聲明：本文來自於微信公眾號鋅刻度（ID：znkedu），作者：陳鄧新，授權站長之傢轉載發佈。
當下，“AI風暴”愈刮愈烈。
ChatGPT成為互聯網最大的“風口”，微軟借此市值重返“兩萬億美元俱樂部”，谷歌也不甘示弱與之針鋒相對。
國外巨頭兵戎相見，國內巨頭也運籌帷幄。
大大小小的互聯網玩傢紛紛下場，以各種形式迎接或擁抱ChatGPT，唯恐錯過這場技術革命的盛宴。
似乎，ChatGPT成為互聯網的下一個技術支點，未來勢必撬動全球互聯網的巨大價值，事實果真如此嗎?
其實，ChatGPT落地是否順利，考驗著ChatGPT的生命力。
ChatGPT出圈，離不開半監督學習算法
AI，再度全球出圈。
上一次出圈要追溯到2016年，那一年谷歌的AlphGo擊敗圍棋天王李世石，讓世人見識到AI的顛覆力。
這一次，主角由谷歌變成微軟。
更為關鍵的是，AI的本質也有翻天覆地的變化，ChatGPT比AlphGo更能打。
據公開資料顯示，ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼、論文等任務。
一名業內人士告訴鋅刻度:“ChatGPT一改以往AI曲高和寡的刻板印象，通過對話的形式拉近與普通人的距離，並可以滿足多數人的日常需求，這是其出圈的關鍵所在。”
從技術角度來看，ChatGPT背後的大模型創新地啟用半監督學習算法，通過交互式對話來逐步摸清用戶的意圖，甚至一些復雜問題也不在話下，再有針對性地給出合適的答案，這與以往側重無監督學習不一樣。
對此，京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬博士表示:“ChatGPT把生成的文本模型更加‘組織化’，這是非常大的技術創新。”實際上，如果沒有人的數據甄選，這個模型參數即便大十幾倍，也很難達到這個效果。他談到，某種意義上，這其實是對過去一味追求（參數）大和追求無監督學習的一個路線修正。
如此一來，互動體驗性頗為流暢，從而給用戶留下驚艷的印象。
換而言之，ChatGPT堪稱第一款真正意義上的AI原生的產品，具備高完整度，高體驗性，高平臺性的特征。
直到iPhone出現，“iOS+手機產品+生態”的一體化，集成當前最新的系列技術，不帶任何舊包袱，讓大傢眼睛一亮，看到真正的移動時代的形態。
這麼來看，ChatGPT這麼火是有道理的。
反映到資本市場，則是一派觥籌交錯的景象:據Wind數據，A股ChatGPT指數共納入24隻個股，年初至今無一下跌，多傢公司錄得驚人漲幅，引得交易所關註函不斷。
譬如，漢王科技因粘上ChatGPT概念，2023年1月1日至2月13日漲幅高達118.87%，從而收到深交所的關註函，在回函中公司坦承多傢機構趁機減持。
從二維走向三維，落地大不易
以上可見，ChatGPT引爆科技軍備競賽，也點燃資本炒作的熱情。
一名私募人士告訴鋅刻度:“不少上市公司對ChatGPT趨之若鶩，唯恐與熱點失之交臂，但手中的幹貨並不多，蹭概念的嫌疑很大。”
該私募人士指出，資本市場從來不乏新概念，也不吝嗇對革新者的贊美，元宇宙、NFT等曾經都炙手可熱，如今卻門庭冷落，不再受A股投資者的待見。
畢竟，講故事容易，落地卻難多。
對ChatGPT而言亦是如此，眼下大眾對ChatGPT預期很高，有聲音認為其完全可以替代部分崗位，部分采編、辦公室文員、底層程序員、法律助理等恐面臨失業的風險。
可事實或許並非如此。
ChatGPT雖然能力強大，但距離取代人類還談之過早，皆因不同崗位有不同的潛在價值，創新價值、情緒價值、青春價值、文化價值、責任價值、格局價值等是冰冷的ChatGPT還暫時無法提供的。
譬如，一名女文員的文字技能或許可以被ChatGPT取代，但高情商卻難以取代，如何巧妙地處理好辦公室關系、如何讓人如沐春風，這是ChatGPT學不會的。
其實，面對“ChatGPT將取代哪些人工崗位”，ChatGPT也坦承:“一些重復性和高度規范化的工作可能會被自動化和機器人取代，但不意味著所有這樣的工作都將被取代。”
對此，微軟創始人蓋茨日前在接受媒體采訪時表示:“人工智能不會產生如此威脅，教師不會減少，醫生也不會減少。從長遠來看，效率的提高會使得人們的工作時間減少。因為當人工智能接管日常任務時，員工可以專註於更重要的工作。”
這意味著，市場對ChatGPT的落地仍有分歧。
事實上，ChatGPT落地沿著最小阻力前行:第一步是重塑搜索引擎，畢竟搜索原本就是知識的積累與運用，與ChatGPT的底色相契合。
但僅僅這樣是不夠的，ChatGPT要從二維向三維，釋放更大的商業潛力、賦予更好的生活方式，唯有賦能千行百業才能打開天花板。
一言以蔽之，ChatGPT與產業深度融合，才能從量變走向質變。
賦能千行百業，方能走得更遠更久
需要註意的是，ChatGPT與產業深度融合，京東占據天然優勢。
京東以電商起傢，一端連接用戶，另外一端連接企業，旗下業務覆蓋零售、金融、健康、工業、城市等行業，誕生之初就具備產業基因，再疊加深耕產業雲計算與服務多年，以技術促產業、以產業謀增長，成為國內雲計算賽道上最懂產業的雲。
實際上，誕生於2020年的“言犀”，堪稱對話式AI落地的典型范例。
京東智能客服系統、京小智平臺商傢服務系統、智能金融服務大腦、智能政務熱線、言犀智能外呼、言犀數字人等創新對話與交互技術產品，均基於“言犀”之上。
以京小智為例，與5.8億用戶進行過智能交互，已為17.8萬商傢提供智能咨詢與導購服務，為商傢節省30%+人力成本，服務已覆蓋零售行業超過80%品類。目前，已有50%+京東平臺商傢開通京小智，包括美的、華為、阿迪達斯、聯想等知名品牌。
同時，言犀將對話式AI技術與零售、金融、政務、交通等行業場景深度耦合，助力山西大同、河北保定、廣東東莞、北京通州等多地政務服務熱線智能化升級，與江南農商銀行聯合推出國內首個能獨立、全程辦理銀行真實交易的VTM數字員工，智能服務應用多點開花。
更為重要的是，“言犀”需要解決真實世界深度復雜的任務，而非對話閑聊，對多跳推理、數值推理和高噪音場景下口語化表達的處理要求更高。
由此可見，京東有良好的土壤培育對話式AI以及AIGC的產業化。
首先，算力充沛。
京東雲運營著全世界最大規模的Docker集群、Kubernetes集群，且全球首座超算中心已落戶重慶，再疊加“雲艦”可以兼容全球TOP10公有雲及私有雲平臺，從而具備高彈性調度，隨時應對突發的並發需求。
其次，模型強悍。
京東雲擁有K-PLUG、織女模型、視覺模型、知識融合預訓練模型、長文本閱讀模型、數值推理模型、時序知識圖譜TSQA模型等，上述模型個個能打。
織女模型在全球自然語言處理領域頂級測試GLUE中，超越同場競技的微軟、Facebook、斯坦福大學等對手，一舉奪魁;K-PLUG知識融合預訓練模型足以媲美優秀的人類寫手，目前共生成文案30億字，已應用於京東發現好貨頻道、搭配購、AI 直播帶貨等，累計帶來超過3億元GMV……
再次，垂直行業知識沉淀豐富。
京東雲擁有豐富的用戶交互沉淀，僅“言犀”就要與5.8億用戶每天進行1000萬次人機對話，且擁有4層知識體系、3000萬知識點以及100萬金牌話術，這些脫敏後的高質量、精準的數據為AI的不斷進化提供源源不斷的驅動力。
最後，場景精準。
京東雲面向零售、物流、互聯網、健康、政務、農業、交通、能源、制造、汽車等12個垂直行業，以聚焦於200個解決方案來應對客戶不同的數字化需求，從而形成“場景+能力”的倍增效應。
譬如，京東雲攜手智雲天工，以“智能終端+彈性算力”模式，接入常州區域內近千傢工廠的7萬多臺設備，賦能區域生產產能“一網通享”，成功消化15億多元的剩餘產能，實現區域內產業結構轉型升級。
總而言之，ChatGPT的面世，讓世人看到AI從夢想走向現實的曙光，雖然這個過程尚存在跨越技術落地的鴻溝，但距離卻是越來越近。
畢竟，“言犀”跨過對話式AI落地最難的一關，為ChatGPT前行指明方向。