在今天由黃仁勛主持的NVIDIAGTC2022主題演講中，除GeForceRTX40系列的首次亮相和許多其他公告外，CV-CUDA被宣佈為NVIDIA最新的開源項目。是的，NVIDIA迎來一個新的項目，它是開源的，但仍然依賴於CUDA與NVIDIA專有的API和閉源的軟件/驅動程序的實現。
就像NVIDIA現有的許多為加速GPU計算而設計的其他開源項目一樣。
無論如何，這個新項目就是CV-CUDA，它是一個開源項目，旨在處理圖像的前期和後期處理，以加速計算機視覺（CV）工作負載。
CV-CUDA開源庫旨在幫助建立加速的端到端計算機視覺和圖像處理管道，CV-CUDA最初由50多種CV算法組成，並支持整合定制內核、零拷貝接口和其他現代功能。
NVIDIA聲稱，CV-CUDA可以在單個GPU上處理10倍數量的數據流，CV-CUDA可以與C/C++和Python應用程序對接，也可以集成到現有的深度學習框架和其他軟件中。
NVIDIA計劃從12月開始以早期訪問形式發佈CV-CUDA，同時計劃在明年3月推出測試版。
在本周的OCP全球峰會上，AMD、Google、微軟和NVIDIA等科技巨頭聯手宣佈將Caliptra作為其開放規范，以更好地支持未來的CPU/SoC、GPU、NIC、SSD和其它芯片的信任根（ROT）硬件組件。此外作為諸多供應商的最新努力，開放規范提供一個可
13B對算力的要求“低得多”，可以在單個數據中心級GPU（NVIDIA Tesla V100）上運行。紮克伯格寫道：“Meta 致力於這種開放的研究模式，我們將向 AI 研究社區提供我們的新模型。”值得一提的是，去年5月，Meta 也曾推出過大型語言
Google宣佈資助一批開源項目，以令其使用GlobalFoundries的工藝設計套件進行矽芯片制造。作為Google努力讓開源項目更容易獲得矽設計和芯片制造的一部分，他們已經為開源項目開放資源並承擔所有成本，以便在SkyWater130納米工藝上
ab和Kaggle筆記本，以及與流行的工具如Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo和TensorRT-LLM的集成，使得開始使用Gemma變得簡單。預訓練和指令調整的Gemma模型可以在您的筆記本電腦、工作站或Google Cloud上運行，並且可以輕松部署在Vertex AI和Goo
如今先進的芯片工藝已經到5nm、4nm甚至3nm，180nm工藝聽上去已經是老古董，然而這種工藝現在並沒有淘汰，在一些微控、MCU及物聯網芯片中還是主力，市場空間並不小。現在谷歌提供免費的機會幫大傢制造180nm芯片沒錯，就是免
rceAvailableLicensev2和ServerSidePublicLicensev1），Linux基金會今天宣佈他們對Redis的分叉。Linux 基金會今天公開表示，他們打算分叉 Valkey，作為 Redis 內存存儲的開源替代方案。由於 Redis 許可證的變更，Valkey 將從 Redis 7.2.4 分支出來，並
開源之夏 2022 已經接近尾聲，本年度共有 124 個開源社區發佈 502 個項目任務；915 名學生成功遞交 1319 份項目申請書，覆蓋到全球 19 個國傢的 385 所高校，449 名學生中選，開啟開源之旅。歷經 3 個月的項目開發時間，最終，350
PT-4。從某些角度來看， OpenAI 的成功有些類似於當年微軟推出的 Windows98，它象征著微軟某一時期的成果總結。ChatGPT 扮演著平臺的角色，為初創公司提供機會，也是時代變遷中的一個重要節點。當我們審視這個轉折點時，有一點
為各種技能級別的開發者，代碼可見性平臺CodeSee近日發佈瞭名為OpenSourceHub(OSH)的全新在線社區，幫助開發者在全球范圍內學習、貢獻、探索和聯系。OSH 為開發人員提供豐富的工具，來載入和理解開源項目中的大量代碼，從而使
B和ToC的商業化道路上同時摸索前行。2023年4月，阿裡巴巴宣佈所有產品未來將接入“通義千問”大模型，進行全面改造。而在企業賦能上，阿裡雲把從飛天雲操作系統、芯片到智算平臺的“AI+雲計算”這些AI基礎設施和通義大模
源代碼，前者發佈於1982年，後者發佈於1983年。今天微軟宣佈開源MS-DOS4.0版的源代碼，該版本發佈於1988年，是微軟與IBM合作推出的操作系統，支持高達2GB容量的硬盤並可以使用1MB以上的存儲器。由於該版本的代碼是微軟與 IBM 合
究的傳奇處理器架構師JimKeller批評被外界認為是英偉達（NVIDIA）“護城河”的CUDA架構和軟件堆棧，並將其比作x86，稱之為“沼澤”。他指出，就連英偉達本身也有多個專用軟件包，出於性能原因，這些軟件包依賴於開源框架。
式電腦上運行"。這些模型將通過 Kaggle、Hugging Face、NVIDIA 的 NeMo 和Google的 Vertex AI 提供。Gemma 進入開源生態系統的方式與 Gemini 的發佈方式截然不同。雖然開發者可以在 Gemini 的基礎上進行開發，但他們要麼通過 API，要麼在Goo
微軟宣佈開源超過1500款3DEmoji，可以讓創作者免費使用這些素材重新組合和創建。微軟宣佈自今天開始，Emoji庫（擁有1538個Emoji）中的大部分都會在Figma和Github上提供，微軟希望此舉將鼓勵表情符號領域的更多創造力和包容性。微