AMD今天宣佈，日本子彈頭列車運營商JR九州鐵路公司(JRKyushuRailwayCompany)正在使用AMDKriaK26系統級模塊(SOM)實現軌道檢測自動化。這一基於人工智能的解決方案取代徒步檢查數英裡長軌道的傳統方法，通過提高檢查速度、成本和準確性，創造顯著的效率，從而滿足日本嚴格的鐵路安全要求。
JR 九州子彈頭列車在超過 1455 英裡長的鐵軌上運行，列車時速高達 161 英裡/小時。安全是公司的頭等大事，要求每隔一定時間對軌道進行嚴格檢查。
為提高評估的效率和準確性，JR九州選擇東京工匠智能公司（TAI）的AMD驅動解決方案，該解決方案使用高速圖像處理和先進的人工智能功能來檢測和檢查松動的螺栓和其他軌道問題。JR九州公司新幹線部工程分部副經理坂口和弘說："有TAI和AMD的新解決方案，我們能夠提高傳統軌道檢測的效率，我們預計通過未來的功能增強，檢測效率將進一步提高。"
軌道檢測解決方案的核心是一個安裝在小車上的視覺計算盒，它能以每小時 12 英裡的速度檢測軌道。該盒子配有一個高速攝像頭，使用基於 FPGA 的 Kria K26 SOM 進行人工智能增強型前後數據和圖像處理。Kria K26 SOM 是一個緊湊的一體化嵌入式平臺，集成定制的 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC、DDR 內存、非易失性存儲設備、安全模塊和鋁制散熱器。
TAI聯合創始人兼首席執行官Hiroki Nakahara說："在這種情況下，人工智能最重要的好處是降低成本。"用小車取代傳統的徒步檢查軌道的方法，極大地提高運營效率。"
AMD Kria SOM解決方案的可編程性、耐用性和嵌入式智能也使其能夠適應JR九州獨特而多變的條件、地理位置和乘客需求。由於鐵路安裝在自然環境中，因此能夠更新 Kria SOM 以適應每天不斷變化的自然條件至關重要，並有助於未來的投資。
AMD 工業、視覺、醫療和科學市場高級總監 Chetan Khona 表示："AMD Kria SOM 正在加速邊緣創新，通過部署簡化解決方案的開發。JR九州是一個完美的例子，說明Kria SOM無窮無盡的可編程性如何與邊緣人工智能計算相結合，在從機器視覺到工業機器人和人工智能/ML計算等各種應用中實現流程自動化並顯著提高運營效率。"
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