日本團隊開發AI技術：分析牛犢血液信息預測未來肉質

ia在乳腺X光檢查掃描中，圈出兩個關鍵區域而Google的研究團隊，最近剛剛開發一款AI工具，可以通過分析人的咳嗽和呼吸，診斷出疾病。另外，在南加州一傢診所，一種檢測眼睛狀況的AI算法，幫助專傢在過去一年進行的約700次

I）模型或許大有可為。如今，來自 Google Research 洪水預測團隊的 Grey Nearing 及其同事開發的人工智能模型，通過利用現有的 5680 個測量儀進行訓練，可預測未測量流域在 7 天預測期內的日徑流。隨後，他們將該人工智能模型與全

深度學習驅動地球科學上海人工智能實驗室AI for Earth聯合團隊提出一種基於多模態多任務的深度學習方法用於構建AI天氣預報模型，從而實現對全球中期天氣進行快速、準確預報。由於不需要通過復雜的物理系統仿真，AI氣象預

最近，來自洛桑聯邦理工學院的研究團隊提出一種全新的方法，可以用AI從大腦信號中提取視頻畫面。論文已登Nature，卻遭網友瘋狂‘打假’。現在，AI不僅會讀腦，還會預測下一個畫面！利用AI，一個研究團隊‘看見’老鼠眼中

雖強，卻無法進行非語言交流。最近，哥倫比亞大學華人團隊打造全新的機器人Emo，不僅可以提前預測和模擬人類表情，還可以進行眼神交流。此前，人形機器人Ameca“大夢初醒”的神情，已讓許多人感受到真正的“恐懼”。隨

示，DeepMind是第一傢專註於AGI的公司，一直擁有AGI安全性團隊，同時多年來發表許多關於AGI安全性的論文。這些工作提高AGI安全性領域的可信度，而在不久之前，AGI還是一個較為邊緣的術語。Shane Legg承認，DeepMind在某種程度上加

AI研究員預測：AI將知道自己是AI無獨有偶，來自OpenAI治理團隊的Richard Ngo，也對兩年後AI的發展程度進行預測。在此之前，他是DeepMind的AGI安全團隊的研究工程師。根據Richard的預測，神經網絡在發展到2025年底時將具備以下特性：

覆影視行業、為機器人提供智慧大腦、人工智能模型自主開發、構建虛擬世界預測未來結果、接入手機等電子設備創建個人智能生態…….雖然GPT-5在官網寫的Q4左右會對外正式發佈，但根據微軟項目有關朋友的信息預測，最早今

澳大利亞一個研究團隊最新報告說，他們利用機器學習技術開發出“更快、更全面”的新冠病毒變異毒株識別方法。不同於目前采用的監測病毒刺突蛋白突變的識別方法，新方法通過分析變異毒株完整基因組確認新出現的危險變

英語編寫的。為初步解 GPT-4 在其他語言上的能力，研究團隊使用 Azure Translate 將 MMLU 基準 —— 一套涵蓋 57 個主題的 14000 個多項選擇題 —— 翻譯成多種語言。在測試的 26 種語言的 24 種中，GPT-4 優於 GPT-3.5 和其他大 語言模型（

在模仿上述圖像轉化過程方面表現得越來越好。近日，在日本研究團隊開展的一項新研究中，AI可以通過讀取大腦掃描圖像，重建與人們看到的真實景象相近的圖像。基於大腦掃描的人工智能重建的圖像（下行）與研究參與者實

吉姆·西蒙斯(Jim Simons)在內的數學傢出身的量化分析師，開發出將投資決策交給計算機的算法。他和其他量化分析師多年來一直在使用機器學習(AI的一種)，並且已經建立交易模型，能夠從過去的數據進行推斷，在有限的人為幹預

於未來12個月內跌倒的風險做出預測。換言之，該專利的技術，能夠告知用戶，按照現在的步行狀態，在未來12個月中TA是否會跌倒，起到提醒與預警的作用。值得一提的是，這已經不是蘋果第一個月跌倒檢測相關的專利，從2018

近日微軟ResearchAsia聯合北京大學以及MicrosoftAzureAI共同研發全新AI視覺生成技術“NUWA-Infinity:AutoregressiveoverAutoregressiveGenerationforInfiniteVisualSynthesis”，引發熱議，通過該技術可以使文本自動生成圖像或者學習圖像生成擴張圖像等應