強大的硬件之外，CUDA開發與生態系統才是NVIDIA牢不可破的護城河，其他廠商和平臺經常通過模擬轉譯的方式兼容，但這招以後可能行不通。其實自從2021年開始，NVIDIA就禁止其他硬件平臺使用模擬層運行CUDA軟件，但隻是在在線EULA用戶協議中提出警告。
如今，CUDA 11.6版本開始，安裝的時候就會在EULA協議中看到相關警告條款。
其中一條是這麼寫的：“你不能逆向工程、反編譯或反匯編使用此SKD生成的任何結果，並在非NVIDIA平臺上進行轉譯。”
這一招，應該是針對Intel、AMD都有參與的ZLUDA等第三方項目，以及登臨科技GPU+、沐曦科技等中國廠商的兼容方案。
目前，NVIDIA尚未明確指向誰，而且隻是在協議中警告，並未采取實際行動，但不排除未來采取進一步措施。
其他工具等要求，使開發人員不再受使用特定架構（如 NVIDIA 的 CUDA 平臺）的束縛。上個月，英偉達（NVIDIA）成為首傢市值達到 2 萬億美元的芯片制造商，在專註於為人工智能模型提供動力的硬件（如H100和即將推出的H200 GPU）之
的FP8計算能力，用於支持大規模GPU集群的通信。擴展性：NVIDIA的系統可以擴展到數萬個GB200超級芯片，通過800Gbps的Quantum-X800 InfiniBand或Spectrum-X800以太網連接。大規模部署：GB200 NVL72設計可以將36個CPU和72個GPU集成到一個液冷機架中
近日，NVIDIA更新CUDA11.6版本安裝程序中的EULA協議條款，明確禁止以轉譯模擬的方式兼容CUDA。我們知道，不僅是Intel、AMD這樣的國際巨頭，不少中國GPU廠商也在通過各種方案支持CUDA，包括摩爾線程、壁仞科技、沐曦科技等，它們
Blackwell做準備。同時英偉達將持續基於AI強化生態，比如NVIDIA Omniverse Cloud將可以連接到蘋果公司混合頭顯Vision Pro、加強模型與通用機器人生態等。黃仁勛還介紹人形機器人基礎模型Project GR00T、新款人形機器人計算機Jetson Thor，
議 (End-user license agreement)。英偉達最早是從 2021 年開始在 NVIDIA 官網中的 EULA 文件中聲明版權禁止逆向和反編譯的，不過最近在 CUDA 新版本 (11.6+) 中也包含這部分內容的 EULA 文件。顯然英偉達現在屬於客氣的階段，在文件中添加
以英特爾的 oneAPI 為起點，正在開發一套開源軟件套件，允許人工智能開發者在任何 AI 芯片上運行他們的代碼。圖/ UXL這裡需要簡單介紹下，oneAPI 是英特爾的統一編程模型和軟件開發框架，可以讓開發者無需對代碼進行重大修改
算服務DGX Cloud、加速企業創建大模型和生成式AI的雲服務NVIDIA AI Foundations等，並宣佈與日本三菱聯合打造日本第一臺用於加速藥研的生成式AI超級計算機。英偉達也發佈一系列面向元宇宙、汽車、量子計算領域的新進展，包括PaaS
式AI應用除各種強大的硬件之外，老黃還重磅發佈全新的NVIDIA AI Workbench來幫助開發和部署生成式AI模型。概括來說，AI Workbench為開發者提供一個統一且易於使用的工具包，能夠快速在PC或工作站上創建、測試和微調模型，並無縫
列傳聞一段時間之後，終於有極為靠譜的規格曝料，因為NVIDIA已經向品牌夥伴提供相關信息，並迅速流傳出來。RTX 4080 SUPER：PCB編號為PG139-355，AD103-400 GPU核心，開放全部10240個CUDA核心，搭配256-bit 16GB GDDR6X顯存，整卡功耗320W，單
在今天由黃仁勛主持的NVIDIAGTC2022主題演講中，除GeForceRTX40系列的首次亮相和許多其他公告外，CV-CUDA被宣佈為NVIDIA最新的開源項目。是的，NVIDIA迎來一個新的項目，它是開源的，但仍然依賴於CUDA與NVIDIA專有的API和閉源的軟件/驅
歌名，並在此過程中成為一個備受遊戲玩傢喜愛的品牌。NVIDIA在圖形處理單元（GPU）市場占據著主導地位，該公司在1999年以一個名為GeForce256的產品進入該市場。盡管最近其業務出現下滑，但去年遊戲業仍然為英偉達帶來超過90
究的傳奇處理器架構師JimKeller批評被外界認為是英偉達（NVIDIA）“護城河”的CUDA架構和軟件堆棧，並將其比作x86，稱之為“沼澤”。他指出，就連英偉達本身也有多個專用軟件包，出於性能原因，這些軟件包依賴於開源框架。
。在雲端訓練芯片領域，雖然一直有不同的挑戰者，但是NVIDIA一直保持著龍頭的位置。從2012年深度學習復興，依靠NVIDIA GPU的CUDA生態成功克服訓練效率難題並成功掀起這一代人工智能潮流之後，NVIDIA的GPU一直是訓練市場的首選芯
學。20 多年前最好的消費級顯卡，例如 3dfx Voodoo5 5500和 NVIDIA GeForce 2 Ultra，都是出色的 SIMD 設備。然而，它們的創建目的是為遊戲生成 3D 圖形，而不是其他任何東西。即使是專業市場的顯卡也隻專註於渲染。ATI 售價 2,000 美元的