初，這
1月17日消息，三位藝術傢已經對AI作畫公司StabilityAI、Midjourney以及藝術傢平臺DeviantArt提起訴訟，理由是這些組織侵犯“數百萬藝術傢”的作品版權。StabilityAI、Midjourney以及DeviantArt都推出所謂的AI藝術生成器，分別稱為StableDiffusion
藝術傢們起訴人工智能藝術生成器，在一場首開先河的訴訟中遇到絆腳石，聯邦法官駁回大多數索賠要求，原告認為這些生成器未經授權使用從互聯網上下載的數十億張圖片來訓練人工智能系統，且未支付任何報酬。美國聯邦地
他視頻素材均來自百度視頻庫。這是屬於文心一言AIGC（人工智能自主生成內容）的TTV（文本內容情感化分析）功能。危險的是，百度並未公開其AI視頻素材來源。多位百傢號工作人員向《IT時報》記者表示，的確存在版權風險，
北京時間2月17日消息，美國主要新聞媒體已經開始批評人工智能實驗室OpenAI及其聊天機器人ChatGPT，稱該實驗室使用他們的文章來訓練ChatGPT，但沒有付費。新聞集團旗下道瓊斯部門的法律總顧問傑森·孔蒂(Jason Conti)在一份聲明中
使用現有的藝術作品來訓練人工智能模型是否侵權是很多人過去都討論過的問題，盡管這個話題還在討論中，但並沒有一個確切的結論。Google似乎又遇到一些麻煩，因為一群創作者正聯合起來反對這傢搜索引擎巨頭，並將其告上
科學傢一直努力破解的問題。隨著研究的不斷深入，如今人工智能（AI）在模仿上述圖像轉化過程方面表現得越來越好。近日，在日本研究團隊開展的一項新研究中，AI可以通過讀取大腦掃描圖像，重建與人們看到的真實景象相
圖像的AI生成”模型類似，都是在接受與文本描述相關的數十億張圖像訓練後，從文本提示中生成新圖像。科學傢表示，新研究有一天可能會用來捕捉人類的思想和夢境，電影《盜夢空間》的場景也許真的會實現。
隨著人們對人工智能生成的虛假圖片充斥互聯網的擔憂升溫，世界領先的圖片庫網站之一正在公開出售以色列-哈馬斯戰爭的人工智能圖片。在AdobeStock上快速搜索"以色列-巴勒斯坦沖突"，會出現數十張人工智
圖像的AI生成”模型類似，都是在接受與文本描述相關的數十億張圖像訓練後，從文本提示中生成新圖像。研究人員發現，大腦活動掃描提供足夠的信息，以重新創建人們看到圖像的佈局和視角。但是算法很難讓真實的物體纖毫